ديب سيك تعلن عن هامش ربح “نظري” بنسبة 545% لنماذج الذكاء الاصطناعي

أعلنت شركة “ديب سيك” (DeepSeek)، وهي شركة ناشئة صينية متخصصة في الذكاء الاصطناعي، عن تحقيق هامش ربح “نظري” مذهل بنسبة 545% لنماذجها الذكية. ومع ذلك، فإن هذه الأرقام تأتي مع بعض التحفظات، حيث تعتمد على افتراضات وتقديرات قد لا تعكس الواقع الفعلي للشركة.

تفاصيل الإعلان

في منشور على منصة “إكس” (X)، ذكرت ديب سيك أن خدماتها عبر الإنترنت تحقق هامش ربح تكلفي يصل إلى 545%. ومع ذلك، أوضحت الشركة أن هذا الرقم يعتمد على “الدخل النظري”، وليس الإيرادات الفعلية.

تمت مناقشة هذه الأرقام بشكل أكثر تفصيلاً في منشور على “جيت هاب” (GitHub)، حيث شرحت الشركة منهجيتها لتحقيق “إنتاجية أعلى وزمن انتقال أقل”. وفقاً للشركة، إذا تمت فوترة جميع استخدامات نماذجها V3 وR1 خلال 24 ساعة بناءً على تسعيرة نموذج R1، فإن الإيرادات اليومية ستصل إلى 562,027 دولاراً. في المقابل، فإن تكلفة تأجير وحدات معالجة الرسومات (GPUs) اللازمة لتشغيل هذه النماذج ستكون 87,072 دولاراً فقط.

الواقع الفعلي: الفجوة بين النظرية والتطبيق

اعترفت ديب سيك بأن إيراداتها الفعلية “أقل بكثير” من هذه الأرقام النظرية، وذلك لأسباب عديدة، منها:

• التخفيضات الليلية: تقديم أسعار مخفضة خلال فترات الليل.
• تسعيرة V3 الأقل: استخدام نموذج V3 الذي يتمتع بأسعار أقل مقارنةً بـR1.
• الخدمات المجانية: عدم فرض رسوم على الوصول إلى التطبيق والموقع الإلكتروني.

وأشارت الشركة إلى أن هذه الحسابات تعتبر “افتراضية للغاية”، وهي أكثر تركيزاً على إمكانية تحقيق هوامش ربح مستقبلية بدلاً من كونها انعكاساً دقيقاً للأداء المالي الحالي.

الجدل حول تكاليف الذكاء الاصطناعي وربحيته

جاء إعلان ديب سيك في وقت يشهد نقاشات واسعة حول تكاليف الذكاء الاصطناعي وإمكانية تحقيق أرباح منه. وقد برزت الشركة كواحدة من اللاعبين الرئيسيين في هذا المجال بعد إطلاقها نموذجاً جديداً في يناير الماضي، والذي يُزعم أنه يتطابق مع أداء نموذج “أوبن إيه آي” (OpenAI) في بعض الاختبارات المعيارية، رغم تطويره بتكلفة أقل.

كما أن الشركة تعمل في ظل قيود تجارية أمريكية تمنع الشركات الصينية من الوصول إلى أحدث الرقائق الإلكترونية القوية، مما يزيد من التحديات التي تواجهها.

رغم أن الأرقام التي أعلنت عنها ديب سيك تبدو مذهلة، إلا أنها تظل افتراضية وتعتمد على سيناريوهات مثالية. ومع ذلك، فإن هذه التصريحات تبرز إمكانات كبيرة للربحية في مجال الذكاء الاصطناعي، خاصة مع استمرار تطور التقنيات وخفض التكاليف.

هذا المحتوى تم باستخدام أدوات الذكاء الاصطناعي