مستقبل الأعمال: كل شركة ستمتلك “ذكاء اصطناعي” خاص بها
بوابة الذكاء الاصطناعي - وحدة المتابعة
في حديث ودّي خلال مؤتمر “سيجراف 2024″، شارك جينسن هوانغ، مؤسس ورئيس تنفيذي لشركة NVIDIA، ومارك زوكربيرغ، مؤسس ورئيس تنفيذي لشركة Meta، رؤاهما حول إمكانات الذكاء الاصطناعي مفتوح المصدر والمساعدين الافتراضيين.
بدأ الحوار بإعلان زوكربيرغ عن إطلاق “AI Studio”، وهي منصة جديدة تهدف إلى ديمقراطية إنشاء الذكاء الاصطناعي. تسمح هذه الأداة للمستخدمين بإنشاء شخصيات ذكاء اصطناعي ومشاركتها واكتشافها، مما قد يفتح أبواب تطوير الذكاء الاصطناعي أمام ملايين المبدعين والشركات الصغيرة.
شدد هوانغ على انتشار الذكاء الاصطناعي في المستقبل، قائلاً: “من المحتمل أن تمتلك كل مطعم وكل موقع إلكتروني في المستقبل هذه الذكاءات الاصطناعية …”.
وافق زوكربيرغ، مضيفًا: “… تمامًا كما تمتلك كل شركة عنوان بريد إلكتروني وموقعًا إلكترونيًا وحسابًا على وسائل التواصل الاجتماعي، أعتقد أنه في المستقبل، ستمتلك كل شركة ذكاء اصطناعيًا”.
تتماشى هذه الرؤية مع التطورات الأخيرة التي أظهرتها NVIDIA في “سيجراف”. عرضت الشركة “James”، وهو إنسان رقمي تفاعلي يعتمد على تصميم NVIDIA ACE (محرك سحابة الأفاتار). يمثل James، وهو مساعد افتراضي قادر على تقديم استجابات دقيقة سياقياً، إمكانية إنشاء الشركات لأفاتار مخصصة وواقعية للغاية للتفاعلات مع العملاء.
سلط النقاش الضوء على مساهمات Meta الكبيرة في تطوير الذكاء الاصطناعي. أشاد هوانغ بعمل Meta، قائلًا: “لقد قمتم بعمل رائع في مجال الذكاء الاصطناعي”، واستشهد بالتقدم في مجال رؤية الكمبيوتر ونماذج اللغة والترجمة الفورية. كما اعترف بالاستخدام الواسع لـ PyTorch، إطار عمل التعلم الآلي مفتوح المصدر الذي طورته Meta.
شدد كلا الرئيسين التنفيذيين على أهمية المصادر المفتوحة في تطوير الذكاء الاصطناعي. وضعت Meta نفسها كرائدة في هذا المجال، بتطبيق الذكاء الاصطناعي عبر منصاتها وإصدار نماذج مفتوحة المصدر مثل Llama 3.1. هذا النموذج الأخير، الذي يحتوي على 405 مليار معلمة، تطلب تدريبه على أكثر من 16000 من وحدات معالجة الرسومات NVIDIA H100، مما يمثل استثمارًا كبيرًا في الموارد.
شارك زوكربيرغ رؤيته حول نماذج ذكاء اصطناعي أكثر تكاملاً، قائلًا: “أحلم يومًا ما بأن نتمكن من تصور Facebook أو Instagram بأكملها كنموذج ذكاء اصطناعي واحد يجمع جميع أنواع المحتوى والنظم المختلفة معًا”. يعتقد أن التعاون ضروري لمزيد من التقدم في مجال الذكاء الاصطناعي.
تطرق الحوار إلى إمكانات الذكاء الاصطناعي في تعزيز إنتاجية الإنسان. وصف هوانغ مستقبلًا يمكن للذكاء الاصطناعي فيه إنشاء صور في الوقت الفعلي أثناء كتابة المستخدمين، مما يسمح بتعاون سلس بين البشر ومساعدي الذكاء الاصطناعي. ينعكس هذا المفهوم في أحدث التطورات التي أضافتها NVIDIA إلى منصة NVIDIA Maxine AI، بما في ذلك Maxine 3D و Audio2Face-2D، والتي تهدف إلى إنشاء تجارب حضور عن بعد غامرة.
في المستقبل، أعرب زوكربيرغ عن حماسه لدمج الذكاء الاصطناعي مع نظارات الواقع المعزز، مشيرًا إلى تعاون Meta مع صانع النظارات Luxottica. يتصور أن هذه التكنولوجيا ستغير التعليم والترفيه والعمل.
ناقش هوانغ تطور تفاعلات الذكاء الاصطناعي، بالانتقال من المحادثات القائمة على الدور إلى محاكاة أكثر تعقيدًا ومتعددة الخيارات. “الذكاء الاصطناعي اليوم هو نوع من الذكاء القائم على الدور. تقول شيئًا، فيرد عليك بشيء آخر”، أوضح هوانغ. “في المستقبل، يمكن للذكاء الاصطناعي أن يفكر في خيارات متعددة، أو يبتكر شجرة من الخيارات ويحاكي النتائج، مما يجعله أكثر قوة”.
تُظهر أهمية هذا التطور في اعتماد شركات من مختلف الصناعات لتقنيات NVIDIA. HTC و Looking Glass و Reply و UneeQ هي من بين أحدث الشركات التي تستخدم NVIDIA ACE و Maxine لتطبيقات تتراوح من وكلاء خدمة العملاء إلى تجارب حضور عن بعد في مجالات الترفيه والتجزئة والضيافة.
هذا المحتوى تم باستخدام أدوات الذكاء الاصطناعي