تُستخدم تقنيات الذكاء الاصطناعي المتقدمة، مثل التعلم الآلي والشبكات العصبونية، في العديد من مراحل تطوير العقاقير، بدءاً من اكتشاف الجزيئات الجديدة وصولاً إلى تصميم التجارب السريرية وتحليل نتائجها. يُمكن للذكاء الاصطناعي تحليل كميات هائلة من البيانات البيولوجية والكيميائية بسرعة فائقة، مما يُساعد في تحديد الجزيئات المرشحة الواعدة بشكل أسرع وأكثر دقة من الطرق التقليدية. كما يُساهم في تحسين دقة التنبؤ بفعالية وسلامة العقاقير، مما يُقلل من المخاطر ويسرع من وصول الأدوية الجديدة إلى المرضى.
ومع ذلك، لا يخلو هذا المسار من العقبات. فمن أبرز التحديات التي تواجه شركات الأدوية هي:
على الرغم من هذه التحديات، يبقى للذكاء الاصطناعي دورٌ محوريٌ في مستقبل صناعة الأدوية. مع التغلب على هذه العقبات، سوف يُساهم الذكاء الاصطناعي في تطوير أدوية أكثر فعالية وسلامة، وتوفيرها للمرضى بشكل أسرع وأقل تكلفة.
هذا المحتوى تم باستخدام أدوات الذكاء الاصطناعي
