شركة Ampere Computing تفتح طريقًا نحو سحابة مستدامة
منصة الذكاء الاصطناعي – متابعات:
نشرت منصة AI News لقاءً مع فيكتور جاكوبيوك، رئيس الذكاء الاصطناعي في شركة Ampere Computing، وهي شركة نصبت نفسها في مجال صناعة الشرائح الإلكترونية وتقدم معالجات متجانسة للسحابة. تمت مناقشة كيفية قيادتهم لحلول عالية الأداء وقابلة للتوسع وفعّالة من حيث استهلاك الطاقة المبنية للسحابة المستدامة.
في المشهد التجاري الحالي، أصبح الذكاء الاصطناعي (AI) محركًا لا يمكن إنكاره للابتكار والتنافسية في جميع الصناعات. ومع ذلك، ظهرت حاجة حرجة مؤخرًا بسبب تحول الشركات بشكل سريع إلى عمليات متجانسة للسحابة: نقص حاد في الخوادم وارتفاع تكاليف التشغيل.
مع الطلب المتزايد على القدرة الحسابية، يواجه الأعمال الآن مهمة عاجلة لإيجاد حلول مبتكرة وأكثر استدامة منخفضة التكلفة للتعامل مع هذا النقص، نقصًا يتوقع أن يستمر. وتشكل الأثر على البيئة أيضًا قلقًا. كشفت دراسة جديدة أن صناعة الذكاء الاصطناعي يمكن أن تستهلك كمية كبيرة من الطاقة بحلول عام 2027، تعادل كمية طاقة بلد مثل الأرجنتين أو هولندا أو السويد. مع استخدام وحدات معالجة الرسومات التي تستهلك الطاقة بكميات كبيرة للأعباء العملية للذكاء الاصطناعي، فإن استهلاك الطاقة والبصمة الكربونية قد وصلت إلى مستويات غير مسبوقة.
مع توسع أعمالهم الرقمية، يصبح الحفاظ على الاستدامة أمرًا مهمًا بشكل متزايد. يشكل الأثر البيئي للأجهزة المستهلكة للطاقة تحديًا أخلاقيًا وعمليًا، مطالبًا بحلول توفق بين الأداء واستخدام الموارد بشكل مسؤول.
“الكفاءة هي العنصر الأساسي في مستقبل الحوسبة”، يوضح جاكوبيوك. “في حين أن كمية الحوسبة والبيانات تتوسع بشكل هائل، إلا أن التركالعمل على كفاءة الطاقة في الأعباء العملية للحوسبة الفردية يزداد بشكل ملحوظ”.
ويضيف: “تاريخيًا، كانت وحدات معالجة الرسومات هي الأكثر استخدامًا في تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي بسبب قوتها الحسابية. ومع ذلك، فهي تستهلك كميات كبيرة من الطاقة وغير فعالة للاستخدام الفعلي. نقل استخدام وحدات معالجة الرسومات للاستدلال يزيد من هذه العوائق، مما يزيد من استهلاك الطاقة والتكلفة والتعقيدات التشغيلية”.
ويشير إلى أن هذا يصبح أكثر أهمية مع توسع العمليات. في حين يتطلب تدريب الذكاء الاصطناعي كمية كبيرة من الحوسبة في وقت مبكر، فإن الاستدلال قد يتطلب ما يصل إلى 10 أضعاف الحوسبة الإجمالية على مر الزمن، مما يخلق مشكلة أكبر حينما يزداد استخدام الذكاء الاصطناعي.
تسعى Ampere Computing لتقديم حلول تلبي هذه الاحتياجات. يقول جاكوبيوك: “نركز حصريًا على الاستدلال الذكي والكفء على وحدات المعالجة المركزية (CPUs) التي لا تستهلك الكثير من الطاقة، مما يوفر كفاءة وجدوى غير مسبوقتين في السحابة”. ويضيف: “تقدم حلولنا البرمجية والأجهزة انتقالًا سلسًا دون الحاجة لإعادة كتابة الأطر القائمة، مما يميزنا عن البدائل الخاصة”.
ويقول: “برمجياتنا متوافقة مع جميع الأطر المفتوحة المصدر، وتمكّن من الحوسبة المدركة دون الحاجة إلى إعادة كتابة شاملة، على عكس الأنظمة المملوكة”. ويشير إلى أن معالجات Ampere Cloud Native متاحة مع جميع مزودي الخدمات السحابية الرئيسيين مثل Oracle Cloud وGoogle Cloud وMicrosoft Azure، وعلى Scaleway بين مقدمي الخدمات السحابية الأوروبيين.
هذا المحتوى تم بمعرفة وحدة الذكاء الاصطناعي
