SingularityNET تراهن على شبكة من الحواسيب الفائقة لتحقيق الذكاء الاصطناعي العام

تراهن SingularityNET على شبكة من الحواسيب الفائقة القوة لتحقيق الذكاء الاصطناعي العام (AGI)، مع بدء تشغيل أول حاسوب فائق في سبتمبر المقبل.

في حين أن الذكاء الاصطناعي الحالي يتفوق في مجالات محددة – مثل GPT-4 في تأليف الشعر أو AlphaFold من DeepMind في التنبؤ بهياكل البروتينات – إلا أنه لا يزال بعيدًا عن الذكاء البشري الحقيقي.

قال بن غورتزيل، الرئيس التنفيذي لشركة SingularityNET، في بيان مكتوب لـ LiveScience: “في حين أن أساليب الذكاء الاصطناعي العصبية الرمزية الجديدة التي طورها فريق SingularityNET للذكاء الاصطناعي تقلل من الحاجة إلى البيانات والمعالجة والطاقة إلى حد ما مقارنة بالشبكات العصبية العميقة القياسية، إلا أننا ما زلنا بحاجة إلى مرافق حوسبة فائقة كبيرة”.

وتدخل SingularityNET بخطة طموحة: “شبكة حوسبة معرفية متعددة المستويات” مصممة لاستضافة وتدريب بنى الذكاء الاصطناعي المعقدة للغاية المطلوبة لـ AGI. تخيل شبكات عصبية عميقة تحاكي الدماغ البشري، ونماذج لغوية ضخمة (LLMs) مدربة على مجموعات بيانات ضخمة، وأنظمة تدمج بسلاسة السلوكيات البشرية مثل الكلام والحركة مع مخرجات الوسائط المتعددة.

لكن هذا المستوى من التعقيد لا يأتي بثمن بخس. سيكون أول حاسوب فائق، المقرر إنجازه بحلول أوائل عام 2025، عبارة عن وحش فرانكشتاين من أحدث الأجهزة: وحدات معالجة رسومات Nvidia، ومعالجات AMD، وأرفف خوادم Tenstorrent – كل ما يمكنك تخيله، موجود هناك.

يعتقد غورتزيل أن هذا أكثر من مجرد قفزة تكنولوجية، إنه تحول فلسفي: “أمام أعيننا، يحدث تحول نموذجي نحو التعلم المستمر، والتعميم السلس، والتعديل الذاتي للذكاء الاصطناعي الانعكاسي”.

لإدارة هذه الشبكة الموزعة وبياناتها الثمينة، طورت SingularityNET OpenCog Hyperon، وهو إطار عمل برمجي مفتوح المصدر مصمم خصيصًا لأنظمة الذكاء الاصطناعي. اعتبرها بمثابة القائد الذي يحاول فهم سيمفونية تُعزف عبر قاعات حفلات متعددة.

لكن SingularityNET لا تحتفظ بكل هذه القوة العقلية لنفسها. على غرار رموز الألعاب، سيشتري المستخدمون حق الوصول إلى شبكة الحواسيب الفائقة باستخدام رمز AGIX على سلاسل الكتل مثل Ethereum و Cardano ويساهمون بالبيانات في المجموعة الجماعية – مما يغذي المزيد من تطوير AGI.

مع توقع خبراء مثل شين ليغ من DeepMind لظهور ذكاء اصطناعي على مستوى الإنسان بحلول عام 2028، فإن السباق مستمر. لن يعرف إلا الزمن ما إذا كانت هذه الشبكة العالمية من الأدمغة السيليكونية ستُنبت القفزة الكبرى التالية في مجال الذكاء الاصطناعي.

هذا المحتوى تم باستخدام أدوات الذكاء الاصطناعي