معرض AI & Big Data Expo: تفكيك الذكاء الاصطناعي والنظر بعيدًا عن التهويل
منصة الذكاء الاصطناعي ـ متابعات:
في عرض تقديمي في معرض AI & Big Data Expo Global، ألقى آدم كريفن، المدير في Y-Align، الضوء على التطبيقات العملية للذكاء الاصطناعي والمخاطر التي غالبًا ما يتم تجاهلها في التهويل المحيط به.
شارك كريفن، الذي يتمتع بخلفية واسعة في الهندسة والقيادة في شركات مثل McKinsey & Company وHSBC وNokia، تجاربه كاستشاري يساعد المسؤولين التنفيذيين على التنقل في المشهد المعقد لاعتماد الذكاء الاصطناعي. وتمحور الرسالة الأساسية حول فهم الذكاء الاصطناعي وراء التهويل لاتخاذ قرارات مستنيرة تتوافق مع أهداف المنظمة.
تفكيك التهويل المحيط بالذكاء الاصطناعي
قدم كريفن نهجًا منهجيًا لفك تشفير الذكاء الاصطناعي، مشددًا على ضرورة تفكيك المفهوم العام إلى مكونات أصغر وأكثر قابلية للإدارة. وقد سلط الضوء على السمات الرئيسية للشبكات العصبية والتضمينات والمحوّلات، مركزًا على النماذج اللغوية الكبيرة كأساس مشترك.
يقيم كريفن ما إذا كانت النماذج اللغوية الكبيرة وحدها تصنع محركات بحث جيدة. إنها تفهم نية البحث بشكل استثنائي جيد، ولكنها ليست لديها وصول إلى بيانات ضخمة، ولا تقدم نتائج دقيقة، ولا تشير إلى المصادر – وهذه جميعها متطلبات رئيسية للبحث.
انتهى العرض بأمثلة عملية للاستخدامات في المؤسسات، مثل أدوات الوثائق، واتخاذ القرارات على المستوى العالي، وأدوات مراجعة الشفرة، وصانعي القرارات متعددة الوسائط. نصح كريفن بتقييم مدروس لمتى يكون استخدام النماذج اللغوية الكبيرة مفيدًا، مع ضمان توافقها مع قيم ومبادئ المنظمة.
ومع ذلك، حذر كريفن من المطالبات المبالغ فيها بشأن أداء الذكاء الاصطناعي، مشيرًا إلى أمثلة حيث تعززت النماذج.
هذا المحتوى تم بمعرفة وحدة الذكاء الاصطناعي.
