الذكاء الاصطناعي: نحو عالم أفضل

يقول راغافان، أستاذ تطوير مهارات درو هيوستن، وهو عضو هيئة تدريس مشترك بين كلية سلون لإدارة الأعمال في معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا وكلية شوارزمان للحوسبة في قسم الهندسة الكهربائية وعلوم الكمبيوتر، بالإضافة إلى باحث رئيسي في مختبر أنظمة المعلومات والقرارات (LIDS): “أرغب في نهاية المطاف في أن يدفع بحثي نحو حلول أفضل للمشاكل الاجتماعية طويلة الأمد”.

ويتجلى مثال جيد على نية راغافان في بحثه حول استخدام الذكاء الاصطناعي في التوظيف.

يقول راغافان: “من الصعب القول إن ممارسات التوظيف تاريخياً كانت جيدة أو تستحق الحفاظ عليها، والأدوات التي تتعلم من البيانات التاريخية ترث جميع التحيزات والأخطاء التي ارتكبها البشر في الماضي”.

ومع ذلك، يشير راغافان إلى فرصة محتملة.

يضيف قائلاً: “لطالما كان من الصعب قياس التمييز، وأحياناً تكون الأنظمة التي تعمل بالذكاء الاصطناعي أسهل في الملاحظة والقياس من البشر، وأحد أهداف عملي هو فهم كيف يمكننا الاستفادة من هذه الرؤية المحسّنة للتوصل إلى طرق جديدة لمعرفة متى تتصرف الأنظمة بشكل سيئ”.

نشأ راغافان في منطقة خليج سان فرانسيسكو، ووالداه يحملان شهادات في علوم الكمبيوتر، ويقول إنه أراد في الأصل أن يصبح طبيباً. لكن قبل بدء دراسته الجامعية مباشرة، دفعه حبه للرياضيات والحوسبة إلى اتباع مثال عائلته في علوم الكمبيوتر. وبعد قضاء صيف كطالب جامعي في إجراء بحوث في جامعة كورنيل مع جون كلاينبرغ، أستاذ علوم الكمبيوتر وعلوم المعلومات، قرر أنه يريد الحصول على درجة الدكتوراه هناك، حيث كتب أطروحته حول “الآثار الاجتماعية لاتخاذ القرارات الخوارزمية”.

حصل راغافان على جوائز لعمله، بما في ذلك جائزة برنامج زمالات البحوث الدراسية الوطنية للعلوم، وزمالة دكتوراه في أبحاث مايكروسوفت، وجائزة أطروحة الدكتوراه في قسم علوم الكمبيوتر بجامعة كورنيل.

في عام 2022، انضم إلى هيئة التدريس في معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا.

ربما عاد إلى اهتمامه المبكر بالطب، وقد أجرى راغافان بحثًا حول ما إذا كانت تحديدات أداة فحص خوارزمية دقيقة للغاية تُستخدم في فرز المرضى الذين يعانون من نزيف الجهاز الهضمي، والمعروفة باسم درجة غلاسغو-بلاتشفورد (GBS)، محسّنة بنصائح طبية متخصصة تكميلية.

يقول: “إن درجة GBS جيدة تقريباً مثل البشر في المتوسط، لكن هذا لا يعني عدم وجود مرضى أفراد، أو مجموعات صغيرة من المرضى، حيث تكون درجة GBS خاطئة والأطباء على الأرجح على حق. أملنا هو أن نتمكن من تحديد هؤلاء المرضى مسبقاً حتى تكون ملاحظات الأطباء قيّمة بشكل خاص هناك”.

عمل راغافان أيضًا على كيفية تأثير المنصات عبر الإنترنت على مستخدميها، مع الأخذ في الاعتبار كيف تراقب خوارزميات وسائل التواصل الاجتماعي المحتوى الذي يختاره المستخدم، ثم تعرض له المزيد من هذا النوع من المحتوى. يقول راغافان إن الصعوبة تكمن في أن المستخدمين قد يختارون ما يشاهدونه بنفس الطريقة التي قد يختارون بها كيسًا من رقائق البطاطس، والتي تكون لذيذة بالطبع ولكنها ليست مغذية. قد تكون التجربة مرضية في اللحظة، لكنها قد تترك المستخدم يشعر ببعض عدم الارتياح.

قام راغافان وزملاؤه بتطوير نموذج لكيفية تفاعل المستخدم الذي لديه رغبات متضاربة – من أجل الإشباع الفوري مقابل رغبة في الرضا على المدى الطويل – مع المنصة. يوضح النموذج كيف يمكن تغيير تصميم المنصة لتشجيع تجربة أكثر صحة. فاز النموذج بجائزة أفضل ورقة بحثية في مسار النمذجة التطبيقية المتميزة في مؤتمر جمعية آلات الحوسبة لعام 2022 للاقتصاد والحوسبة.

يقول راغافان: “الرضا على المدى الطويل مهم في نهاية المطاف، حتى لو كان كل ما يهمك هو مصالح الشركة. إذا استطعنا البدء في بناء أدلة على أن مصالح المستخدم والشركة أكثر توافقًا، فإنني آمل أن نتمكن من الضغط من أجل منصات أكثر صحة دون الحاجة إلى حلّ تضارب المصالح بين المستخدمين والمنصات. بالطبع، هذا مثالي. لكن إحساسي هو أن ما يكفي من الأشخاص في هذه الشركات يعتقدون أن هناك مجالاً لجعل الجميع أكثر سعادة، وأنهم يفتقرون فقط إلى الأدوات المفاهيمية والتقنية اللازمة لتحقيق ذلك”.

بشأن عملية ابتكار أفكار لهذه الأدوات والمفاهيم لكيفية تطبيق التقنيات الحسابية على أفضل وجه، يقول راغافان إن أفضل أفكاره تأتيه عندما يكون قد فكر في مشكلة لفترة من الوقت. ينصح طلابه، كما يقول، باتباع مثاله في وضع مشكلة صعبة جدًا جانباً ليوم واحد ثم العودة إليها.

يقول: “الأمور غالباً ما تكون أفضل في اليوم التالي”.

عندما لا يكون راغافان يحلّ مشكلة أو يُدرّس، يمكن العثور عليه في كثير من الأحيان في الهواء الطلق على ملعب كرة القدم، كمدرب لنادي هارفارد لكرة القدم للرجال، وهو منصب يعتز به.

يقول: “لا أستطيع التسويف إذا كنت أعرف أنني سأضطر لقضاء المساء في الملعب، وهذا يعطيني شيئًا أتطلع إليه في نهاية اليوم. أحاول أن يكون لدي أشياء في جدولي تبدو على الأقل بنفس أهمية العمل بالنسبة لي لوضع تلك التحديات والانتكاسات في سياقها”.

بينما يفكر راغافان في كيفية تطبيق التقنيات الحسابية لخدمة عالمنا على أفضل وجه، يقول إنه يجد الشيء الأكثر إثارة في مجاله هو فكرة أن الذكاء الاصطناعي سيفتح آفاقًا جديدة من الرؤى حول “البشر والمجتمع البشري”.

يقول: “آمل أن نتمكن من استخدامه لفهم أنفسنا بشكل أفضل”.

هذا المحتوى تم باستخدام أدوات الذكاء الاصطناعي