لذراع تكشف عن تصميمات وبرامج جديدة للذكاء الاصطناعي في الهواتف الذكية 

تطورت نماذج الذكاء الاصطناعي بسرعة، متفوقة على قدرات الأجهزة، مما يمثل فرصة للذراع للابتكار عبر سلسلة الحوسبة.

مؤخرًا، كشفت الذراع عن تصميمات رقاقة جديدة وأدوات برمجية تهدف إلى تعزيز قدرة الهواتف الذكية على التعامل مع مهام الذكاء الاصطناعي بكفاءة أكبر. ولم تتوقف عند هذا الحد – قامت الذراع أيضًا بتنفيذ تغييرات على الطريقة التي تقدم بها هذه التصميمات، مما قد يؤدي إلى تسريع عملية التبني.

تطور الذراع عروضها لتحقيق أقصى استفادة من عقد العمليات الرائدة. فقد أعلنت عن أنظمة الحوسبة للعملاء (CSS) للهواتف الذكية والأجهزة الشخصية، وهي أحدث حل حوسبي متطور مصمم خصيصًا للتطبيقات القائمة على الذكاء الاصطناعي.

يوعد CSS للعملاء بقفزة أداء كبيرة – نتحدث عن زيادة في الأداء الحسابي والرسومي تزيد عن 30%، إلى جانب سرعة تسارع لأداء استنتاج الذكاء الاصطناعي بنسبة 59% للأحمال الحسابية المتعلقة بالذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي والرؤية الحاسوبية.

بينما تمكَّنت تقنية الذراع من قيادة ثورة الهواتف الذكية، فهي تكتسب أيضًا زخمًا في أجهزة الكمبيوتر الشخصية ومراكز البيانات، حيث تُقدَّر الكفاءة في استهلاك الطاقة. على الرغم من أن الهواتف الذكية لا تزال أكبر سوق للذراع، حيث تزوّد الشركات المنافسة مثل آبل وكوالكوم وميديا تيك بالملكية الفكرية، إلا أن الشركة توسع في عروضها.

لقد أطلقت تصميمات وحدات المعالجة المركزية الجديدة المحسنة للأحمال الحسابية للذكاء الاصطناعي، وأجهزة المعالجة الرسومية الجديدة، بالإضافة إلى أدوات البرمجيات لتسهيل تطوير الدردشة الآلية وتطبيقات الذكاء الاصطناعي الأخرى على رقائق الذراع.

ولكن المغيّر الحقيقي هو الطريقة التي يتم بها تقديم هذه المنتجات. في الماضي، كانت الذراع توفر المواصفات أو التصميمات المجردة التي كان على شركات تصنيع الرقائق ترجمتها إلى مخططات فعلية للبلورات – وهو تحدٍ هائل يتعلق بترتيب مليارات من الترانزستورات.

بالنسبة لهذا العرض الأخير، تعاونت الذراع مع سامسونج وTSMC لتوفير مخططات البلورات الجاهزة للتصنيع، وهو ما وفر الكثير من الوقت.

أشاد جوجوووك كي من سامسونج بهذه الشراكة، قائلاً إن عملية TSM 3nm بالاشتراك مع حلول وحدة المعالجة المركزية للذراع تلبي الطلب المتزايد على الذكاء الاصطناعي التوليدي في الهواتف المحمولة من خلال “تعاون مبكر ووثيق” في مجالات DTCO وPPA لتحقيق توصيل السليكون في الوقت المناسب الذي يلبي متطلبات الأداء والكفاءة.

وأكد دان كوشباتشارين، رئيس قسم النظام البيئي والتحالف في TSMC، على هذا الأمر، مشيرًا إلى أن CSS المحسن للذكاء الاصطناعي “هو مثال بارز” على تعاون الذراع-TSMC الذي يساعد المصممين على دفع حدود الابتكار في مجال الأشباه الموصلة من أجل أداء وكفاءة الذكاء الاصطناعي غير المسبوقة.

وكما قال كريس بيرجي من الذراع، “نحن نجمع بين منصة يمكن فيها لهذه المسرعات أن تكون مقترنة بدقة” بوحدات المعالجة العصبية للعملاء.

في الأساس، توفر الذراع تصميمات أكثر تنقيحًا وتكاملاً يمكن للعملاء دمجها مع مسرعاتهم الخاصة لتطوير رقائق وأجهزة قوية مدفوعة بالذكاء الاصطناعي بسرعة.

هذا المحتوى تم باستخدام أدوات الذكاء الاصطناعي