DBRX من Databricks: نموذج لغة ضخم مفتوح المصدر يحدد معيارًا جديدًا لنماذج اللغة الكبيرة

أعلنت Databricks عن إطلاق DBRX، وهو نموذج لغة ضخم جديد مفتوح المصدر يدعي أنه يحدد معيارًا جديدًا للنماذج المفتوحة من خلال تفوقه على الخيارات المعتمدة مثل GPT-3.5 في مقاييس الصناعة.

تقول الشركة إن نموذج DBRX الذي يحتوي على 132 مليار معلمة يتفوق على نماذج LLaMA 2 70B وMixtral وGrok-1 المفتوحة المصدر في فهم اللغة والبرمجة والمهام الرياضية. حتى يتفوق على نموذج Claude المملوك لشركة Anthropic في بعض المقاييس.

أظهر DBRX أداءً متفوقًا حديثًا بين النماذج المفتوحة في مهام البرمجة، حيث تفوق على النماذج المتخصصة مثل CodeLLaMA على الرغم من كونه نموذجًا عامًا للغة. كما تطابق أو يفوق أداء GPT-3.5 في جميع المقاييس تقريبًا التي تم تقييمها.

تأتي قدرات الفن المتقدم هذه بفضل بنية أكثر كفاءة للخليط من الخبراء تجعل DBRX أسرع بمعدل يصل إلى ضعفين في عمليات الاستنتاج مقارنة بـ LLaMA 2 70B، على الرغم من وجود أقل عدد من المعلمات النشطة. تدعي Databricks أن تدريب النموذج كان أيضًا أكثر كفاءة بمعدل يصل إلى ضعفين مقارنةً بالبدائل الكثيفة.

قال علي غودسي، المؤسس المشارك والرئيس التنفيذي لشركة Databricks: “إن DBRX يحدد معيارًا جديدًا لنماذج اللغة الكبيرة ذات المصدر المفتوح – إنه يوفر للشركات منصة لبناء قدرات استدلال مخصصة بناءً على البيانات الخاصة بهم”.

تم تدريب DBRX على 12 تريليون رمزًا من النصوص والبيانات البرمجية “المنتقاة بعناية” بهدف تحسين الجودة. ويستفيد من تقنيات مثل الترميز الدواري للموضع وتعلم المنهجية أثناء التدريب الأولي.

يمكن للعملاء التفاعل مع DBRX عبر واجهات برمجة التطبيقاتأو استخدام أدوات الشركة لضبط النموذج باستخدام البيانات   المملوكة لديهم. يتم دمجه بالفعل في منتجات الذكاء الاصطناعي الخاصة بشركة Databricks.

أشاد شركاء مثل Accenture وBlock وNasdaq وProsus وReplit وZoom بإمكانات DBRX في تسريع اعتماد الشركات لنماذج اللغة الكبيرة المفتوحة والمخصصة. وقال المحللون إنه يمكن أن يدفع نحو التحول من النماذج المملوكة إلى المصدر المفتوح حيث يمكن للنماذج المفتوحة المضبوطة تنافس الأداء الخاص.

علق مايك أورورك، رئيس خدمات الذكاء الاصطناعي والبيانات في NASDAQ: “تعد Databricks شريكًا رئيسيًا لشركة Nasdaq في بعض أهم أنظمتنا للبيانات. إنهم مازالوا في طليعة الصناعة في إدارة البيانات واستغلال الذكاء الاصطناعي، ونحن متحمسون لإصدار DBRX. إن الجمع بين أداء النموذج القوي واقتصاديات الخدمة المرغوبة هو نوع الابتكار الذي نبحث عنه بينما نزيد استخدامنا للذكاء الاصطناعي المولد في Nasdaq.”

تعتزم الشركات القيام بإنفاق نصف ميزانياتها في مجال الذكاء الاصطناعي على الذكاء الاصطناعي الإنتاجي، وفقًا لأبحاث أجرتها شركة Ventana Research التابعة لـ ISG. وأشارت الأبحاث إلى أن واحدة من أكبر ثلاث تحديات تواجهها هذه الشركات هي أمان البيانات والخصوصية.

قال ديف مينينجر، المدير التنفيذي لشركة Ventana Research: “بمنصتها الاستخباراتية الشاملة للبيانات ومع إطلاق DBRX، تمكّن Databricks الشركات من بناء تطبيقات ذكاء اصطناعي إنتاجية قائمة على الإبداع، والتي تكون محكومة وآمنة ومصممة وفقًا لسياق أعمالهم، مع الحفاظ على السيطرة والملكية الفكرية الخاصة بهم على طول الطريق”.

هذا المحتوى تم باستخدام أدوات الذكاء الاصطناعي.