كيف يوفر الأطباء الراحة للمرضى بالذكاء الاصطناعي؟

منصة الذكاء الاصطناعي ـ متابعات

يعتقد البعض أن استخدام الذكاء الاصطناعي في مجال الرعاية الصحية لن يكون تحولًا مفاجئًا في المستقبل، بل سيصبح ضرورة وحالة طبيعية لضمان أفضل العلاج للمرضى.

نظرًا لأن التكنولوجيا الجديدة تولد كميات كبيرة من البيانات، كنا نتحدث  عن عمله في تقاطع الذكاء الاصطناعي وعلاج السرطان. وأشار إلى أن الذكاء الاصطناعي يصبح بسرعة تكنولوجيا أساسية في مجال الرعاية الصحية – لأن هناك العديد من التكنولوجيات الجديدة الأخرى التي تولد كميات كبيرة من البيانات. ولا يمكن تحليل وتفسير هذه البيانات بواسطة البشر وحدهم. هناك ببساطة الكثير منها.

وتوقعت دراسة أجرتها الشركة الدولية للبيانات (IDC) أن معدل نمو إنتاجية البيانات في قطاع الرعاية الصحية سيتجاوز أي قطاع آخر حتى عام 2025. ويدفع هذا النمو الاحتياجات المختلفة للبيانات الموجودة في الرعاية الصحية، بما في ذلك (وليس على سبيل الحصر):

سجلات الرعاية الصحية الإلكترونية (EHRs)
البيانات التي تنتجها الأجهزة الطبية (سواء كانت أجهزة مشتراة بشكل خاص أم مزودة من المستشفيات)
مجموعات البيولوجيا الجزيئية
ووفقًا للبيانات التي ذكرتها IDC وأوردها بنك RBC Capital Markets، فإن حوالي 30٪ من إجمالي البيانات في العالم يتم إنتاجه حاليًا من قبل صناعة الرعاية الصحية.

وتستمر التكنولوجيات الناشئة في زيادة إنتاج البيانات في الرعاية الصحية

في المدونة، تحدثنا عن الميكروبوتات التي يمكن أن تغير مستقبل الرعاية الصحية – وتساعد في تشخيص المرضى وتوصيل الطب الدقيق. تستمر الأجهزة مثل هذه، وغيرها الكثير من التكنولوجيات الناشئة في الرعاية الصحية، في زيادة كمية البيانات التي يتم إنتاجها في القطاع. لذا، ستستمتابعة زيادة الحاجة إلى أدوات بيانات الذكاء الاصطناعي.

ما الذي سيولد أكبر كمية من البيانات في مجال الرعاية الصحية في المستقبل؟

عند النظر إلى المستقبل، يتضح أن العوامل التي من المرجح أن تولد أعلى حجم من البيانات في مجال الرعاية الصحية تشمل:

بيانات سريرية محددة للأمراض. يتوسع نظام بيانات الرعاية الصحية، ويزداد التحديد المتزايد عندما يتعلق الأمر بالبيانات المحددة لأمراض معينة وحالات صحية. ستستمر الطلبات على البيانات المحددة (التي يمكن أن تسرع التجارب السريرية وتحسن العدالة في الرعاية الصحية) في النمو.

الرعاية عن بُعد الرقمية ومراقبة الصحة. السيولة البيانات ضرورية للرعاية عن بُعد الرقمية، وسيزيد الطلب على هذا النوع من الرعاية من إنتاج كميات كبيرة من البيانات.

التقنيات المتعددة الجينية. تنطوي التقنيات المتعددة الجينية على تحليل مختلف أنواع البيانات البيولوجية، وستكون المحرك وراء موجة جديدة من الطب الدقيق – مما يتطلب مجموعات بيانات ضخمة لتخصيص مسارات الرعاية وتعزيز نتائج المرضى.

حلول الصحة الرقمية. من الأجهزة الطبية القابلة للارتداء إلى تطبيقات الصحة وخدمات المرضى الرقمية، تتزايد حلول الصحة الرقمية – مما يحسن الوصول إلى الرعاية ويدعم صحة السكان ويتطلب توليد مستمر للبيانات.

لذا، يحتاج القطاع الصحي إلى الذكاء الاصطناعي

من المرجح بشدة، بناءً على ذلك، أن يكون بيتاك على حق. سيصبح الذكاء الاصطناعي ضرورة في قطاع الرعاية الصحية، لأنه في الوضع الحالي، هو الطريقة الوحيدة لإدارة الطلبات الهائلة على البيانات التي يواجهها مقدمو الرعاية الصحية.

وهنا شيء واحد آخر…

هذا المحتوى تم بمعرفة وحدة الذكاء الاصطناعي