بوت وروبوتبرامج وتطبيقات

“ChatGPT يكتسب قدرات بحثية متقدمة مع إطلاق ميزة “البحث العميق” من OpenAI”

بوابة الذكاء الاصطناعي - وحدة المتابعة

أعلنت شركة OpenAI عن إطلاق ميزة جديدة قوية تسمى “Deep Research” (البحث العميق)، والتي تمنح ChatGPT القدرة على إجراء مهام بحثية معقدة ومتعددة الخطوات عبر الإنترنت. وتتيح هذه الميزة إنجاز مهام بحثية في غضون دقائق قد تستغرق من الباحث البشري ساعات أو حتى أيامًا.

وصفت OpenAI هذه الميزة بأنها علامة فارقة في مسيرتها نحو تحقيق الذكاء العام الاصطناعي (AGI). وأكدت الشركة أن “القدرة على تجميع المعرفة هي شرط أساسي لخلق معرفة جديدة، مما يجعل البحث العميق خطوة كبيرة نحو هدفنا الأوسع في تطوير الذكاء العام الاصطناعي.”

تعمل ميزة البحث العميق على تمكين ChatGPT من العثور على المعلومات وتحليلها وتجميعها من مئات المصادر عبر الإنترنت بشكل مستقل. وبمجرد إدخال استفسار من المستخدم، يمكن للأداة تقديم تقرير شامل يُقارن بتقارير محللي البحوث المحترفين.

تعتمد هذه الميزة على إصدار متطور من نموذج “o3” القادم من OpenAI، وتهدف إلى توفير الوقت والجهد في جمع المعلومات. سواء كان الأمر يتعلق بتحليل تنافسي لمنصات البث، أو مراجعة سياسات مستنيرة، أو حتى تقديم توصيات شخصية لشراء دراجة جديدة، فإن البحث العميق يعد بدقة وموثوقية عالية.

وتجدر الإشارة إلى أن كل تقرير يُقدم يتضمن اقتباسات كاملة ووثائق شفافة، مما يسمح للمستخدمين بالتحقق من النتائج بسهولة. كما تُظهر الأداة كفاءة خاصة في الكشف عن رؤى غير تقليدية أو متخصصة، مما يجعلها أداة قيّمة في مجالات مثل التمويل، العلوم، صنع السياسات، والهندسة.

تعمل هذه الميزة من خلال واجهة مستخدم ChatGPT، حيث يمكن للمستخدمين اختيار خيار “البحث العميق” وكتابة استفسارهم. كما يمكن تحميل ملفات أو جداول بيانات لتوفير سياق إضافي. وبمجرد البدء، تقوم الذكاء الاصطناعي بعملية بحث متعددة الخطوات قد تستغرق من 5 إلى 30 دقيقة، مع توفير تحديثات حول الإجراءات المتخذة والمصادر المستخدمة.

يتم تقديم النتائج في شكل تقارير مفصلة وموثقة جيدًا، مع خطط لتحسينها في الأسابيع القادمة عبر إدراج الصور والرسوم البيانية لتوفير مزيد من الوضوح.

وعلى عكس GPT-4o الذي يتميز بالمحادثات متعددة الوسائط في الوقت الفعلي، فإن البحث العميق يركز على العمق والتفاصيل، مع القدرة على الاستشهاد بالمصادر بدقة وتقديم تحليلات شاملة.

تم تدريب البحث العميق باستخدام منهجيات متطورة تعتمد على مهام التصفح والتفكير عبر مجالات متنوعة. ويمكن للأداة تصفح الملفات المرفوعة، وإنشاء الرسوم البيانية باستخدام Python، وإدراج الوسائط مثل الصور وصفحات الويب في الردود، مما يجعلها أداة قوية لمواجهة التحديات الواقعية المعقدة.

التحديات والقيود
رغم التقدم الكبير، فإن OpenAI تعترف بأن التكنولوجيا لا تزال في مراحلها الأولى ولديها بعض القيود. فقد يقدم النظام أحيانًا معلومات غير دقيقة أو يواجه صعوبة في التمييز بين المصادر الموثوقة والمحتوى التخميني. كما قد تحدث أخطاء صغيرة في تنسيق التقارير أو التأخير في بدء المهام، وهي أمور من المتوقع تحسينها مع التحديثات المستقبلية.

يتم طرح الميزة بشكل تدريجي، بدءًا من المستخدمين المحترفين، مع خطط للتوسع في الأسابيع القادمة لتشمل المزيد من المنصات والمناطق الجغرافية.

هذا المحتوى تم باستخدام أدوات الذكاء الاصطناعي

مقالات ذات صلة

زر الذهاب إلى الأعلى