هل ستصبح كتيبات التعليمات شيئًا من الماضي مع الذكاء الاصطناعي؟

هل تذكر آخر مرة اشتريت فيها جهازًا إلكترونيًا جديدًا؟ هل اطلعت على كتيب التعليمات؟

إذا كانت إجابتك “لا” بشكل قاطع، فأنت لست وحدك. تُظهر الدراسات أن الكثير منا لا يكلف نفسه عناء قراءة دليل المستخدم. وجدت دراسة بريطانية أن واحدًا من كل خمسة أشخاص يتخطى الكتيب، بينما أفادت تقارير أمريكية أن النسبة تصل إلى 50%.

يقول كاسبر هيرزبيرغ، رئيس شركة Aveva البريطانية للبرامج الصناعية، إنه يحب كتيبات التعليمات الجيدة. “أنا من محبي الأشياء الروتينية!” لكنه يفهم أن الكثير من الناس يرمونها على الفور في درج المطبخ، دون أن يقرأوها أبدًا.

بينما قد يكون من المقبول للمستهلك أن يتخطى دليل المستخدم، فإن الأمر مختلف في عالم الصناعة، حيث يجب على المهندسين معرفة كيفية عمل الآلات أو أنظمة الكمبيوتر التي يديرونها بدقة. هذا أمر بالغ الأهمية خاصةً إذا نشأت مشكلة يحتاجون إلى حلها بأسرع وقت ممكن.

لمساعدة هؤلاء العمال، أطلقت Aveva نظامًا للذكاء الاصطناعي يمكنه قراءة وتعلم كتيبات التشغيل نيابة عنهم.

في تجسيده الأول، حفظ هذا الذكاء الاصطناعي الكتيبات الفنية لشبكات الطاقة وتوربينات الرياح التي تديرها الشركة الأم لـ Aveva، Schneider Electric.

كما يراقب الآلات باستمرار من خلال آلاف المستشعرات.

تكمن الفكرة في أن الذكاء الاصطناعي يمكنه محاكاة خبرة المهندسين ذوي الخبرة الذين لديهم عقود من المعرفة العملية.

فكيف يمكن للذكاء الاصطناعي مساعدة عامل في قطاع الطاقة يحاول تحديد سبب حدوث عطل؟

يقول سيمون بينيت، رئيس ابتكار الذكاء الاصطناعي في Aveva، إن الذكاء الاصطناعي يمكنه تحديد مكان حدوث انقطاع في التيار الكهربائي، على سبيل المثال. ثم يتعمق في “دليل PDF ضخم”.

من خلال ذلك، يولد الذكاء الاصطناعي – عبر شاشة الكمبيوتر – أفكارًا مختلفة حول ماهية المشكلة.

يمكنه أيضًا إنشاء صورة ثلاثية الأبعاد للآلة المتضررة، مثل توربين، حيث لاحظ السيد بينيت أن المهندسين يقدرون مثل هذه الاستجابات المرئية لأسئلتهم.

تُسمي Aveva النظام بـ “مساعد الذكاء الاصطناعي الصناعي”، وتقول إن الهدف منه هو المساعدة في التعويض عن معضلة تواجهها العديد من الشركات – وهي شيخوخة القوى العاملة واعتزالها وإحالة معرفتها المكتسبة بشق الأنفس إلى التقاعد.

لذلك، إذا كان شخص ما جديدًا في وظيفته، يقول السيد هيرزبيرغ، “يمكن للذكاء الاصطناعي أن يرشده … وأن يطلع على الكتيب نيابة عنه”.

أو كما يقول السيد بينيت: “من خلال طرح أسئلة ذكية على نظام الذكاء الاصطناعي، لن نضطر إلى إيقاظ أحد المهندسين المتقاعدين القدامى في منتصف الليل ونبقيه على الهاتف لمدة ساعة.”

بينما ابتكرت Aveva نظامًا للذكاء الاصطناعي يمكنه البحث في كتيبات التعليمات، ابتكرت شركات تكنولوجيا أخرى ذكاءً اصطناعيًا يمكنه إنشاء هذه الأدلة على المنتجات في المقام الأول.

Dozuki، وهي شركة تكنولوجيا مقرها كاليفورنيا، هي إحدى هذه الشركات. يمكن لنظام CreatorPro الذي يعمل بالذكاء الاصطناعي إنشاء دليل مستخدم تلقائيًا بناءً على مهندس يصوّر فيديو لنفسه وهو يتحدث عن عملية ما ويُنفذها.

يقول آلن يونغ، نائب رئيس المنتج في Dozuki: “يقوم المستخدم بتحميل الفيديو، ويتم إنشاء دليل تعليمات خطوة بخطوة تلقائيًا. يختار الذكاء الاصطناعي النص الذي يرافق كل خطوة، ويمكنه ترجمته تلقائيًا إلى لغات أخرى.”

ينتج الذكاء الاصطناعي حاليًا مقاطع فيديو مصحوبة بنصوص للقراء الآخرين. يقول السيد يونغ إنهم يعملون على توسيع النص إلى الكلام، مع قيام الذكاء الاصطناعي في المستقبل بإملاء التعليمات أيضًا عبر مكبر صوت الكمبيوتر.

ومع ذلك، لا تزال أدلة المستخدم التي تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي بحاجة إلى الحصول على موافقة من قبل شخص بشري. “يتم تصدير أدلة المستخدم في مسودة ليتم مراجعتها من قبل مهندس”، يقول السيد يونغ.

ويضيف السيد يونغ، مُرددًا ما قاله Aveva، أن منتج Dozuki يهدف إلى مساعدة الشركات على مواجهة حقيقة أن القوى العاملة في قطاع التصنيع تُصبح أكبر سنًا، مع اعتزال المزيد من الموظفين المسنين.

هذا المحتوى تم باستخدام أدوات الذكاء الاصطناعي