ثورة في تطوير نماذج الذكاء الاصطناعي: أوبن إيه آي تقود التحول نحو حلول أكثر ذكاءً

تشهد شركات الذكاء الاصطناعي الرائدة إعادة نظرٍ جذرية في نهجها لتطوير نماذج اللغات الكبيرة، وذلك بعد أن أصبحت زيادة حجم هذه النماذج باستخدام الطرق التقليدية ذات عوائد متناقصة. ويُمثّل أحدث نموذج من أوبن إيه آي، وهو “o1″، تحولاً محورياً نحو تقنيات حل المشكلات المُشابهة لقدرات الإنسان.

فقد أصبح التركيز التقليدي على مجموعات البيانات الضخمة وقوة الحوسبة المتزايدة محل تساؤل. ويُسلّط العديد من الشخصيات البارزة، ومنهم المؤسس المُشارك السابق لأوبن إيه آي إيليا سوتسكيفر، الضوء على تضاؤل فوائد زيادة حجم النماذج، داعين إلى استخدام أساليب أكثر ابتكارًا. كما عرقلت أزمة الطاقة، ونقص البيانات، والتكاليف الباهظة تطوير نماذج متفوقة مثل “جي بي تي-4”.

وتكتسب أساليب جديدة، مثل “حساب وقت الاختبار”، زخمًا متزايدًا، حيث تُمكّن أنظمة الذكاء الاصطناعي من تقييم حلول متعددة قبل اختيار الأنسب. ويُعزز هذا التقدم أداء النماذج دون الحاجة إلى زيادة هائلة في موارد الحوسبة. وتعتمد أوبن إيه آي، وجوجل ديب مايند، وغيرها من الشركات بسرعة هذه التقنيات، مما يُشير إلى تحول في المشهد التنافسي للذكاء الاصطناعي.

ويمكن أن تُغيّر هذه التطورات بشكل كبير الطلب في سوق الأجهزة، مُشكّلةً تحديًا لهيمنة شركة “إنفيديا” في مجال رقائق الذكاء الاصطناعي. ومع تطور الذكاء الاصطناعي، تتنافس الشركات ليس فقط على تحسين النماذج، بل أيضًا على إعادة تعريف الأدوات والتقنيات التي تُشكّل مستقبل هذا المجال.

هذا المحتوى تم باستخدام أدوات الذكاء الاصطناعي