Cerebras تنافس Nvidia في مجال الاستدلال بالذكاء الاصطناعي
بوابة الذكاء الاصطناعي - وحدة المتابعة

أعلنت شركة Cerebras، الناشئة في مجال أجهزة الذكاء الاصطناعي، عن إطلاق حل جديد للاستدلال بالذكاء الاصطناعي، والذي قد يمثل تحديًا جديًا لمنتجات Nvidia من وحدات معالجة الرسوميات (GPUs) للشركات.
يعتمد حل الاستدلال من Cerebras على محركها “Wafer-Scale Engine” ويَعِدُ بتقديم أداء مذهل. ووفقًا لمصادر مطلعة، حقق الحل سرعات تصل إلى 1800 رمزًا في الثانية لـ Llama 3.1 8B، و450 رمزًا في الثانية لـ Llama 3.1 70B. وتزعم Cerebras أن هذه السرعات لا تُعدّ أسرع من المنتجات السحابية الضخمة المعتادة التي تتطلبها وحدات معالجة الرسوميات من Nvidia لتشغيل هذه الأنظمة فحسب، بل إنها أيضًا أكثر كفاءة من حيث التكلفة.
يُعدّ هذا تحولًا كبيرًا في سوق الذكاء الاصطناعي التوليدي، كما وصفه أرون تشاندراسيکاران، محلل في Gartner. فبينما كان التركيز في هذا السوق سابقًا على التدريب، أصبح ينتقل الآن إلى تكلفة وسرعة الاستدلال. ويُعزى هذا التحول إلى نمو حالات استخدام الذكاء الاصطناعي داخل بيئات الشركات، مما يوفر فرصة كبيرة لموردي منتجات وخدمات الذكاء الاصطناعي مثل Cerebras للتنافس على أساس الأداء.
كما يقول ميكا هيل-سميث، المؤسس المشارك والرئيس التنفيذي لشركة Artificial Analysis، إن Cerebras برزت حقًا في معايير أداء الاستدلال بالذكاء الاصطناعي. فقد حققت الشركة قياسات تتجاوز 1800 رمزًا للخرج في الثانية على Llama 3.1 8B، بينما تجاوزت 446 رمزًا للخرج في الثانية على Llama 3.1 70B. وبهذه الطريقة، حققت الشركة أرقامًا قياسية جديدة في كلا المعيارين.
ومع ذلك، وعلى الرغم من المزايا المحتملة في الأداء، تواجه Cerebras تحديات كبيرة في سوق الشركات. فمكدس البرامج والأجهزة من Nvidia يهيمن على الصناعة ويتم اعتماده على نطاق واسع من قبل الشركات. ويشير ديفيد نيكولسون، محلل في Futurum Group، إلى أنه بينما يمكن لنظام Cerebras “Wafer-Scale” أن يوفر أداءً عالياً بتكلفة أقل من Nvidia، فإن السؤال الرئيسي هو ما إذا كانت الشركات على استعداد لتكييف عملياتها الهندسية للعمل مع نظام Cerebras.
يعتمد اختيار بين Nvidia وبدائل مثل Cerebras على العديد من العوامل، بما في ذلك نطاق العمليات ورأس المال المتاح. من المرجح أن تختار الشركات الأصغر Nvidia لأنها تقدم حلولًا راسخة بالفعل. في الوقت نفسه، قد تختار الشركات الكبرى ذات رأس المال الأكبر Cerebras لزيادة الكفاءة وتوفير التكاليف.
مع استمرار تطور سوق أجهزة الذكاء الاصطناعي، ستواجه Cerebras أيضًا منافسة من مزودي السحابة المتخصصين، مثل Microsoft و AWS و Google، ومزودي الاستدلال المخصصين مثل Groq. من المرجح أن يشكل التوازن بين الأداء والتكلفة وسهولة التنفيذ قرارات الشركات في اعتماد تقنيات الاستدلال الجديدة.
يُعدّ ظهور الاستدلال عالي السرعة بالذكاء الاصطناعي، والذي يمكنه تجاوز 1000 رمز في الثانية، معادلًا لتطوير الإنترنت عريض النطاق، والذي قد يفتح آفاقًا جديدة لتطبيقات الذكاء الاصطناعي. قد تُمكّن دقة Cerebras 16 بت وقدرات الاستدلال الأسرع من إنشاء تطبيقات ذكاء اصطناعي مستقبلية حيث يجب أن تعمل عوامل الذكاء الاصطناعي بأكملها بسرعة وبشكل متكرر وفي الوقت الفعلي.
مع نمو مجال الذكاء الاصطناعي، يتوسع أيضًا سوق أجهزة الاستدلال بالذكاء الاصطناعي. وتُصبح هذه الشريحة، التي تمثل حوالي 40٪ من إجمالي سوق أجهزة الذكاء الاصطناعي، هدفًا مربحًا بشكل متزايد داخل صناعة أجهزة الذكاء الاصطناعي الأوسع. ونظرًا لأن الشركات الكبرى تحتل غالبية هذه الشريحة، يجب على العديد من الوافدين الجدد مراعاة الجوانب المهمة في هذا المشهد التنافسي، مع مراعاة الطبيعة التنافسية والموارد الهائلة المطلوبة للتنقل في مساحة الشركات.
هذا المحتوى تم باستخدام أدوات الذكاء الاصطناعي