بوت وروبوتبرامج وتطبيقات

إريكسون تطلق مختبرات “كوجنيتيف” للبحوث المتقدمة في مجال الذكاء الاصطناعي للاتصالات

بوابة الذكاء الاصطناعي - وحدة المتابعة

أطلقت شركة إريكسون مبادرة بحثية رائدة تُعرف باسم “مختبرات كوجنيتيف” (Cognitive Labs)، مُخصصة لتطوير تقنيات الذكاء الاصطناعي في قطاع الاتصالات. وتعمل هذه المختبرات افتراضياً، بدلاً من الاعتماد على مقر مادي واحد، للاستفادة من أحدث التقنيات في هذا المجال.

تركز “مختبرات كوجنيتيف” على تقنيات الذكاء الاصطناعي المتقدمة، مثل شبكات الأعصاب الرسومية (GNNs)، والتعلم النشط، ونماذج اللغات واسعة النطاق (LLMs). وتُعتبر هذه التقنيات، وفقاً لإريكسون، الركيزة الأساسية لحلول الشركة للجيل القادم من الاتصالات المتنقلة، كما تُمثل التزاماً بتوسيع نطاق إمكانات الذكاء الاصطناعي التحويلية إلى قطاعات أخرى، مثل الرعاية الصحية.

وتُولي المبادرة أهمية كبيرة للتعاون المفتوح، من خلال التفاعل مع مجتمع المصادر المفتوحة للدفع قدماً بتطوير تقنيات الذكاء الاصطناعي بما يُفيد المجتمع ككل. وقد صرح جان كريستوف لانيري، رئيس حلول الشبكات المعرفية في إريكسون، قائلاً: “تمثل مختبرات كوجنيتيف التزامنا بريادة الابتكار في مجال الذكاء الاصطناعي والإسهام بشكل كبير في مجتمع المصادر المفتوحة. إن مهمتنا هي إجراء بحوث عالمية المستوى يمكن أن تُفيد المجتمع الأكاديمي، وتُعزز منتجاتنا لخدمة عملائنا بشكل أفضل.”

وتتكون “مختبرات كوجنيتيف” من ثلاثة أفرع بحثية متخصصة:

  • مختبر الذكاء الاصطناعي الهندسي (GAI Lab): يركز هذا المختبر على الذكاء الاصطناعي الهندسي، مع التركيز على الشفافية في التعلم الهندسي، وتوليد الرسوم البيانية، وشبكات الأعصاب الرسومية الزمنية. وتتوقع إريكسون أن يساهم هذا العمل بشكل كبير في مجالات مثل اكتشاف الأدوية، ويمكّن من إنشاء أدوية أكثر كفاءة.
  • مختبر التعلم الآلي والمنطق (MLR Lab): يركز هذا المختبر على تحسين تدريب النماذج، وتعلم التعزيز، ويهدف إلى تطوير تدريب فعال من حيث الطاقة لنماذج الذكاء الاصطناعي، ودعم إنشاء التوائم الرقمية التي تُحاكي الواقع المادي. وتشمل الفوائد المحتملة تقليل الوقت وتكاليف الطاقة، وهما من الأولويات الرئيسية في تطوير الذكاء الاصطناعي المستدام.
  • مختبر الذكاء الاصطناعي الأساسي (FAI Lab): يُعنى هذا المختبر بنماذج الذكاء الاصطناعي الأساسية، مثل نماذج اللغات واسعة النطاق، ويسعى إلى تشكيل مستقبل تطبيقات الذكاء الاصطناعي في قطاع الاتصالات. وتتمثل مهمته الرئيسية في أتمتة العمليات وتحسين الكفاءات التكنولوجية المهمة للقطاع.

ومن خلال تنظيم “مختبرات كوجنيتيف” في هذه الوحدات المتخصصة، تسعى إريكسون إلى معالجة التحديات المتنوعة مع الحفاظ على تركيز متماسك على الاستفادة من الذكاء الاصطناعي في تطبيقات واسعة النطاق.

وتُولي “مختبرات كوجنيتيف”، تماشياً مع علاقاتها بمجتمع المصادر المفتوحة، أولوية تطوير مكتبات الذكاء الاصطناعي القابلة لإعادة الاستخدام. وتساعد هذه القدرة على الوصول الباحثين والمهنيين في الصناعة على تسريع التقدم في مجالات متعددة، من الرعاية الصحية إلى الاتصالات الرقمية.

وتأمل إريكسون في جذب الباحثين وعلماء البيانات الرائدين على مستوى العالم، لتعزيز مكانتها كرائدة في مجال ابتكار الذكاء الاصطناعي. وتُعتبر إسبانيا ركيزة أساسية لـ”مختبرات كوجنيتيف”، حيث تلعب إريكسون إسبانيا دوراً رئيسياً نظرًا لأنشطتها القوية في مجال البحث والتطوير في مدريد ومالقة. وقد تم تعزيز هذا التركيز من خلال اتفاقية جديدة مع جامعة بونتيفيكا كومياس، وتحديداً مع كلية الهندسة (Comillas ICAI).

ومن المقرر أن يُسرّع التحالف بين إريكسون و ICAI بحوث الذكاء الاصطناعي من خلال المنشورات المشتركة والمشاركة النشطة في مبادرات المصادر المفتوحة. وسيتعاون فرق من أفضل مهندسي وعلماء بيانات إريكسون بشكل وثيق مع فرق البحث في الجامعة لدفع عجلة الابتكار على الصعيدين الوطني والأوروبي.

وقد صرّحت إريكسون أن “التعاون الوثيق بين كبار علماء البيانات والمهندسين من فرق إريكسون و ICAI سيمكن إريكسون إسبانيا من قيادة الابتكار على الصعيدين الوطني والأوروبي، مما يُعزز مكانتها كمعيار في التكنولوجيا والتنمية”.

ويُبرز هذا الشراكة التزام إريكسون ليس فقط بمبادرة “مختبرات كوجنيتيف”، بل أيضاً بتطوير خبرة إسبانيا في تقنيات الذكاء الاصطناعي المتطورة. وتسعى الشركة من خلال جهود البحث والتطوير هذه إلى تعزيز مكانتها كرائدة في مجال الابتكار في قطاع الاتصالات وما وراءه.

مع أهمية دور الذكاء الاصطناعي في تشكيل الجيل القادم من الاتصالات المتنقلة، تُمثل “مختبرات كوجنيتيف” لإريكسون خطوة حاسمة للأمام، ليس فقط للشركة، بل أيضاً للصناعات والمجتمعات التي من الممكن أن تستفيد من إمكاناتها التحويلية الواسعة النطاق.

هذا المحتوى تم باستخدام أدوات الذكاء الاصطناعي

مقالات ذات صلة

زر الذهاب إلى الأعلى