الذكاء الاصطناعي: تجربة تعلم اللغة الطبيعية في نموذج GPT-4
منصة الذكاء الاصطناعي ـ متابعات
تدور مناقشات بين اللغويين منذ عقود حول كيفية تعلم الأطفال اللغة. تشير مدرسة فكرية إلى أن الأطفال يولدون “بدون أي معلومات مسبقة” ويكتسبون اللغة فقط من خلال التجارب، في حين تؤكد المدرسة الأخرى أن وجود عوامل فطرية في دماغهم يجعل اكتساب اللغة أسهل. وعلى الرغم من تقدم نماذج الذكاء الاصطناعي مثل GPT-4 التي تتعلم اللغة بشكل مختلف عن الرضع، إلا أن المناقشة لا تزال غير محسومة.
ومن أجل إلقاء الضوء على هذه المسألة، قام فريق من العلماء في جامعة نيويورك بإجراء تجربة باستخدام نموذج ذكاء اصطناعي تم تدريبه على تجارب طفل واحد يدعى سام. ارتدى سام كاميرا مركبة على الرأس لمدة ساعة كل أسبوع بين سن الستة والخامسة والعشرين من الشهور، وسجل تفاعلاته مع الألعاب وزياراته للحديقة وتفاعلاته مع قططه الأليفة. تم تغذية مقاطع الفيديو المسجلة والصوت المفسوك إلى نموذج الذكاء الاصطناعي، الذي تم برمجته لفهم العلاقة بين الصور والكلمات المظهرة في نفس الوقت.
على ما يبدو، وعلى الرغم من قلة البيانات التدريبية، نجح نموذج الذكاء الاصطناعي في تحديد الأشياء وتعلم الكلمات المقابلة لها. قام الباحثون باختبار أداء النموذج من خلال طلبه تحديد الأشياء التي صادفها سام من قبل، مثل كرسي من منزله أو إحدى كرات لعبه. وقد تعرف النموذج بشكل صحيح على الكلمة المقابلة في 62% من الأحيان، متجاوزًا المستوى العشوائي البالغ 25%. بالإضافة إلى ذلك، كان النموذج قادرًا حتى على تحديد الأشياء مثل الكراسي والكرات التي لم يرها سام من قبل. ومع ذلك، لم تكن المفردات ومهارات اللغة لدى نموذج الذكاء الاصطناعي متطابقة مع تلك التي تمتلكها سام بنهاية التجربة.
هذا المحتوى تم بمعرفة وحدة الذكاء الاصطناعي
