مساعد ذكاء اصطناعي يُراقب العمل الجماعي لتعزيز التعاون الفعال
بوابة الذكاء الاصطناعي - وحدة المتابعة
في رحلة بحثية حول هاواي عام 2018، لاحظت يوينينغ تشانغ، طالبة الماجستير في معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا (MIT) عام 2019، والمرشحة للدكتوراه عام 2024، صعوبة الحفاظ على عمل جماعي منظم. فقد أدى التنسيق الدقيق المطلوب لرسم خرائط تضاريس قاع البحر أحيانًا إلى بيئة عمل مجهدة لأعضاء الفريق، الذين قد يكون لديهم تفسيرات مختلفة للمهام التي يجب إنجازها في ظروف متغيرة بشكل عفوي. خلال هذه الرحلات، تساءلت تشانغ عن كيفية مساعدة رفيق روبوتي لها ولزملائها في الفريق لتحقيق أهدافهم بكفاءة أكبر.
بعد ست سنوات، وبصفتها مساعدة باحثة في مختبر علوم الكمبيوتر والذكاء الاصطناعي في معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا (CSAIL)، طورت تشانغ ما يمكن اعتباره قطعة مفقودة: مساعد ذكاء اصطناعي يتواصل مع أعضاء الفريق لمواءمة الأدوار وتحقيق هدف مشترك. في ورقة بحثية تم تقديمها في المؤتمر الدولي للروبوتات والأتمتة (ICRA) ونُشرت على IEEE Xplore في 8 أغسطس، تُقدم تشانغ وزملاؤها نظامًا يمكنه الإشراف على فريق من كل من البشر ووكلاء الذكاء الاصطناعي، التدخل عند الحاجة لزيادة فعالية العمل الجماعي في مجالات مثل عمليات البحث والإنقاذ، الإجراءات الطبية، وألعاب الفيديو الاستراتيجية.
وقد طورت مجموعة CSAIL نموذجًا لنموذج نظرية العقل لوكلاء الذكاء الاصطناعي، الذي يُمثل كيفية تفكير البشر وفهمهم لخطة عمل بعضهم البعض عند التعاون في مهمة. من خلال مراقبة أفعال وكلائه، يمكن لهذا المُنسق الجديد للفريق استنتاج خططهم وفهمهم لبعضهم البعض من مجموعة سابقة من المعتقدات. عندما تكون خططهم غير متوافقة، يتدخل مساعد الذكاء الاصطناعي عن طريق محاذاة معتقداتهم حول بعضهم البعض، وتوجيه أفعالهم، وكذلك طرح الأسئلة عند الحاجة.
على سبيل المثال، عندما يكون فريق من عمال الإنقاذ في الميدان لفرز الضحايا، يجب عليهم اتخاذ قرارات بناءً على معتقداتهم حول أدوار بعضهم البعض وتقدمهم. يمكن تحسين هذا النوع من التخطيط المعرفي من خلال برنامج CSAIL، الذي يمكنه إرسال رسائل حول ما ينوي كل وكيل فعله أو فعله لضمان إنجاز المهمة وتجنب الجهود المكررة. في هذه الحالة، قد يتدخل مساعد الذكاء الاصطناعي للتواصل مع أن وكيلًا ما قد تقدم بالفعل إلى غرفة معينة، أو أن أيًا من الوكلاء لا يغطي منطقة معينة بها ضحايا محتملون.
تقول تشانغ، التي تعمل الآن باحثة علمية في Mobi Systems: “عملنا يأخذ في الاعتبار الشعور بأنني أعتقد أنك تعتقد ما يعتقده شخص آخر”. “تخيل أنك تعمل في فريق وتسأل نفسك، “ماذا يفعل هذا الشخص بالضبط؟ ماذا سأفعل؟ هل يعرف ما سأفعله؟” نحن نمثل كيفية فهم أعضاء الفريق المختلفين للخطة الشاملة والتواصل بما يحتاجون إلى إنجازه للمساعدة في إكمال هدف فريقهم العام.”
هذا المحتوى تم باستخدام أدوات الذكاء الاصطناعي