الذكاء الاصطناعي يفتح آفاقاً جديدة لعلاج الأمراض المستعصية

يقول الدكتور زافورونكوف: “لا يمكننا القول إننا قمنا باكتشاف وتصميم أول جزيء دوائي باستخدام الذكاء الاصطناعي وحده، لكننا ربما الأكثر تقدماً في هذا المسار”. وهنا ندخل في سباق اكتشاف الأدوية باستخدام الذكاء الاصطناعي، حيث تستخدم العديد من الشركات قوة الذكاء الاصطناعي للقيام بما كان يُعتبر تقليدياً من مهام الكيميائيين المتخصصين في الأدوية. يشمل ذلك شركات التكنولوجيا الحيوية الأصغر حجماً والمتخصصة في الذكاء الاصطناعي، والتي ظهرت خلال العقد الماضي، وشركات الأدوية الكبرى التي تقوم إما بإجراء البحث بنفسها أو بالشراكة مع شركات أصغر.

ومن بين اللاعبين الجدد شركة ألفابيت، الشركة الأم لشركة جوجل، والتي أطلقت شركة “إيزومورفيك لابز” لاكتشاف الأدوية باستخدام الذكاء الاصطناعي في المملكة المتحدة في أواخر عام 2021. وقد شارك الرئيس التنفيذي للشركة، ديميس هاسابيس، في جائزة نوبل في الكيمياء لهذا العام عن نموذج ذكاء اصطناعي يُتوقع أن يكون مفيداً في تصميم الأدوية.

يقول كريس ماير من مجموعة بوسطن الاستشارية (BCG): إن استخدام الذكاء الاصطناعي لاكتشاف الأدوية يمكن أن يحدث “فرقاً هائلاً” للمرضى. فإدخال دواء جديد إلى السوق يستغرق في المتوسط من 10 إلى 15 عاماً، ويكلف أكثر من ملياري دولار. كما أنه محفوف بالمخاطر: حوالي 90% من الأدوية التي تدخل التجارب السريرية تفشل. والأمل هو أن استخدام الذكاء الاصطناعي في جزء اكتشاف الأدوية من هذه العملية يمكن أن يقلل من الوقت والتكلفة، ويؤدي إلى المزيد من النجاح.

تقول شارلوت دين، أستاذة علم المعلوماتية الحيوية الهيكلية في جامعة أكسفورد، والتي تقوم بتطوير أدوات ذكاء اصطناعي متاحة مجاناً لمساعدة شركات الأدوية وغيرها على تحسين اكتشاف الأدوية، إن حقبة جديدة تظهر حيث يكون الذكاء الاصطناعي في قلب عملية اكتشاف الأدوية. وتضيف: “ما زلنا في بداية الطريق لفهم مدى إمكانيات ذلك”.

من غير المرجح أن يؤدي ذلك إلى تقليل عدد علماء الأدوية، كما يقول الخبراء – ستأتي المدخرات الحقيقية إذا قلّ عدد حالات الفشل – لكنه سيُعني العمل في شراكة مع الذكاء الاصطناعي.

وجد تحليل نشر مؤخراً من قبل BCG أن ما لا يقل عن 75 “جزيئاً تم اكتشافها بواسطة الذكاء الاصطناعي” قد دخلت التجارب السريرية، مع توقع المزيد. يقول الدكتور ماير: “إن دخولها الآن بانتظام في التجارب السريرية يُعتبر إنجازاً كبيراً”. أما الإنجاز الأكبر “وحتى الأكثر أهمية” فسيكون عندما تبدأ هذه الأدوية في الوصول إلى السوق.

ومع ذلك، تُلاحظ البروفيسورة دين أنه لا يوجد حتى الآن تعريف دقيق لما يُعتبر دواءً “اكتُشف بواسطة الذكاء الاصطناعي”، وفي جميع الأمثلة حتى الآن، كان هناك الكثير من التدخل البشري.

هناك خطوتان في عملية اكتشاف الأدوية حيث يتم نشر الذكاء الاصطناعي بشكل مكثف، كما يوضح الدكتور ماير. الأولى هي تحديد الهدف العلاجي على المستوى الجزيئي، وهو ما يُقصد أن يعمل الدواء على تصحيحه، مثل تغيير جين أو بروتين معين بسبب المرض بطريقة غير طبيعية. بينما كان العلماء تقليدياً يختبرون الأهداف المحتملة في المختبر تجريبياً، بناءً على فهمهم للمرض، يمكن تدريب الذكاء الاصطناعي على استخراج قواعد بيانات ضخمة لإجراء اتصالات بين علم الأحياء الجزيئي الكامن وراء المرض، وإبداء الاقتراحات.

أما الخطوة الثانية، والأكثر شيوعاً، فهي تصميم الدواء لتصحيح الهدف. يستخدم هذا الذكاء الاصطناعي التوليدي، وهو أيضاً أساس ChatGPT، للتخيل الجزيئات التي قد ترتبط بالهدف وتعمل، ليحل محل العملية اليدوية المكلفة التي يقوم بها الكيميائيون بتوليد مئات الاختلافات من نفس الجزيء ومحاولة إيجاد الجزيء الأمثل.

هذا المحتوى تم باستخدام أدوات الذكاء الاصطناعي