تشارك شركات الشفرة المفتوحة ذات الصلة بالذكاء الاصطناعي تطبيقاتها مجانًا. فهل يمكنهم تحطيم سيطرة OpenAI؟

مع اندماج سوق النماذج الذكاء الاصطناعي حول Microsoft وOpenAI وعدد قليل من النظم المملوكة للشركات الأخرى، تهدف بعض الشركات إلى المنافسة من خلال تقديم نماذج الذكاء الاصطناعي الخاصة بهم مجانًا.

وذكر تقرير نشرته وول ستريت جورنال أن نهج الشفرة المفتوحة الذي يتضمن توزيع التكنولوجيا بحرية للاستخدام والمشاركة والتعديل ساهم في إنشاء الإنترنت الحديث والحوسبة السحابية والشركات ذات المليارات من الدولارات. لكنه لا يوجد ضمان بأنه سيعمل لنماذج اللغة الكبيرة ذات الشفرة المفتوحة، ولكن يراهن بعض أكبر اللاعبين في مجال التكنولوجيا أنه يمكن أن يساعدهم في التقليل من سيطرة OpenAI.

وفقًا لتقدير من شركة الأبحاث السوقية Valuates Reports، كانت OpenAI تشكل ما يقرب من 80٪ من سوق الذكاء الاصطناعي التوليدية العالمي في عام 2023.

في الأسبوع الماضي، أعلن إيلون ماسك أن شركته الناشئة xAI ستطلق الشفرة المفتوحة لروبوت الدردشة Grok الخاص بها، والذي لم يلقى اهتمامًا كبيرًا مثل ChatGPT الخاص بـ OpenAI أو Claude الخاص بـ Anthropic. في العام الماضي، أصدرت Meta Platforms نموذجها الشفاف Llama 2، مما زاد من التنافس بين النماذج الخاصة والشفرة المفتوحة. أصدرت Google نماذجها الشفافة Gemma في فبراير، على الرغم من أنها تبيع أيضًا الوصول إلى نماذجها Gemini الأكثر قوة.

هناك العديد من الشركات الناشئة في مجال الذكاء الاصطناعي تراهن على الشفرة المفتوحة أيضًا، ومن بين أكثرها تمويلًا Mistral AI وHugging Face وRunway ML وTogether AI وWriter وCerebras وDatabricks.

تُحاكي نماذج الذكاء الاصطناعي ذات الشفرة المفتوحة الأعمال لأنها توفر وسيلة لاستخدام نماذج اللغة الكبيرة دون الدفع أو مشاركة البيانات مع بائع مثل Microsoft. ونظرًا لأنها تُشارك للتفتيت العام، فإن نماذج الشفرة المفتوحة عادة ما تتضمن طريقة عملها الداخلية، والتي يمكن للشركات استخدامها لبناء نماذجها الخاصة.

ومع ذلك، تواجه شركات الذكاء الاصطناعي العديد من التحديات، بما في ذلك التكاليف الأولية المطلوبة لتدريب نماذجها، والتي قد تصل إلى مئات الملايين من الدولارات، وترخيص تقنياتها والحفاظ على ولاء المطورين المستقلين الذين ساهموا في انتشار تقنياتها.

استراتيجية تذكرنا بنموذج الشفرة المفتوحة المجانية
عادةً ما يحقق شركات البرمجيات ذات الشفرة المفتوحة أرباحًا من خلال تقديم خدمات تجعل تقنياتها أسهل للاستخدام من قبل الشركات، كما صرح جوزيف جاكس، مؤسس شركة رأس المال OSS التي تموّل الشركات الناشئة ذات الشفرة المفتوحة. وقد أثمر هذا النهج نتائج جيدة لشركات مثل MongoDB، التي تبيع إصدارًا مؤسسيًا من قاعدة بياناتها ذات الشفرة المفتوحة.

تقول شركات الذكاء الاصطناعي ذات الشفرة المفتوحة أيضًا إنها يمكنها تحقيق أرباح عن طريق بيع خدمات وتطبيقات عالية المستوى مع نماذجها المفتوحة، مع الرهان على استعداد الشركات لدفع ثمن الميزات والدعم المؤسسي، وتطبيقات جاهزة للاستخدام مثل روبوتات الدردشة، وسهولة تفويض العمل إلى شركات الذكاء الاصطناعي لبناء نماذج مخصصة لها.

تعتبر نماذج الذكاء الاصطناعي بمفردها عديمة الجدوى للشركات، مما يتيح لشركات مثل Databricks فرصة بيع القدرات التي تساعد الشركات على استخدامها، وفقًا لما صرح به علي غودسي، المؤسس والرئيس التنفيذي للشركة. أصدرت مجموعة Databricks الجديدة للذكاء الاصطناعي نماذج مفتوحة وتساعد الشركات على بناء نماذج منخفضة التكلفة باستخدام البيانات الخاصة.