آي بي إم تكشف النقاب عن نماذج جرانيت 3.0 للذكاء الاصطناعي مع التزام مفتوح المصدر

تتضمن تشكيلة جرانيت 3.0 مجموعة من النماذج المصممة لتطبيقات متنوعة:

• نماذج لغوية/عامة الاستخدام: متغيرات بحجم 8 مليار و 2 مليار بارامتر، في كل من تكوينات Instruct و Base.
• نماذج السلامة: نماذج Guardian بحجم 8 مليار و 2 مليار بارامتر، مصممة لتنفيذ ضوابط الأمان.
• نماذج خلط الخبراء (Mixture-of-Experts): سلسلة من النماذج المُحسّنة لسيناريوهات نشر مختلفة.

وتزعم آي بي إم أن نماذجها اللغوية الجديدة (8 مليار و 2 مليار بارامتر) يمكنها مُضاهاة أو تجاوز أداء العروض المماثلة من كبار المُزوّدين، وذلك وفقاً لمعايير قياس أكاديمية وصناعية عديدة. وتُعتبر هذه النماذج بمثابة أدوات عمل متعددة الاستخدامات للذكاء الاصطناعي في المؤسسات، حيث تتفوق في مهام مثل توليد النصوص المُعززة بالاسترجاع (RAG)، والتصنيف، والتلخيص، واستخراج الكيانات.

ومن أهم ما يميز عائلة جرانيت 3.0 هو التزام آي بي إم بالذكاء الاصطناعي مفتوح المصدر. فقد تم إصدار النماذج بموجب ترخيص Apache 2.0 المُرخص، مما يُوفر مزيجاً فريداً من الأداء والمرونة والاستقلالية لكل من عملاء المؤسسات ومجتمع الذكاء الاصطناعي الأوسع.

وتعتقد آي بي إم أنه من خلال الجمع بين نموذج جرانيت صغير الحجم وبيانات المؤسسات الخاصة، خاصةً باستخدام تقنية InstructLab الجديدة الخاصة بها، يمكن للشركات تحقيق أداء مُحدد للمهام يُنافس النماذج الأكبر حجماً بكلفة أقل بكثير. وتشير نماذج الإثبات الأولية إلى إمكانية تحقيق وفورات في التكلفة تصل إلى 23 ضعفاً مقارنةً بنماذج الحدود الكبيرة.

ووفقاً لآي بي إم، فإن الشفافية والسلامة لا تزالان على رأس أولويات استراتيجيتها في مجال الذكاء الاصطناعي. وقد نشرت الشركة تقريراً فنياً ودليلاً للاستخدام المسؤول لجرانيت 3.0، مُفصلةً فيه مجموعات البيانات المُستخدمة، وخطوات معالجة البيانات، ونتائج المعايير القياسية. بالإضافة إلى ذلك، تُقدم آي بي إم تعويضاً عن حقوق الملكية الفكرية لجميع نماذج جرانيت على منصتها watsonx.ai، مما يُعطي المؤسسات ثقة أكبر عند دمج هذه النماذج مع بياناتها الخاصة.

وقد أظهر نموذج جرانيت 3.0 (8 مليار بارامتر) نتائج واعدة بشكل خاص، حيث تفوق على نماذج مفتوحة المصدر مماثلة الحجم من ميتا وميستريل في معايير قياس أكاديمية قياسية. كما أنه يتصدر جميع أبعاد السلامة المُقاسة في معيار آي بي إم الخاص بسلامة AttaQ.

كما تُقدم آي بي إم نماذج جرانيت Guardian 3.0، المصممة لتنفيذ ضوابط الأمان من خلال فحص مطالبات المستخدمين واستجابات نماذج اللغة الكبيرة للعديد من المخاطر. وتُقدم هذه النماذج مجموعة شاملة من إمكانيات الكشف عن المخاطر والأضرار، بما في ذلك عمليات فحص فريدة للمشاكل الخاصة بـ RAG مثل الأساس المنطقي ومدى صلة السياق.

تتوفر مجموعة نماذج جرانيت 3.0 كاملة للتنزيل على HuggingFace، مع خيارات الاستخدام التجاري على منصة آي بي إم watsonx. كما تعاونت آي بي إم مع شركاء النظام البيئي لدمج نماذج جرانيت في عروض متنوعة، مما يُوفر خيارات أكبر للمؤسسات في جميع أنحاء العالم.

مع استمرار آي بي إم في تطوير محفظة الذكاء الاصطناعي الخاصة بها، تقول الشركة إنها تركز على تطوير تقنيات أكثر تطوراً لوكلاء الذكاء الاصطناعي القادرين على تحقيق قدر أكبر من الاستقلالية وحل المشكلات المعقدة. ويتضمن ذلك خططاً لإدخال ميزات جديدة لوكلاء الذكاء الاصطناعي في IBM watsonx Orchestrate وبناء إمكانيات الوكيل في جميع محفظتها في عام 2025.

هذا المحتوى تم باستخدام أدوات الذكاء الاصطناعي