بوت وروبوتأدوات إبداعية

OpenAI تطلق ميزة “التدقيق الدقيق” لـ GPT-4o

بوابة الذكاء الاصطناعي - وحدة المتابعة

أعلنت OpenAI عن إطلاق ميزة “التدقيق الدقيق” (Fine-tuning) لنموذجها اللغوي GPT-4o، وهي ميزة طال انتظارها من قبل المطورين. ولإضفاء المزيد من الحلاوة على هذه الخطوة، تقدم OpenAI مليون رمز تدريبي مجاني يوميًا لكل مؤسسة حتى 23 سبتمبر.

يمكن أن يؤدي ضبط GPT-4o باستخدام مجموعات بيانات مخصصة إلى تحسين الأداء وتقليل التكاليف للتطبيقات المحددة. تتيح ميزة “التدقيق الدقيق” التحكم الدقيق في استجابات النموذج، مما يسمح بتخصيص البنية، والنغمة، وحتى القدرة على اتباع تعليمات معقدة محددة المجال.

يمكن للمطورين تحقيق نتائج رائعة مع مجموعات بيانات التدريب التي تضم بضع عشرات من الأمثلة فقط. يفتح هذا التوافر الطريق لتحسينات عبر مجالات مختلفة، بدءًا من تحديات الترميز المعقدة إلى الكتابة الإبداعية الدقيقة.

تؤكد OpenAI “هذه مجرد البداية”، مشيرة إلى التزامها بتوسيع خيارات تخصيص النموذج للمطورين بشكل مستمر.

تتوفر ميزة “التدقيق الدقيق” لـ GPT-4o على الفور لجميع المطورين عبر جميع مستويات الاستخدام المدفوعة. تبلغ تكلفة التدريب 25 دولارًا لكل مليون رمز، بينما يتم تسعير الاستدلال بـ 3.75 دولارًا لكل مليون رمز إدخال و 15 دولارًا لكل مليون رمز إخراج.

تجعل OpenAI أيضًا ميزة “التدقيق الدقيق” لـ GPT-4o mini متاحة مع مليوني رمز تدريبي مجاني يوميًا حتى 23 سبتمبر. للوصول إلى ذلك، حدد “gpt-4o-mini-2024-07-18” من القائمة المنسدلة للنموذج الأساسي على لوحة معلومات “التدقيق الدقيق”.

تعاونت الشركة مع شركاء مختارين لاختبار واستكشاف إمكانات “التدقيق الدقيق” لـ GPT-4o:

  • Genie من Cosine، وهو مساعد هندسة برمجيات مدعوم بالذكاء الاصطناعي، يستفيد من نموذج GPT-4o المُحسّن لتحديد وتصحيح الأخطاء، وبناء الميزات، وإعادة هيكلة الكود جنبًا إلى جنب مع المطورين البشريين. من خلال التدريب على أمثلة هندسة البرمجيات الواقعية، حقق Genie نتيجة متقدمة في مجالها بنسبة 43.8% على معيار SWE-bench Verified الجديد، مما يشير إلى أكبر تحسن تم تسجيله على الإطلاق على هذا المعيار.
  • Distyl، وهي شركة تقدم حلول الذكاء الاصطناعي، حققت المركز الأول على معيار BIRD-SQL بعد “التدقيق الدقيق” لـ GPT-4o. شهد هذا المعيار، الذي يُعتبر على نطاق واسع اختبارًا رائدًا لتحويل النص إلى SQL، نموذج Distyl يحقق دقة تنفيذ بنسبة 71.83%، مما يدل على أداء متفوق عبر مهام صعبة مثل إعادة صياغة الاستعلام وتوليد SQL.

تؤكد OpenAI للمستخدمين أن النماذج المُحسّنة تظل تحت سيطرتهم بالكامل، مع ملكية كاملة وخصوصية لجميع بيانات العمل. وهذا يعني عدم مشاركة البيانات أو استخدامها لتدريب نماذج أخرى.

تم تنفيذ تدابير أمان صارمة لمنع سوء استخدام النماذج المُحسّنة. يتم إجراء تقييمات أمان آلية مستمرة، إلى جانب مراقبة الاستخدام، لضمان الامتثال لسياسات استخدام OpenAI القوية.

هذا المحتوى تم باستخدام أدوات الذكاء الاصطناعي

مقالات ذات صلة

زر الذهاب إلى الأعلى