تحليلات “جيت وان” تكشف تفاصيل مثيرة حول التحول الرقمي وتحديات الذكاء الاصطناعي للشركات
منصة الذكاء الاصطناعي ـ متابعات
قبل انطلاق “AI & Big Data Expo Global” لهذا العام، قدمت أمبار شاكر، الشريكة والمسؤولة عن الذكاء الاصطناعي في “جيت وان”، رؤيتها حول المناظر المتنوعة للذكاء الاصطناعي الانتاجي “GenAI” وتأثيره على الشركات.
من خلال التركيز على نطاق حالات الاستخدام المختلفة ورحلة التحول الرقمي، قدمت شاكر إضاءة حول التحديات والاعتبارات الأخلاقية والمستقبل المشوق لهذه التكنولوجيا الرائدة.
نطاق واسع من حالات الاستخدام
شددت شاكر على مجموعة واسعة من تطبيقات “GenAI”، التي تتراوح بين تعزيز الإنتاجية ودعم البحث، وصولاً إلى مجالات ذات مخاطر عالية مثل استخراج البيانات الاستراتيجية وروبوتات المعرفة. وشددت على القوة التحويلية للذكاء الاصطناعي في فهم بيانات العملاء، متجاوزة تحليل المشاعر البسيطة لتقديم رؤى قابلة للتنفيذ، مما يعزز استراتيجيات جذب العملاء.
توفير التحول الرقمي
وبحسب Artificialintelligence-news تعتمد “جيت وان” على نهج استراتيجي متكيف، متخلية عن الاستراتيجيات التقليدية لخمس سنوات لصالح أطر أكثر مرونة وقابلية للتكيف.
توضح شاكر: “لدينا إطار عمل – نموذج الـ 5P – حيث نقوم بتحديد فريقك، وتحديد بيان المشكلة الذي تحاول حله، وتعيين شراكات، والتفكير في مزيج القدرات المناسب الذي تمتلكه، والتفكير في الطريقة التي ستستخدمها لتحقيق النتائج، سواء كان ذلك استنادًا إلى حالة استخدام أو مخاطر محددة، ثم التحقق من النتائج بشكل تجريبي”.
من خلال حل التحديات المحددة ومواءمة الاستراتيجيات مع أهداف الأعمال، تهدف “جيت وان” إلى تحقيق تحول رقمي ذو مغزى لعملائها.
تقييم استعداد العميل
ناقشت شاكر أدوات التشخيص التي تستخدمها “جيت وان”، والتي تجمعما بين نضج التكنولوجيا وابتكار نماذج التشغيل، لتقييم استعداد العميل لاعتماد “GenAI” بنجاح.
توضح شاكر: “لدينا أداة مميزة قمنا بتطويرها، أداة تشخيصية تجمع بين أسئلة نضج التكنولوجيا وأسئلة ابتكار نموذج التشغيل”.
من خلال تصنيف العملاء كـ “الرواد” أو “المتحفظين”، تعد “جيت وان” نهجًا مخصصًا يلبي مستويات الاستعداد الفردية، مما يضمن التكامل السلس لـ “GenAI” في عمليات العميل.
التحديات الرئيسية والاعتبارات الأخلاقية
اعترفت شاكر بالتحديات المرتبطة بـ “GenAI”، وخاصة فيما يتعلق بجودة نتائج النماذج. وشددت على أهمية التعامل مع التحيزات والتضخيمات والمخاوف الأخلاقية، مطالبة بتنفيذ أكثر مغزى واستدامة للذكاء الاصطناعي.
تقول شاكر: “يمكن أن تؤدي البيانات ذات الجودة السيئة أو النماذج التدريبية غير المكتملة إلى وجود تحيزات وعنصرية وتمييز… هذه هي الأشياء التي تقلقني بشأن التكنولوجيا”.
تعمل “جيت وان” حاليًا على تحسين النماذج وإدخالات البيانات للتخفيف من مثل هذه المشكلات.
مستقبل “GenAI”
تتوقع شاكر طلبًا متزايدًا لممارسات الذكاء الاصطناعي الأخلاقية من قبل المستهلكين وزيادة الضغط على المطورين لإنشاء نماذج تمثيلية وغير متحيزة.
كما تتصور شاكر تحولًا في ديناميكيات العمل حيث يحرر الذكاء الاصطناعي البشر من المهام المملة ليتركزوا على حل التحديات العالمية الكبيرة، وخاصة في مجال الاستدامة.
في وقت لاحق هذا الشهر، ستحضر “جيت وان” وتكون راعيًا لـ “AI & Big Data Expo Global” لهذا العام. وخلال الحدث، تهدف “جيت وان” إلى مشاركة فلسفتها في استخدام الذكاء الاصطناعي المعنوي وتأكيد النهج الأخلاقي والمستدام.
كما ستشارك “جيت وان” مع الحضور تأثير “GenAI” على التسويق وتصميم التجارب.
هذا المحتوى تم بمعرفة وحدة الذكاء الاصطناعي
