تطوير ذكاء اصطناعي مساعد متفوق يبدأ بنمذجة سلوك البشر

لبناء أنظمة الذكاء الاصطناعي التي يمكنها التعاون بفعالية مع البشر، يساعد أن يكون لديك نموذج جيد لسلوك البشر كنقطة انطلاق. لكن البشر يتصرفون بشكل غير مثلى عند اتخاذ القرارات.

هذا السلوك غير المنطقي، والذي يعتبر صعباً بشكل خاص للنمذجة، يعود في كثير من الأحيان إلى القيود الحسابية. فالإنسان لا يستطيع قضاء عقود في التفكير في الحل الأمثل لمشكلة واحدة.

قام باحثون في معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا (MIT) وجامعة واشنطن بتطوير طريقة لنمذجة سلوك العامل، سواء كان بشريًا أو آليًا، تأخذ في الاعتبار القيود الحسابية المجهولة التي قد تعوق قدرات العامل في حل المشاكل.

يمكن لنموذجهم أن يستنتج تلقائياً القيود الحسابية للعامل من خلال مشاهدة بضعة أدلة من أعماله السابقة. ويمكن استخدام نتيجة هذا النموذج، والمعروفة بـ “ميزانية الاستدلال” للعامل، للتنبؤ بسلوك العامل في المستقبل.

في ورقة بحثية جديدة، يوضح الباحثون كيف يمكن استخدام طريقتهم لأن يستنتج أهداف التنقل لدى شخص ما من خلال المسارات السابقة، وللتنبؤ بحركات اللاعبين التالية في مباريات الشطرنج. تقنيتهم تتفوق أو تضاهي تقنية شائعة أخرى لنمذجة هذا النوع من اتخاذ القرارات.

في نهاية المطاف، يمكن أن يساعد هذا العمل العلماء على تعليم أنظمة الذكاء الاصطناعي كيفية سلوك البشر، مما يمكن هذه الأنظمة من التفاعل بشكل أفضل مع شركائها البشر. يقول أثول بول جاكوب، طالب الدراسات العليا في الهندسة الكهربائية وعلوم الكمبيوتر (EECS) والمؤلف الرئيسي للورقة، “إذا كنا نعلم أن الإنسان على وشك cometer خطأ، بعد أن رأينا كيف تصرف في الماضي.

 هذا المحتوى تم باستخدام أدوات الذكاء الاصطناعي