الذكاء الاصطناعي يُساعد الأطباء على تحسين الرعاية الصحية

تعمل شركة “أمبيانس هيلثكير” على تغيير هذا الواقع من خلال منصة تعمل بالذكاء الاصطناعي، تقوم بأتمتة المهام الروتينية للكوادر الطبية قبل، وأثناء، وبعد زيارات المرضى.

يقول مايك نغ، الرئيس التنفيذي لشركة “أمبيانس”، والذي شارك في تأسيس الشركة مع نيكيل بودوما: “نحن نبني مساعدين افتراضيّين يمنحون الكوادر الطبية قدرات خارقة بفضل الذكاء الاصطناعي. تُدمج منصّتنا مباشرةً في السجلات الصحية الإلكترونية لتُحرّر الكوادر الطبية من أجل التركيز على ما هو أهم: تقديم أفضل رعاية ممكنة للمرضى”.

تُعنى مجموعة منتجات “أمبيانس” بالإعداد المسبق للرسوم البيانية، والكتابة الطبية في الوقت الفعلي بمساعدة الذكاء الاصطناعي، والمساعدة في التنقل بين آلاف القواعد لاختيار رموز الفوترة التأمينية الصحيحة. كما يمكن للمنصة إرسال ملخصات لما بعد الزيارة إلى المرضى وعائلاتهم بلغات مختلفة، للحفاظ على اطلاع الجميع وتوحيد المعلومات.

تُستخدم “أمبيانس” بالفعل في حوالي 40 مؤسسة كبيرة، مثل “يو سي إس إف هيلث”، و”مِموريال هيرمان هيلث سيستم”، و”سانت لوكس هيلث سيستم”، و”جون موير هيلث”، وغيرها الكثير. يستخدم الأطباء “أمبيانس” بعدة عشرات من اللغات، وأكثر من 100 تخصص فرعي، وفي أماكن مثل قسم الطوارئ، وأقسام المرضى الداخليين في المستشفيات، وجناح الأورام.

يقول المؤسسون إن الأطباء الذين يستخدمون “أمبيانس” يوفرون من ساعتين إلى ثلاث ساعات يوميًا في عملية التوثيق، ويبلغون عن انخفاض مستويات الإرهاق المهني، ويطورون علاقات أعلى جودة مع مرضاهم.

من المشكلة إلى المنتج إلى المنصة

عمل نغ في مجال التمويل حتى حصل على لمحة عن قرب على نظام الرعاية الصحية بعد إصابته بكسر في ظهره عام 2012. تم تشخيص حالته بشكل خاطئ في البداية، وتم وضعه على خطة علاج خاطئة، لكنه تعلم الكثير عن نظام الرعاية الصحية الأمريكي في هذه العملية، بما في ذلك كيفية قضاء معظم أوقات الكوادر الطبية في توثيق الزيارات، واختيار رموز الفوترة، وإكمال المهام الإدارية الأخرى. يقضي الطبيب المتوسط 27% فقط من وقته في الرعاية المباشرة للمريض.

في عام 2014، قرر نغ الالتحاق بكلية سلون لإدارة الأعمال في معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا. خلال أسبوعه الأول، حضر احتفال “t=0” لريادة الأعمال الذي استضافه مركز مارتن تراست لريادة الأعمال في معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا، حيث التقى بودوما. أصبح الاثنان صديقين حميمين، وانتهى بهما المطاف بأخذ دروس معًا، بما في ذلك 15.378 (بناء مشروع ريادي) و 15.392 (توسيع المشاريع الريادية).

يقول نغ: “كان معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا أرضًا تدريبية رائعة لتقييم ما يجعل الشركة عظيمة، وتعلم أساسيات بناء شركة ناجحة”.

مر بودوما برحلة خاصة به لاكتشاف مشاكل نظام الرعاية الصحية. بعد هجرته إلى الولايات المتحدة من الهند وهو طفل، وكفاحه مع مشاكل صحية مستمرة، شاهد والديه يكافحان للتنقل في النظام الطبي الأمريكي. أثناء إكماله شهادته الجامعية في معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا، كان أيضًا منغمسًا في مجتمع أبحاث الذكاء الاصطناعي، وكتب كتابًا مبكرًا عن الذكاء الاصطناعي الحديث والتعلم العميق.

في عام 2016، أسس نغ وبودوما شركتهما الأولى في سان فرانسيسكو – “ريمدي هيلث” – التي كانت تشغل منصتها الخاصة للرعاية الصحية تعمل بالذكاء الاصطناعي. خلال عملية توظيف الكوادر الطبية، ورعاية المرضى، وتنفيذ التكنولوجيا بأنفسهم، طوروا تقديرًا أعمق للتحديات التي تواجه منظمات الرعاية الصحية.

خلال تلك الفترة، حصلوا أيضًا على لمحة داخلية عن التطورات في مجال الذكاء الاصطناعي. قاد جيف دين، كبير العلماء في جوجل، وهو مستثمر رئيسي في “ريمدي” والآن في “أمبيانس”، مجموعة بحثية داخل “جوجل برين” لاختراع بنية المحوّل. يقول نغ وبودوما إنهما كانا من بين أوائل من وضعوا المحولات في الإنتاج لدعم أطبائهما في “ريمدي”. بعد ذلك، ذهب العديد من أصدقائهم وزملائهم في السكن إلى تأسيس مجموعة نماذج اللغة الكبيرة داخل “أوبن إيه آي”. شكل عمل أصدقائهم الأسس البحثية التي أدت في النهاية إلى “تشات جي بي تي”.

يقول بودوما: “كان من الواضح جدًا أننا في هذه النقطة الحرجة حيث سنحصل على هذه الفئة من النماذج متعددة الأغراض التي ستصبح أفضل بشكل كبير. لكنني أعتقد أننا لاحظنا أيضًا فجوة كبيرة بين هذه النماذج متعددة الأغراض وما سيكون قويًا بما يكفي للعمل في عيادة. قرر مايك وأنا في عام 2020 أنه يجب أن يكون هناك فريق يركز تحديدًا على ضبط هذه النماذج بدقة للرعاية الصحية والطب”.

بدأ المؤسسان “أمبيانس” ببناء كاتب يعمل بالذكاء الاصطناعي يعمل على الهواتف وأجهزة الكمبيوتر المحمولة لتسجيل تفاصيل زيارات الطبيب للمريض في نظام متوافق مع قانون حماية الصحة الشخصية (HIPAA) يحافظ على خصوصية المريض. سرعان ما لاحظوا أن النماذج تحتاج إلى ضبط دقيق لكل مجال من مجالات الطب، ووسعوا تغطية التخصصات ببطء واحدًا تلو الآخر في عملية استغرقت عدة سنوات.

أدرك المؤسسون أيضًا أن كتابهم يحتاجون إلى الاندماج في عمليات المكاتب الخلفية مثل ترميز التأمين والفوترة.

يقول بودوما: “التوثيق ليس فقط من أجل الطبيب، بل أيضًا لفريق دورة الإيرادات. كان علينا العودة وإعادة كتابة جميع خوارزمياتنا لتصبح على دراية بالترميز. هناك عشرات الآلاف من قواعد الترميز التي تتغير كل عام وتختلف باختلاف التخصص ونوع العقد”.

من هناك، قام المؤسسون ببناء نماذج للأطباء لإجراء الإحالات وإرسال ملخصات شاملة للزيارات للمرضى.

يقول بودوما: “في معظم بيئات الرعاية قبل “أمبيانس”، عندما يغادر المريض وعائلته العيادة، كان ما كتبه المريض وعائلته هو ما تذكروه من الزيارة. هذه إحدى الميزات التي يحبها الأطباء أكثر، لأنهم يحاولون خلق أفضل تجربة للمرضى وعائلاتهم. بحلول الوقت الذي يكون فيه المريض في موقف السيارات، يكون لديهم بالفعل ملخص قوي وعالي الجودة لما تحدثتم عنه بالضبط وجميع عمليات صنع القرار المشترك حول زيارتكم في بوابتهم”.

إضفاء الطابع الديمقراطي على الرعاية الصحية

يعتقد المؤسسون أنه من خلال تحسين إنتاجية الأطباء، فإنهم يساعدون نظام الرعاية الصحية على إدارة النقص المزمن في الكوادر الطبية، والذي من المتوقع أن يتزايد في السنوات القادمة.

يقول نغ: “في مجال الرعاية الصحية، لا يزال الوصول مشكلة كبيرة. يواجه الأمريكيون في المناطق الريفية خطرًا أعلى بنسبة 40% من حالات دخول المستشفى التي يمكن الوقاية منها، ويعزى نصف ذلك إلى عدم القدرة على الوصول إلى الرعاية المتخصصة”.

مع مساعدة “أمبيانس” بالفعل لأنظمة الرعاية الصحية على إدارة الهوامش الضئيلة من خلال تبسيط المهام الإدارية، لدى المؤسسين رؤية طويلة الأجل للمساعدة في زيادة الوصول إلى أفضل المعلومات السريرية في جميع أنحاء البلاد.

يقول نغ: “هناك فرصة مثيرة حقًا لجعل الخبرة في بعض المراكز الطبية الأكاديمية الكبرى أكثر ديمقراطية في جميع أنحاء الولايات المتحدة. في الوقت الحالي، لا يوجد ما يكفي من الأخصائيين في الولايات المتحدة لدعم سكاننا الريفيين. نأمل أن نساعد في توسيع نطاق معرفة أبرز الأخصائيين في البلاد من خلال طبقة بنية تحتية للذكاء الاصطناعي، خاصة مع تزايد الذكاء السريري لهذه النماذج”.

هذا المحتوى تم باستخدام أدوات الذكاء الاصطناعي