مستقبل الذكاء الاصطناعي: من ChatGPT إلى عالم غير متوقع

منذ أن بدأت الحواسيب بالعمل باستخدام بطاقات مثقوبة وأنابيب مفرغة، ظل الإنسان مهووسًا بأسئلة حول ما يمكن أن تفعله هذه الحواسيب عندما تصبح أكثر تقدمًا – وماذا يعني ذلك للبشرية. هل ستكون قادرة على مساعدتنا في حل أكبر تحدياتنا، من تغير المناخ إلى الجوع في العالم؟ أم ستتحول ضدنا وتصبح أكبر تهديد لنا؟ مع بدء الذكاء الاصطناعي (AI) في الوصول إلى التيار الرئيسي، أصبحت هذه الأسئلة أكثر ملموسية.

سيعتمد مسار الذكاء الاصطناعي بشكل كبير على ما يحدث في السنوات القليلة المقبلة. بينما من الواضح أن الذكاء الاصطناعي يقدم إمكانات هائلة، فإن تحقيق ذلك بطريقة تفيد البشرية، وتجنب النتائج الكارثية التي تصورها أفلام مثل “تقرير الأقلية”، يتطلب بذل الجهد اليوم لضمان تطوير الذكاء الاصطناعي واستخدامه بشكل أخلاقي ومسؤول.

حالة الذكاء الاصطناعي اليوم

حقق الذكاء الاصطناعي عناوين رئيسية كبيرة منذ إطلاق ChatGPT من OpenAI في عام 2022. إنه أداة دردشة تستخدم الذكاء الاصطناعي التوليدي لإنتاج محتوى جديد بناءً على مدخلات من العديد من مصادر النصوص الموجودة – مما يمنح الشركات طريقة بسيطة لتسريع مهام الكتابة، ودعم العصف الذهني وتحسين خدمة العملاء. تقول فيليز فوينتس مونتبيلييه، المديرة العامة لشركاء برامج الصناعة في Microsoft، إنه يديم أيضًا الديمقراطية في الوصول إلى قدرات الذكاء الاصطناعي.

“لم تعد بحاجة إلى امتلاك معرفة متخصصة للاستفادة من قوة ونظرة ثاقبة من كميات هائلة من البيانات”، تقول. “الآن يمكن لأي شخص استخدام مطالبات اللغة الأساسية للوصول إلى هذه النظرة الثاقبة.”

بينما يحظى الذكاء الاصطناعي التوليدي بمعظم الاهتمام مؤخرًا، فإن باحثي الذكاء الاصطناعي مثل ساناز مستغيم، أستاذة علوم الكمبيوتر في جامعة أوتو فون غيريكه ماغدبورغ في ألمانيا، سريعون في الإشارة إلى أن الذكاء الاصطناعي التوليدي ليس سوى فرع واحد من مجال أوسع بكثير.

“من الرائع حقًا أن يتحدث الكثير من الناس عن الذكاء الاصطناعي”، تقول. “يُشجع الناس على طرح الأسئلة والتفكير في ما يمكن أن يفعله الذكاء الاصطناعي. وهذا يمنحني الفرصة لعرض أنواع أخرى من الذكاء الاصطناعي والإمكانيات التي تقدمها لحياة أفضل للجميع.”

الذكاء الاصطناعي يصبح غير مرئي

تتضمن بعض الطرق التي تستخدم بها المنظمات بالفعل أشكالًا مختلفة من الذكاء الاصطناعي تحليل المشاعر للحصول على فكرة عن شعور الناس تجاه شركة أو منتج، وبوتات الدردشة التي يمكنها تقديم خدمة عملاء آلية بلغة طبيعية، ومحركات التوصيات التي تقترح منتجات إضافية بناءً على شراء العميل أو تاريخ البحث. أصبحت هذه شائعة جدًا لدرجة أنه من السهل نسيان أن معظم هذه الأنظمة مدعومة بالذكاء الاصطناعي.

في حالات أكثر تخصصًا، يتم استخدام الذكاء الاصطناعي لدعم البحث من خلال “استخراج المعرفة” من مجموعات مرجعية واسعة، مثل ملفات المحاكم أو البيانات الطبية. إنه يحسن العمليات من خلال الصيانة التنبؤية بناءً على الارتباطات بين البيانات من مستشعرات متعددة ومصادر أخرى. إنه يمكّن تطبيقات metaverse مثل التوائم الرقمية. ويتم استخدامه حتى لإدارة وتقليل استهلاك الطاقة لمعدات شبكات الاتصالات – دون التضحية بالأداء أو الموثوقية.

شيء واحد مؤكد: الشركات في جميع الصناعات تقريبًا تبحث دائمًا عن طرق لزيادة الإنتاجية، وتبحث الآن بشكل متزايد عن الذكاء الاصطناعي لمساعدتها في ذلك من خلال أتمتة أو حتى إزالة بعض العمليات الروتينية.

“تسمع الشركات عن مدى تأثير الذكاء الاصطناعي، وهي مهتمة جدًا بمعرفة المزيد”، تقول آن لي، مستشارة تقنية أولى في مكتب قيادة التكنولوجيا. “يريدون معرفة كيف سيؤثر الذكاء الاصطناعي على عمل ومهام موظفيهم، وكذلك كيف سيؤثر الذكاء الاصطناعي على نوع المنتجات التي سيتمكنون من تقديمها – ما هي تأثيرات الذكاء الاصطناعي على المنافسة؟”

خمس حالات استخدام للذكاء الاصطناعي في الأفق

يتقدم مجال الذكاء الاصطناعي بسرعة كبيرة لدرجة أن العديد من الخبراء مترددون في التكهن حتى بحالات الاستخدام المستقبلية المحتملة، مشيرين إلى أن أي شيء حرفيًا يمكن أن يكون على الطاولة. لكن بعض التطبيقات موجودة حاليًا في مراحل تطوير أولية أو تجريبية، وقد تبدأ في رؤية انتشار أوسع في السنوات القادمة. وتشمل هذه:

المختبرات ذاتية القيادة: يشمل البحث العلمي الكثير من المهام الدقيقة والتكرارية التي يمكن للروبوتات إنجازها بسهولة. يعمل مختبر النماذج الأولية السريع في مختبر أرغون الوطني على دمج الروبوتات في العمل المختبري، لكن هذا ليس سوى البداية. مع مزيد من تطوير الذكاء الاصطناعي، يمكنه إجراء مراجعات أدبية أولية ل تلخيص الحالة الحالية للبحث في مجال معين واقتراح مواضيع جديدة للدراسة والطرق التي يجب تجربتها. بالنظر إلى المستقبل، يمكن منح الذكاء الاصطناعي حرية فحص الأبحاث الموجودة، وتحديد الخطوات التالية – بمفرده – وتنفيذ البحث مع الحد الأدنى من الإشراف البشري – مما قد يزيد بشكل كبير من سرعة الاكتشافات الجديدة.

خوارزميات دعم القرار عالية الفعالية: مليئة حياة الإنسان بالقرارات، والكثير منها معقد للغاية. يركز بحث مستغيم بشكل أساسي على تطوير الذكاء الاصطناعي لدعم القرار الذي يمكنه فحص مجموعة واسعة من الخيارات الممكنة وتضييقها إلى قائمة مختصرة أكثر قابلية للإدارة بناءً على معايير محددة.

“تساعد هذه الأدوات على موازنة الحاجة البشرية إلى النظر في خيارات كافية للشعور بالثقة في اتخاذ أفضل قرار مع عدم قدرة الإنسان على الاختيار بشكل فعال بين أكثر من سبعة خيارات تقريبًا”، تقول مستغيم.

يمكن تطبيقها على قرارات الشراء، أو خيارات العلاج الصحي، أو حتى العمليات الصناعية، مع قدرة الذكاء الاصطناعي على اقتراح خيارات توازن العديد من المعايير المتنافسة، مثل التكلفة الفعالية مقابل الاستدامة البيئية.

اكتشاف الأدوية: يمكن استخدام الذكاء الاصطناعي لتسريع عملية اكتشاف أدوية جديدة لأمراض محددة – سواء للأحداث الوبائية أو الحالات التي تؤثر على عدد قليل من الناس فقط، وبالتالي، اليوم، ستحصل على تمويل بحثي ضئيل واهتمام ضئيل من شركات الأدوية التي تهدف للربح. يمكن أن يساعد في النهاية على إنشاء أدوية فردية حقًا، مما يؤدي إلى الطب الشخصي.

التعليم الشخصي: يمكن استخدام الذكاء الاصطناعي بالفعل لتكملة التعليم التقليدي مع التدريس الفردي. لكن إضافة التعلم الآلي يمكن أن تمكن مدرس الذكاء الاصطناعي من التكيف بناءً على أسلوب تعلم الطالب لتقديم تعليمات أكثر فعالية مصممة خصيصًا لكل طالب يعمل معه.

الخلق والتصميم المستقل: الفن الذي تم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي ليس سوى البداية. يمكن للذكاء الاصطناعي في المستقبل أن يأخذ مجموعة من المتطلبات ثم ينشئ تصاميم جديدة تمامًا للمنتجات الموجودة. عند دفعه إلى حدوده، يمكن أن يكون هذا أحد أكثر تطبيقات الذكاء الاصطناعي ابتكارًا. على سبيل المثال، مع معايير واسعة بما فيه الكفاية، قد يختار الذكاء الاصطناعي عدم إنشاء سيارة أفضل، بل اقتراح حل جديد تمامًا للنقل.

“من الصعب المبالغة في مدى تأثير الذكاء الاصطناعي”، يقول شون كينيدي، الذي يقود مختبر أبحاث الذكاء الاصطناعي في مختبرات نوكيا بيل. “لقد اعتدنا على إجراء تغييرات تدريجية بناءً على معايير صارمة، ولدى الذكاء الاصطناعي إمكانات لشيء آخر تمامًا.”

نظرًا لسرعة تطور التكنولوجيا، سيكون هناك بلا شك العديد من حالات الاستخدام الأخرى التي لم يتم تصورها بعد.

“في غضون 10 سنوات، كل شيء ممكن”، تقول لي. “قد نرى ذكاء اصطناعيًا فائقًا يتفوق على البشر في كل ما يفعله.”

هذا المحتوى تم باستخدام أدوات الذكاء الاصطناعي