أداء مهمة جديدة بناءً على التعليمات الشفهية أو المكتوبة فحسب، ثم وصفها للآخرين بحيث يمكنهم تكرارها، هو أحد أساسيات التواصل البشري التي لا تزال تقاوم الذكاء الاصطناعي. نجح فريق من جامعة جنيف (UNIGE) في تطوير نموذج لشبكة عصبية اصطناعية قادرة على هذه القدرة الإدراكية. بعد تعلم وأداء سلسلة من المهام الأساسية، تمكن هذا الذكاء الاصطناعي من توفير وصف لغوي لتلك المهام لذكاء اصطناعي “أخت”، الذي قام بأدائها بدوره. تم نشر هذه النتائج الواعدة، وخاصة بالنسبة للروبوتات، في مجلة نيتشر العلمية لعلم الأعصاب.
وذكرت Sciencedaily أن أحد فروع الذكاء الاصطناعي، يسعى لمعالجة اللغة الطبيعية، إلى إعادة إنتاج هذه القدرة البشرية باستخدام آلات قادرة على فهم البيانات الصوتية أو النصية والاستجابة لها.
تعتمد هذه التقنية على الشبكات العصبية الاصطناعية، المستوحاة من الخلايا العصبية البيولوجية والطريقة التي تنقل بها الإشارات الكهربائية بينها في الدماغ. ومع ذلك، لا تزال الحسابات العصبية التي يمكن أن تمكننا من تحقيق هذه القدرة الإدراكية التي وصفت سابقًا غير مفهومة بشكل جيد حتى الآن.
“حاليًا، يستطيع الوكلاء الدردشة باستخدام الذكاء الاصطناعي تكامل المعلومات اللغوية لإنتاجتازت اثنتان من الذكاء الاصطناعي في تحدث بطريقة لغوية فقط. أداء مهمة جديدة استنادًا إلى التعليمات الشفهية أو المكتوبة، ثم وصفها للآخرين لتكرارها، هو أحد أسس التواصل البشري الذي لا يزال يقاوم الذكاء الاصطناعي. نجح فريق من جامعة جنيف (UNIGE) في نمذجة شبكة عصبية اصطناعية قادرة على هذه القدرة الإدراكية. بعد تعلم سلسلة من المهام الأساسية وأدائها، تمكن هذا الذكاء الاصطناعي من توفير وصف لغوي لتلك المهام لذكاء اصطناعي “شقيق”، الذي قام بتنفيذها بدوره. تم نشر هذه النتائج الواعدة، وخاصة بالنسبة للروبوتات، في مجلة نيتشر لعلم الأعصاب.
إن فرع الذكاء الاصطناعي المعروف بمعالجة اللغة الطبيعية يسعى إلى إعادة إنتاج هذه القدرة البشرية باستخدام أجهزة قادرة على فهم البيانات الصوتية أو النصية والاستجابة لها.
هذا المحتوى تم باستخدام أدوات الذكاء الاصطناعي
