دوائر متكاملة باستخدام الذكاء الاصطناعي لاستغلال اللغة لتحقيق تفاعل أفضل مع الروبوتات

منصة الذكاء الاصطناعي ـ متابعات
استغلال اللغة لفهم الآلات

تستخدم الطالبتان في برنامج ماجستير الهندسة، إيرين تيربسترا ’23 وروجول غاندي ’22، اللغة لتصميم دوائر متكاملة جديدة وجعلها قابلة للفهم للروبوتات.

تعبر اللغة الطبيعية عن الأفكار والأفعال والمعلومات والنية من خلال السياق والنحو، وبالإضافة إلى ذلك، هناك مجموعات كبيرة منها الموجودة في قواعد البيانات. وهذا يجعلها مصدرًا ممتازًا للبيانات لتدريب أنظمة التعلم الآلي. يعمل اثنان من طلاب الماجستير في برنامج أطروحة الهندسة 6A MEng في معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا (MIT)، إيرين تيربسترا ’23 وروجول غاندي ’22، مع المرشدين في مختبر MIT-IBM Watson AI للاستفادة من قوة اللغة الطبيعية لبناء أنظمة الذكاء الاصطناعي.

مع تطور الحوسبة، يبحث الباحثون عن تحسين الأجهزة التي يعملون عليها؛ وهذا يعني الابتكار لإنشاء رقائق الكمبيوتر الجديدة. ونظرًا لوجود بالفعل أدبية متاحة حول التعديلات التي يمكن إجراؤها لتحقيق معلمات وأداء معينين، يقوم تيربسترا ومرشديها ومستشاريها، أنانثا تشاندراكاسان، عميد كلية الهندسة في MIT والبروفيسور فانيفار بوش للهندسة الكهربائية وعلوم الكمبيوتر، وباحثة IBM، شين زانغ، بتطوير خوارزمية ذكاء اصطناعي تساعد في تصميم الرقائق.

تقول تيربسترا: “أنا أقوم بإنشاء سير عمل لتحليل نظامي لكيفية يمكن لهذه النماذج اللغوية مساعدة عملية تصميم الدوائر. ما هي قواهم التفكيرية وكيف يمكن دمجها في عملية تصميم الرقائق؟” وتضيف: “وعلى الجانب الآخر، إذا ثبت أن ذلك كافٍ للغاية، سنرى ما إذا كان بإمكانهم تصميم الرقائق تلقائيًا بأنفسهم، مرتبطًا بخوارزمية التعلم بالتعزيز”.

للقيام بذلك، تقوم فريق تيربستمع إنشاء نظام ذكاء اصطناعي يمكنه التكرار على تصاميم مختلفة. يعني ذلك التجربة مع نماذج لغوية كبيرة معروفة مسبقًا (مثل ChatGPT و Llama 2 و Bard)، باستخدام لغة محاكاة دوائر مفتوحة المصدر تُسمى NGspice، والتي تحتوي على معلمات الرقاقة في شكل رمزي، بالإضافة إلى خوارزمية التعلم بالتعزيز. سيتمكن الباحثون، باستخدام النصوص التوجيهية، من استعلام كيف يجب تعديل الرقاقة الفعلية لتحقيق هدف معين في نموذج اللغة وإعطاء توجيهات للتعديلات. يتم ثم تحويل ذلك إلى خوارزمية التعلم بالتعزيز التي تقوم بتحديث تصميم الدائرة وإخراج معلمات جديدة للرقاقة.

تقول تيربسترا: “الهدف النهائي سيكون دمج قوة التفكير وقاعدة المعرفة التي تكمن في هذه النماذج اللغوية الكبيرة ودمج ذلك مع قوة خوارزميات التعلم بالتعزيز وجعلها تصمم الرقاقة بنفسها”.

أما روجول غاندي، فتعمل مع اللغة النصية نفسها. كطالبة جامعية في MIT، استكشفت غاندي اللغويات وعلوم الكمبيوتر، وقامت بدمجهما في عملها في درجة الماجستير. تقول غاندي: “لقد كنت مهتمة بالتواصل، سواء بين البشر ببعضهم البعض أو بين البشر والكمبيوترات”.

الروبوتات أو أنظمة الذكاء الاصطناعي التفاعلية الأخرى هي مجال واحد حيث يجب أن يتم فهم التواصل من قبل البشر والآلات على حد سواء. غالبًا ما يكتب الباحثون تعليمات للروبوتات باستخدام المنطق الرسمي. وهذا يساعد في ضمان اتباع الأوامر بأمان وكما هو مقصود، ولكن المنطق الرسمي يمكن أن يكون صعبًا للمستخدمين فهمه، بينما اللغة الطبيعية تأتي بسهولة. ولضمان هذا التواصل السلس، يقوم غاندي ومرشديها يانغ زانغ من IBM والأستاذ المساعد في MIT تشو تشو فان ببناء محلل يحول تعليمات اللغة الطبيعية إلى شكل صديق للآلة.

هذا المحتوى تم بمعرفة وحدة الذكاء الاصطناعي