أبحاث MIT تقدم ذكاء اصطناعي تحفيزي للقواعد البيانية

باحثو MIT يقدمون أداة ذكاء اصطناعي تحفيزية للقواعد البيانية، تُمكّن مستخدمي قواعد البيانات من إجراء تحليلات إحصائية معقدة للبيانات الجدولية دون الحاجة إلى معرفة ما يحدث وراء الكواليس. تُسمى هذه الأداة “GenSQL”، وهي نظام ذكاء اصطناعي تحفيزي للقواعد البيانية، والذي من شأنه المساعدة في إجراء التنبؤات، واكتشاف الشواذ، وتخمين القيم المفقودة، وإصلاح الأخطاء، أو توليد بيانات تخليقية باستخدام بضع نقرات فقط.

وتُمكّن “GenSQL” المستخدمين من استخدام بيانات تخليقية تُحاكي البيانات الحقيقية الموجودة في قاعدة البيانات. وقد يكون هذا مفيدًا بشكل خاص في الحالات التي لا يمكن فيها مشاركة البيانات الحساسة، مثل سجلات صحة المرضى، أو عندما تكون البيانات الحقيقية نادرة.

ووجد الباحثون أن “GenSQL” أسرع وأكثر دقة من الأساليب القائمة على الذكاء الاصطناعي الشائعة المستخدمة لتحليل البيانات. كما أن النماذج الاحتمالية المستخدمة من قبل “GenSQL” قابلة للتفسير، مما يتيح للمستخدمين قراءتها وتحريرها.

وفي المستقبل، يريد الباحثون تطبيق “GenSQL” على نطاق أوسع لإجراء نمذجة شاملة للسكان البشريين. كما يريدون جعل “GenSQL” أسهل في الاستخدام وأكثر قوة من خلال إضافة تحسينات وأتمتة جديدة إلى النظام.

هذا المحتوى تم باستخدام أدوات الذكاء الاصطناعي