مفاتيح النجاح في مجال الذكاء الاصطناعي: الأمن، الاستدامة، والتغلب على الانعزال بين البيانات

أبرزت شركة NetApp التحديات الملحة التي تواجهها المؤسسات العالمية في سعيها لتحسين استراتيجياتها لتحقيق النجاح في مجال الذكاء الاصطناعي.

قال غابي بوكو، كبير مسؤولي التسويق في NetApp: “تُعدّ عام 2025 عامًا حاسمًا للذكاء الاصطناعي، حيث تنتقل المؤسسات من مرحلة التجريب إلى مرحلة توسيع قدراتها في هذا المجال. وتُجري الشركات استثمارات كبيرة لدفع عجلة الابتكار وزيادة الكفاءة، لكن هذه الجهود لن تنجح إلا إذا تمكن قادة التكنولوجيا العالميون من معالجة التحديات المتزايدة المتعلقة بمعالجة تعقيد البيانات، والأمن، والاستدامة.”

يكشف تقرير NetApp الأخير حول تعقيد البيانات صورة مفصلة عن الوضع الحالي للمؤسسات في رحلتها نحو الذكاء الاصطناعي، والاتجاهات الرئيسية التي ستشكل مستقبل هذه التكنولوجيا.

تكلفة التحول:

يزعم ثلثا الشركات في جميع أنحاء العالم أن بياناتها “محسّنة بالكامل أو معظمها” لأغراض الذكاء الاصطناعي، مما يُبرز تحسينات كبيرة في جعل البيانات متاحة ودقيقة ومدوّنة بشكل جيد. ومع ذلك، يكشف التقرير أن الرحلة نحو نضج الذكاء الاصطناعي تتطلب مزيدًا من الاستثمار الكبير.

يتوقع 40% من قادة التكنولوجيا العالميين أن يكون هناك “استثمار غير مسبوق” ضروريًا في عام 2025 فقط لتعزيز قدرات إدارة البيانات والذكاء الاصطناعي. وبينما تم إحراز تقدم كبير، إلا أن تحقيق اختراقات فعّالة يتطلب التزامًا أكبر بالموارد المالية والبنيوية. قد لا يكون اللحاق بإمكانات الذكاء الاصطناعي رخيصًا، لكن القادة المستعدين للاستثمار يمكنهم جني مكافآت كبيرة في الابتكار والكفاءة.

الانعزال بين البيانات يعيق نجاح الذكاء الاصطناعي:

أحد الحواجز الرئيسية التي حددها التقرير هو تفتيت البيانات. يُصرّح 79% من قادة التكنولوجيا العالميين بأن توحيد بياناتهم، وتقليل الانعزال بينها، وضمان الترابط السلس، هو مفتاح لتحقيق إمكانات الذكاء الاصطناعي الكاملة.

تتمتع الشركات التي تبنّت تخزين البيانات الموحد بمكانة أفضل للتغلب على هذه العقبة. من خلال ربط البيانات بغض النظر عن نوعها أو موقعها (عبر بيئات متعددة السحب هجينة)، تضمن وصولًا دائمًا وتقلل من التجزئة.

يُشير التقرير إلى أن المؤسسات التي تُعطي الأولوية لتوحيد البيانات أكثر عرضة لتحقيق أهدافها في مجال الذكاء الاصطناعي في عام 2025. يتوقع ما يقرب من ثلث (30%) من الشركات التي لا تُعطي الأولوية للتوحيد أن تفشل في تحقيق أهدافها، مقارنةً بـ 23% فقط من الشركات التي تضع هذا الأمر في صميم استراتيجيتها.

أعطى المدراء الأولوية لإدارة البيانات والبنية التحتية، مُدركين بشكل متزايد أن تحسين قدرتهم على جمع البيانات وتخزينها ومعالجتها أمر ضروري لنضج الذكاء الاصطناعي. وتخاطر الشركات التي ترفض معالجة هذه التحديات المتعلقة بالبيانات بالتخلف عن الركب في سوق عالمي تنافسي للغاية.

مخاطر تصعيد استخدام الذكاء الاصطناعي:

مع تسارع الشركات في تبني الذكاء الاصطناعي، أصبحت المخاطر المصاحبة – خاصةً فيما يتعلق بالأمن – أكثر حدة. يتوقع أكثر من ثلثي (41%) من قادة التكنولوجيا العالميين ارتفاعًا حادًا في التهديدات الأمنية بحلول عام 2025 مع أصبح الذكاء الاصطناعي جزءًا لا يتجزأ من جوانب أكثر من عملياتهم.

وسّع الارتفاع السريع للذكاء الاصطناعي أسطح الهجوم، مُعرّضًا مجموعات البيانات إلى نقاط ضعف جديدة، مما يُخلق تحديات فريدة مثل حماية نماذج الذكاء الاصطناعي الحساسة. وتُعدّ الدول الرائدة في سباق الذكاء الاصطناعي، بما في ذلك الهند والولايات المتحدة واليابان، أكثر عرضة بمقدار الضعف تقريبًا لمواجهة مخاوف أمنية متصاعدة مقارنةً بالدول الأقل تقدمًا في مجال الذكاء الاصطناعي مثل ألمانيا وفرنسا وإسبانيا.

يتجلى الوعي المتزايد بالتحديات الأمنية التي يسببها الذكاء الاصطناعي في أولويات الأعمال. يُسمّي أكثر من نصف (59%) من المدراء العالميين الأمن السيبراني كواحد من أهم مسببات الضغط التي تواجه المؤسسات اليوم.

ومع ذلك، يتم إحراز تقدم. على الرغم من المخاوف المرتفعة، يُشير التقرير إلى أن تدابير الأمن الفعّالة تُسفر عن نتائج. منذ عام 2023، انخفض عدد المدراء الذين يُصنّفون الأمن السيبراني وحماية البرامج الخبيثة كأولوية قصوى بنسبة 17%، مما يُشير إلى التفاؤل في مكافحة هذه المخاطر بفعالية.

الحد من التكاليف البيئية للذكاء الاصطناعي:

إلى جانب المخاطر الأمنية، يُثير نمو الذكاء الاصطناعي أسئلة ملحة تتعلق بالاستدامة. يتوقع أكثر من ثلث قادة التكنولوجيا العالميين (34%) أن يُحدث تقدم الذكاء الاصطناعي تغييرات كبيرة في ممارسات الاستدامة للشركات. في حين يتوقع 33% ظهور سياسات واستثمارات حكومية جديدة تستهدف استخدام الطاقة.

تتطلب البنية التحتية التي تُشغّل الذكاء الاصطناعي وتحوّل البيانات الخام إلى قيمة تجارية طاقة كبيرة، مما يُعيق أهداف الاستدامة المؤسسية. وتشعر الدول التي تعتمد بشكل كبير على الذكاء الاصطناعي غالبًا بالتأثير البيئي بشكل أكثر حدة من نظيراتها الأقل اعتمادًا على هذه التكنولوجيا.

في حين أن 72% من الشركات لا تزال تُعطي الأولوية للحد من البصمة الكربونية، يُلاحظ التقرير انخفاضًا من 84% في عام 2023، مما يُشير إلى تزايد التوتر بين التزامات الاستدامة والمسيرة المتواصلة للابتكار. للحفاظ على التوازن بين النمو التكنولوجي والمسؤولية البيئية، يُعدّ الحفاظ على المسؤولية البيئية جنبًا إلى جنب مع النمو التكنولوجي أمرًا بالغ الأهمية في السنوات القادمة.

علّق كريش فيتالديفيارا، نائب الرئيس الأول والمدير العام في NetApp، قائلًا: “المؤسسات الرائدة في مجال التحليلات المتقدمة والذكاء الاصطناعي هي تلك التي لديها بيانات موحدة ومدوّنة جيدًا، وأمنًا قويًا والتزامًا بالمعلومات الحساسة، وفهمًا واضحًا لكيفية تطور البيانات. من خلال معالجة هذه التحديات، يمكنهم دفع عجلة الابتكار مع ضمان المرونة والمسؤولية والرؤى في الوقت المناسب في عصر الذكاء الاصطناعي الجديد.”

هذا المحتوى تم باستخدام أدوات الذكاء الاصطناعي