النظائر الرقمية لخلايا الدماغ تحسن “ذاكرة” الشبكات العصبية بنسبة 20%

منصة الذكاء الاصطناعي ـ متابعات

استنتج علماء روس أن الشبكات العصبية، وهي نماذج مبسطة لسلاسل الخلايا العصبية في الدماغ البشري والحيواني، تتمتع بقدرة أفضل على استرجاع المعلومات عند دمج نظائر رقمية للخلايا النجمية (أستروسيت)، وهي خلايا الدماغ المساعدة.

وأفادت الخدمة الصحفية لمؤسسة العلوم الروسية أن إضافة هذه الخلايا إلى الشبكات العصبية أدت إلى تحسين قدرتها على إعادة إنتاج المعلومات التي تم تلقيها مسبقًا بنسبة 20٪.

ووفقًا لتصريحات الأستاذة سوسانا غوردلييفا من جامعة “نيجي نوفغورود” الروسية، “يمكن استخدام النموذج الذي نقدمه لإنشاء ذكاء اصطناعي عصبي يعمل بكفاءة أكبر في استخدام الطاقة مقارنة بالخوارزميات الأخرى، ويمكن استخدامه أيضًا لمحاكاة عمليات الدماغ، بما في ذلك نقل الإشارات بين الخلايا العصبية والخلايا النجمية (أستروسيت)”.

كما لوحظ من قبل العلماء، فإن الشبكات العصبية هي نظائر مبسطة لسلاسل الخلايا العصبية في الدماغ البشري والحيواني، وليست بساطتها مقتصرة على استنساخ جميع ميزات عمل الخلايا العصبية، وإنما تفتقر أيضًا إلى الخلايا النجمية (أستروسيت) والدبقية الصغيرة التي تعتبر مساعدة للخلايا العصبية.

أظهرت التجارب التي أجريت في السنوات الأخيرة أن هذه الخلايا النجمية ليست فقط مسؤولة عن تغذية الخلايا العصبية وحمايتها من الالتهابات، بل تلعب أيضًا دورًا هامًا في تنظيم نشاطها وحفظ المعلومات الجديدة. استنادًا إلى هذه الاعتبارات، طور الباحثون نظيرًا رقميًا للخلايا النجمية يمكن أن يتفاعل مع باقي الشبكة العصبية، ودمجوه في نظام الذكاء الاصطناعي العصبي الذي يعملون على تطويره.

يتمت دراسة تأثير إضافة الخلايا النجمية (أستروسيت) إلى النماذج العصبية، وتبين أن هذه الإضافة تحسن قدرة الشبكات العصبية على استرجاع المعلومات بنسبة 20٪. يعتقد الباحثون أن هذا النموذج يمكن استخدامه في إنشاء نظم ذكاء اصطناعي عصبي يعمل بكفاءة أكبر ويستهلك طاقة أقل من الخوارزميات التقليدية. كما يمكن استخدامه لمحاكاة عمليات الدماغ، بما في ذلك نقل الإشارات بين الخلايا العصبية والخلايا النجمية.

هذه الدراسة تعكس الاكتشافات السابقة التي تشير إلى أن الخلايا النجمية ليست مجرد خلايا داعمة للخلايا العصبية، بل لها دور مهم في تنظيم نشاط الخلايا العصبية وحفظ المعلومات الجديدة. وبناءً على ذلك، قام الباحثون بتطوير نموذج رقمي للخلايا النجمية يتفاعل مع الشبكة العصبية الأخرى في نظام الذكاء الاصطناعي العصبي.

يعد هذا الاكتشاف خطوة مهمة نحو تطوير نماذج ذكاء اصطناعي أكثر تطورًا وفعالية، حيث يمكن لهذه النماذج أن تستوعب وتحفظ المعلومات بشكل أفضل، مما يعزز قدرتها على استرجاع المعلومات المسبقة وتحليلها بشكل أدق.

من المحتمل أن تكون هذه الدراسة مبشرة في مجالات متعددة تستفيد من الذكاء الاصطناعي، مثل تطوير الأنظمة الذكية في مجال الروبوتات، وتحسين أداء الشبكات العصبية المستخدمة في التعلم الآلي والتحليل الضخم للبيانات.

هذا المحتوى تم بمعرفة وحدة الذكاء الاصطناعي