ServiceNow تستفيد من بيانات منصتها في حلول الذكاء الاصطناعي التوليدي

إذا كان البيانات وقود الذكاء الاصطناعي التوليدي، وأحد المفاتيح لتنفيذ ناجح هو الوصول إلى بيانات ذات مغزى لتشغيل العمل، فيبدو أن بعض مزودي البرامج كخدمة لديهم ميزة مدمجة فيما يتعلق بالبيانات. التنفيذ أمر آخر، ولكن إذا كانت البيانات موجودة، فقد تكون النماذج لديها ما هو أكثر معنى للعمل معه.

كان ServiceNow من أوائل مؤيدي برامج كخدمة للذكاء الاصطناعي التوليدي، والتي تمكنت من الاستفادة من البيانات الموجودة في منصتها لمساعدة في بناء نماذج أكثر تركيزًا على الأعمال.

بالنسبة لكبير مسؤولي تكنولوجيا المعلومات كريس بيدي، فالأمر كله يتعلق ببناء تجربة عملية تساعد الناس على إنجاز العمل بكفاءة أكبر. “أنا مؤمن بشدة بأن النموذج جيد بقدر ما تكون المنصة. إذا كان جزءًا من نموذج رائع، ولكن لا يرتبط بتجربة، ولا يرتبط بسير العمل، فما الفائدة؟” قال بيدي لـ TechCrunch.

يقول برنت ليري، مؤسس وكبير محللي CRM Essentials، إن ServiceNow تبذل جهدًا متعمدًا لتركز ذكاءها الاصطناعي على الأمور العملية. “أعتقد أن تركيز ServiceNow على بناء منصتها الخاصة للذكاء الاصطناعي التوليدي يمنحها القدرة على توجيه جهودها نحو إنشاء سير العمل وتحسينه وتكامله. وهذا له فرصة للتأثير على العمليات التي تتخطى إلى أقسام/مجالات ومنصات متعددة”، كما قال ليري.

لتحقيق ذلك، تعمل الشركة على دمج الذكاء الاصطناعي في جميع سيرة أعمالها. يقسم بيدي قدرات الذكاء الاصطناعي التوليدي في ServiceNow إلى ثلاثة مجالات واسعة.

الأول هو التعامل بشكل أكثر نظامية مع الطلبات. “عندما يطلب شخص ما شيئًا ما، نسميه طالب. قد يكون عميلاً أو مورّدًا أو موظفًا. كيف يمكنك مساعدتهم في الحصول على إجابة أسرع؟”

والقطعة الثانية تتضمن المساعدة في أداء الوكلاء لعملهم بشكل أفضل، بغض النظر عن تركيزهم. “يمكنك أن تكون وكيل موارد بشرية أو وكيل تكنولوجيا معلومات أو وكيل خدمة عملاء – شخص ما يقوم بشيء – مساعدتهم في إنجاز المهام المتكررة بشكل أسرع، أو نقلها بالكامل إلى الآلة، ونحن نرى أيضًا مكاسب في الإنتاجية هناك”.

هذا المحتوى تم باستخدام أدوات الذكاء الاصطناعي