من ضجيج الذكاء الاصطناعي إلى التطبيق العملي والأخلاقي والمستدام
بوابة الذكاء الاصطناعي - وحدة المتابعة

لم يعد الذكاء الاصطناعي حلماً بعيد المنال، بل أصبح حقيقة واقعة. فعلى مدى عقود، وقبل ظهور الذكاء الاصطناعي التوليدي، لعبت هذه التكنولوجيا دورًا حاسمًا في تحويل الصناعات وإعادة تشكيل الطريقة التي نُجري بها الأعمال. ومع ذلك، وسط الضجيج والإثارة، فإن تحويل تركيزك من الضجيج إلى التطبيق العملي للذكاء الاصطناعي أمر بالغ الأهمية لنجاح أي نشر لهذه التكنولوجيا في مشاريعك.
يُلخص هذا المقتطف جزءًا من حلقة من بودكاست “AI Geeks” بين رائد الأعمال التكنولوجي المخضرم (وادي السيليكون، أوروبا وآسيا) هنري ناش، ورائد الأعمال التكنولوجي في لندن تيم الشيخ (مؤسس ومقدم بودكاست “AI Geeks”):
فهم التكلفة الحقيقية للذكاء الاصطناعي
غالبًا ما يدور النقاش حول دمج الذكاء الاصطناعي في بيئتنا والأدوات المطلوبة لذلك. بينما تُعدّ هذه الجوانب مهمة بالفعل، فإن التكلفة طويلة الأجل لتشغيل وصيانة الذكاء الاصطناعي في الإنتاج هي عامل حاسم سيحدد نجاح استراتيجية الذكاء الاصطناعي الخاصة بك.
الفائزون الحقيقيون في سباق الذكاء الاصطناعي هم أولئك الذين يمكنهم تحقيق أفضل توازن بين الدقة والموثوقية والكفاءة من حيث التكلفة مع الحفاظ على فتحة مثالية لتدفق المعلومات.
من التجارب العلمية إلى التطبيقات الواقعية
غالبًا ما يؤدي الانبهار بنماذج اللغة الكبيرة (LLMs) وقدراتها إلى إغفال التطبيقات الواقعية للذكاء الاصطناعي. يجب أن تركز الفرق على كيفية استخدام الذكاء الاصطناعي لأداء عمل قيم وتسريع الأعمال من خلال تعزيز موظفيها وعملياتها. غالبًا ما تُقدم دورات الضجيج حول الذكاء الاصطناعي كحل سحري سيحل محل جميع الأنظمة والعمليات الحالية، وهو أمر بعيد عن الواقع.
يكمن التحدي الحقيقي في جعل الذكاء الاصطناعي عمليًا وتحقيق عائد استثمار معقول (ROI). ببساطة، يجب عليك التعامل مع الذكاء الاصطناعي كرحلة، وليس كمنتج. إنه ليس مثل إنشاء موقع ويب أو تطبيق، بل هو أكثر تعقيدًا في معظم السيناريوهات، وبالتالي، تكلفته أعلى بكثير للنشر والإدارة.
مستقبل الذكاء الاصطناعي هو التطبيق الأخلاقي وتعزيز مهارات الناس، وليس استبدالهم
غالبًا ما يدور ضجيج الذكاء الاصطناعي النموذجي، “أخوة التكنولوجيا”، حول فكرة استبدال العمال. ومع ذلك، كما ذكرنا أعلاه، تكمن القيمة الحقيقية للذكاء الاصطناعي في تعزيز القدرات البشرية، وليس استبدالها.
على سبيل المثال، في قطاع الموارد البشرية، يمكن للذكاء الاصطناعي التعامل مع الأسئلة الروتينية التي يتلقاها موظفو الموارد البشرية كل يوم، مما يحررهم للتركيز على إدارة الموارد البشرية الاستراتيجية ورعاية العمال. لا يُحسّن هذا النهج الإنتاجية فحسب، بل يُحترم أيضًا قيمة الأدوار والخبرة البشرية، كما يتضح من شركة تيم “Nebuli.com” ونظامها البيئي للذكاء الاصطناعي التوليدي “Nano for Teams” للموارد البشرية والإدارات الأخرى.
لتحقيق عائد استثمار معقول، يجب أن يشمل نشرك تحديد وتحديد المناطق الصحيحة التي يمكن للذكاء الاصطناعي المساعدة فيها، وتركيز جهودك على تلك المناطق. تُحقق القيمة الحقيقية للذكاء الاصطناعي من خلال بناء نظام بيئي يساعد الناس (أي الموظفين وصانعي القرارات والمستخدمين النهائيين) على أن يصبحوا أفضل وأكثر سعادة وأكثر إنتاجية وأكثر توجهاً نحو البيانات، مدعومًا بثقافة من الابتكار الجماعي والإبداع والرشاقة. إنه عن ذكاء الإنسان والآلة، وليس مجرد ذكاء الآلة!
هذا المحتوى تم باستخدام أدوات الذكاء الاصطناعي