حلول بلوك تشين لمشكلة احتكار منظومة الذكاء الاصطناعي

لطالما اعتُبر الذكاء الاصطناعي “النظرية المستقبلية” للبشر، سواء في الأفلام أو الرسوم المتحركة أو الحياة الواقعية. تعمل أجهزة الكمبيوتر وتفكر وتتصرف نيابة عن البشر المستقبليين – باستثناء أفلام “Dune” بالطبع.

خلال النصف عقد الماضي، أصبح الذكاء الاصطناعي موضوعًا ساخنًا في جميع أنحاء العالم، يأتي في المرتبة الثانية بعد جائحة كوفيد 19، حيث يفتتن معظم الناس بالنمو الهائل لهذه الصناعة ونطاق استخدامها. من المتوقع أن يستمر هذا النمو بوتيرة سريعة في السنوات الأخيرة من العقد، حيث تتوقع Statista أن تنمو هذه الصناعة التي تبلغ قيمتها 184 مليار دولار إلى ما يقرب من 900 مليار دولار بحلول عام 2030.

ومع ذلك، مع تحول هذه الصناعة إلى جزء أساسي من حياتنا، وهو أمر يبدو حتميًا، ستشكل طريقة تفكيرنا والتفاعل مع العالم وإنجاز أبسط وأصعب الأمور في المستقبل. سنكون متشابكين معها، ربما أكثر مما نحن عليه اليوم مع الإنترنت.

في حين لا تزال في مراحلها الأولى، تسيطر الشركات الضخمة مثل OpenAI و IBM Watson و Google AI و Amazon Machine Learning على معظم أنظمة ونماذج الذكاء الاصطناعي القوية. تمتلك شركات التكنولوجيا الكبرى هذه مراكز بيانات ضخمة لتدريب وبناء وبيع هذه النماذج للمستخدمين. هذا يثير خوفًا مبررًا جدًا بين عامة الناس. هل يجب أن نسمح لهذه الابتكارات التكنولوجية الضخمة والمهيمنة بالسيطرة عليها من قبل مليارديرات اليوم؟

كان ساتوشي متوجسًا من المؤسسات المالية المركزية بعد الأزمة المالية العالمية لعام 2008، وقام بإنشاء Bitcoin لحل لغز المركزية. بنفس الطريقة، يحتاج الذكاء الاصطناعي إلى حلول مماثلة لإزالة يد الشركات الضخمة الثقيلة عن ما يمكن أن يكون “أهم تقدم تكنولوجي في العقود القليلة الماضية”، كما وصفه بيل جيتس، المؤسس المشارك لشركة Microsoft، في منشور مدونة عام 2023.

مشكلة هيكل صناعة الذكاء الاصطناعي الحالي

كما ذكرنا أعلاه، ستكون تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي طريقة حياة لـ “تقريبًا” الجميع على الأرض، مما يساعدنا على إنجاز مهام بسيطة للغاية إلى مهام أكبر. على سبيل المثال، يمكن استخدام نمو الذكاء الاصطناعي العام (AGI) لإنشاء “سكرتيرين للذكاء الاصطناعي”، أو وكلاء للذكاء الاصطناعي، يمكنهم المساعدة في تنظيم تقويمك، ودفع فواتيرك الشهرية، وإنشاء جدول غذائي أسبوعي، أو إنشاء قائمة تشغيل لك. (“مرحبًا وكيل الذكاء الاصطناعي X، هل يمكنك إنشاء قائمة تشغيل R&B تشمل بيونسيه وني-يو، إلخ”)

بينما قد تبدو البيانات في الأمثلة المذكورة أعلاه بسيطة وعادية، فإن هذه البيانات مهمة للغاية وشخصية بالنسبة لمعظم الناس. هل ترغب في مشاركة هذه البيانات مع شركات التكنولوجيا الكبرى، التي أظهرت مرارًا وتكرارًا استعدادها لاستخدام البيانات الشخصية فقط لتحقيق الربح؟

الأمر الأكثر إزعاجًا هو أن الذكاء الاصطناعي يتم تدريبه في وظائف أكثر “ارتباطًا بالبشر” التي يحتاجها الملايين، وربما المليارات، من الناس، مثل المعالجين والمدربين. سيشارك ملايين الأشخاص أفكارهم وأمنياتهم ومخاوفهم ورغباتهم الجنسية واعترافاتهم وإحراجهم. من سيُثق بتكنولوجيا كبرى بمثل هذه المعلومات؟ يحدث هذا بالفعل مع ChatGPT، حيث يستخدم المزيد والمزيد من الأشخاص أداة الذكاء الاصطناعي هذه للبحث عن إجابات لأسئلتهم الشخصية العميقة.

هذا هو عنق الزجاجة لأنظمة ونماذج الذكاء الاصطناعي الحالية – مركزية تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي، واحتكار البيانات المستخدمة لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي، ومخاوف الخصوصية من قبل المستخدمين. على هذا النحو، يعمل العديد من المطورين حول العالم على حلول تبني نماذج ذكاء اصطناعي مستدامة، دون تدخل شركات التكنولوجيا الكبرى في بياناتنا الشخصية.

يتم دمج Blockchain، وهي تقنية لامركزية تحافظ على الخصوصية، مع الذكاء الاصطناعي لضمان تمتع المستخدمين بفوائد التكنولوجيا دون سمية شركات التكنولوجيا الكبرى.

تحول جذري: صعود خدمات الذكاء الاصطناعي اللامركزية

تم استخدام تقنية Blockchain على نطاق واسع لتصحيح تأثير المركزية في العالم المالي ومعظم الصناعات، من سلسلة التوريد إلى الرعاية الصحية، إلخ.

أخيرًا، تمتد جذور هذه التكنولوجيا إلى الذكاء الاصطناعي، مما يساعد على إضفاء الطابع الديمقراطي على هذه الصناعة وإلغاء مركزيتها. عززت التكنولوجيا أمن البيانات والشفافية من خلال سجلاتها غير القابلة للتغيير، مما حول مشاركة القيمة العالمية ووضع معايير جديدة للكفاءة التشغيلية والشفافية.

قد يكون دمج اثنين من أكثر التقنيات المرغوبة اليوم، الذكاء الاصطناعي و Blockchain، هو المفتاح لوجود نظام بيئي للذكاء الاصطناعي مجاني ومفتوح لامركزي. الهدف الأساسي لتقنيات الذكاء الاصطناعي اللامركزية هو إضفاء الطابع الديمقراطي على الوصول إلى موارد الذكاء الاصطناعي، بما في ذلك البيانات والنماذج وقوة الحوسبة. هذا أمر بالغ الأهمية في تقليل الهياكل الاحتكارية في الذكاء الاصطناعي، مما يحد من عدد الكيانات في هذا المجال بسبب التعقيد الحسابي والتكاليف الضخمة لمجموعات البيانات التي تُستخدم لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي.

على سبيل المثال، تقترح NeurochainAI حلًا مبتكرًا لتحديات أنظمة الذكاء الاصطناعي المركزية: بنية تحتية لامركزية للذكاء الاصطناعي كخدمة (DeAIAS). ببساطة، تهدف NeurochainAI إلى كسر حواجز المركزية والاحتكار “من خلال تشجيع التعاون والتنسيق بين مختلف أصحاب المصلحة في مجال الذكاء الاصطناعي”، كما ورد في موقعها على الإنترنت.

هذا المحتوى تم باستخدام أدوات الذكاء الاصطناعي