هل يمكن تبادل المعرفة الكيميائية بين الإنسان والآلة؟

منصة الذكاء الاصطناعي ـ متابعات

يعكف فريق بحثي ألماني على تطوير أداة ذكاء اصطناعي لتحويل الهياكل الكيميائية إلى رموز قابلة للقراءة آليًا، توضح الصيغ الهيكلية للمركبات الكيميائية، بما في ذلك تكوين الذرات وترتيبها المكاني والروابط بينها. تتيح هذه الصيغة للكيميائيين استنتاج التفاعلات الممكنة بين المركبات وتصنيع المركبات المعقدة والمواد الطبيعية ذات التأثير العلاجي.

لا تزال تمثيل الجزيئات بالصيغ الهيكلية الذي ظهر في القرن التاسع عشر يستخدم حتى اليوم في كتب الكيمياء. ومع ذلك، يعتبر العالم الكيميائي هذا التمثيل مجرد مجموعة من وحدات البكسل الأبيض والأسود في البرامج، وليس تجسيدًا مفهوميًا للبشر. وفقًا للبروفيسور كريستوف شتاينبك، أستاذ الكيمياء التحليلية والمعلوماتية الكيميائية والقياسات الكيميائية في جامعة جينا: “لجعل المعلومات المتضمنة في الصيغ الهيكلية قابلة للاستخدام في قواعد البيانات التي يمكن البحث فيها تلقائيًا، يتعين ترجمتها إلى رموز قابلة للقراءة آليًا”.

وهذا بالضبط ما يمكن تحقيقه باستخدام أداة الذكاء الاصطناعي “ديسيمر”، التي تم تطويرها من قبل فريق بقيادة البروفيسور شتاينبك والبروفيسور أخيم زيلسني من جامعة ويستفاليان للعلوم التطبيقية. يعمل ديسيمر على تعلم التعرف على الصور الكيميائية، وهي منصة مفتوحة المصدر ومتاحة مجانًا عبر الإنترنت ويمكن الوصول إليها من خلال متصفح الويب القياسي. يمكن بسهولة تحميل المقالات العلمية التي تحتوي على الصيغ الهيكلية الكيميائية بواسطة السحب والإفلات، وتبدأ أداة الذكاء الاصطناعي في العمل فورًا.

يوضح شتاينبك قائلاً: “أولاً، يتم البحث في المستند بأكمله عن الصور. ثم تحلل الالصور الكيميائية باستخدام تقنيات تعلم الآلة والذكاء الاصطناعي. يتم تحويل الصور إلى تمثيل رمزي يعبر عن الصيغ الهيكلية للمركبات الكيميائية. يمكن للمستخدمين البحث في الصيغ الهيكلية وتحليلها وتفسيرها باستخدام الأداة”.

تعتبر هذه الأداة مفيدة جدًا للكيميائيين والباحثين في مجال الكيمياء، حيث يمكنهم الآن تحويل الصيغ الهيكلية الكيميائية إلى رموز قابلة للقراءة آليًا بشكل سريع وفعال. يمكن استخدام هذه الرموز في قواعد البيانات الكيميائية وبرامج النمذجة الكيميائية للبحث عن المركبات وتحليلها وتوقع تفاعلاتها.

وبالإضافة إلى ذلك، يمكن استخدام هذه الأداة في مجالات أخرى مثل التعليم والتعلم الآلي، حيث يمكن للطلاب والباحثين الاستفادة منها في دراسة وفهم الصيغ الهيكلية الكيميائية بشكل أكثر سهولة ووضوح.

تعد هذه الأداة مثالًا ممتازًا لتبادل المعرفة والتفاعل بين الإنسان والآلة في مجال الكيمياء، حيث يساهم الذكاء الاصطناعي في تحسين وتسهيل العمليات الكيميائية والبحث العلمي.

هذا المحتوي بمعرفة وحدة الذكاء الاصطناعي