الجدران النارية المدعومة بالذكاء الاصطناعي لحماية تطبيقات الويب

إذا كان عملك يعتمد على تطبيقات الويب، فمن المحتمل أنك على دراية بالجدران النارية التقليدية للشبكات. ولسبب وجيه – فهي تلعب دورًا لا غنى عنه في تصفية التهديدات الخارجية التي تسعى إلى مهاجمة بنيتك التحتية بشكل عام. ولكن مع تحول المزيد والمزيد من عملياتك الأساسية إلى الإنترنت إلى تطبيقات الويب المعقدة وواجهات برمجة التطبيقات، ظهرت ثغرات لا تستطيع الجدران النارية الأساسية اختراقها. تتطلب تهديدات الذكاء الاصطناعي الجديدة اليوم نهجًا جديدًا للأمن.

بدون رؤية التطبيق المخصص الخاص بك وتدفقات البيانات، يمكن استغلال نقاط الضعف الرئيسية، مما يسمح بسرقة المعلومات الحساسة والاحتيال المالي وحتى تعطيل العمليات. بينما لا تزال بحاجة إلى دفاعات جدار الحماية المحيطية، فإن الاعتماد عليها بشكل حصري لحماية خصائص الويب القوية بشكل متزايد يجعلك تلعب لعبة محفوفة بالمخاطر (مع عواقب حقيقية جدًا).

من خلال إضافة جدران حماية تطبيقات الويب (WAFs) المتخصصة المصممة لتحليل الطلبات في سياق كامل بيئات التطبيق الخاصة بك – وتعزيزها بالذكاء الاصطناعي لتحقيق دقة أكبر – يمكنك تأمين الأشياء وبناء قدرات رقمية متقدمة بثقة. باستخدام نهج دفاع متعدد الطبقات يجمع بين حماية مستوى الشبكة والتطبيق، يمكنك تقديم أنواع تجارب رقمية سلسة ومخصصة تشكل أساس العلاقات المستمرة مع العملاء والتميز التشغيلي في عام 2024.

الثغرات في دفاعات جدار الحماية التقليدية

من المحتمل أن يكون لديك بالفعل حماية جدار الحماية التقليدية التي تحرس شبكتك بشكل عام (إذا كنت تشغل أي خدمات عبر الإنترنت). تقوم هذه الجدران النارية بتصفية حركة المرور الواردة بناءً على مجموعة من القواعد المحددة مسبقًا التي تركز بشكل أساسي على البروتوكول ورقم المنفذ ونطاقات عناوين IP وحالة الاتصال الأساسية.

على سبيل المثال، تحد قواعد جدار الحماية الشائعة من الوصول الخارجي إلى موارد الشبكة الداخلية الخاصة، وتحظر أنواع حركة المرور غير المرغوب فيها مثل بروتوكولات ألعاب الإنترنت، وتكتشف عمليات مسح الشبكة على نطاق واسع، وتخفف من هجمات الحرمان من الخدمة الموزعة (DDoS).

تُعد حماية المحيط هذه فعالة للتهديدات الإلكترونية الكلاسيكية التي تركز على الشبكة. لكن جدار الحماية التقليدي يفتقر إلى سياق حول منطق التطبيق وسير عمل المستخدم وهياكل البيانات الفريدة لتطبيقات الويب وواجهات برمجة التطبيقات المخصصة. إنه ببساطة يمسح حزم الشبكة عند وصولها ويحاول السماح بها أو حظرها وفقًا لذلك. هذا يجعله عرضة لتكتيكات المهاجمين المدعومين بالذكاء الاصطناعي المتطورة.

بدون إطلاع على الداخليات التطبيقية، يمكن لنقاط الضعف الرئيسية أن تتسلل مباشرةً إلى دفاعات جدار الحماية التقليدية:

• هجمات حقن SQL: إدخال رمز ضار يسمح بالوصول عن بعد أو تدمير البيانات أو سرقة المعلومات.
• مصادقة معطلة: تمكين الوصول غير المصرح به إلى النظام باستخدام بيانات اعتماد مسروقة.
• كشف البيانات الحساسة: من خلال التشفير غير السليم أو النسخ الاحتياطي أو التسجيل.
• البرمجة النصية بين المواقع (XSS): حقن JavaScript أو HTML لنشر البرامج الضارة أو اختطاف الجلسات أو كشط البيانات أو تشويه المواقع.

يمكن للمتسللين أيضًا استهداف مشكلات التكوين وتدفقات منطق العمل المعيبة وثغرات إدارة الهوية والوصول غير الآمن إلى مستوى الكائن بمجرد دخول التطبيقات نفسها. يمكن للهجمات المدعومة بالذكاء الاصطناعي استغلال هذه نقاط الضعف بسرعة ودقة مخيفة – ولن يرى جدار الحماية ذلك قادمًا.

تسمح هذه العيوب التطبيقية القابلة للاستغلال للمهاجمين بسرقة بيانات الأعمال الحساسة والمعلومات الشخصية، وتعدين العملات المشفرة بشكل غير قانوني على الخوادم، واحتجاز الأنظمة للابتزاز، والاستيلاء على حسابات العملاء، ورفض الوصول الشرعي وتدمير الموارد الخلفية. لقد عزز الذكاء الاصطناعي هذه المخاطر فقط.

لا تزال جدران الحماية التقليدية مهمة للغاية كخط الدفاع الأول عن محيط الشبكة. ولكن بالنسبة للشركات التي تقوم بإجراء عمليات عبر الإنترنت من خلال تطبيقات الويب الحديثة، فإن الضمانات الإضافية الموجهة لتهديدات التطبيق – ودعمها بقدرات الكشف عن التهديدات من الذكاء الاصطناعي – ضرورية.

هذا المحتوى تم باستخدام أدوات الذكاء الاصطناعي