ومع ذلك، فإن تركيز DeepSeek على “الاستنتاج” بدلاً من القوة الحاسوبية الخام قد دفع المحللين للاعتقاد بأنها قد تساعد في تقليص الفجوة بين معالجات الشركات الصينية ونظيراتها الأمريكية. يشير الاستنتاج إلى المرحلة التي تستخدم فيها نماذج الذكاء الاصطناعي البيانات المدربة لإجراء التنبؤات، وهي عملية أقل اعتماداً على الموارد الحاسوبية الثقيلة.
أعلنت عدة شركات صينية لصناعة الرقائق، بما في ذلك هواوي وEnFlame وMoore Threads، أنها ستدعم نماذج DeepSeek، رغم أن التفاصيل لا تزال قليلة. يتوقع التنفيذيون في الصناعة أن الطبيعة المفتوحة المصدر لـ DeepSeek ورسومها المنخفضة ستعزز من تبني الذكاء الاصطناعي، مما يساعد الشركات الصينية على تجاوز القيود الأمريكية على تصدير الشرائح المتقدمة. في الواقع، تم التعرف على شرائح صينية مثل Ascend 910B من هواوي على أنها أكثر ملاءمة لمهام الاستنتاج، التي تتطلب طاقة حاسوبية أقل مقارنة بالتدريب.
على الرغم من هذه التطورات، لا تزال Nvidia تهيمن على سوق الشرائح العالمية للذكاء الاصطناعي. يشير المحللون إلى أنه في حين أن الشرائح الصينية فعالة من حيث التكلفة لمهام الاستنتاج، فإن شرائح Nvidia المتفوقة تظل الخيار المفضل حتى لمهام الاستنتاج. تظل منصة CUDA من Nvidia، التي توفر بيئة برمجية قوية للمطورين، ميزة رئيسية، وقد واجهت الشركات الصينية مثل هواوي صعوبة في إقناع المطورين بالتخلي عن CUDA لصالح منصاتها، مثل بنية الحوسبة الخاصة بها للشبكات العصبية (CANN). لا يزال أداء البرمجيات للشرائح الصينية في مجال الذكاء الاصطناعي يتخلف، مما يجعل من الصعب عليها تحدي هيمنة Nvidia مباشرة.
هذا المحتوى تم باستخدام أدوات الذكاء الاصطناعي.
