فئة جديدة من المرشحات المضادة للمضادات الحيوية باستخدام الذكاء الاصطناعي

منصة الذكاء الاصطناعي ـ متابعات

استخدم الباحثون في معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا (MIT) التعلم العميق الذي يُعرف بالذكاء الاصطناعي لتحديد فئة جديدة من المرشحات المضادة للمضادات الحيوية.

يمكن لهذه المركبات أن تقضي على Staphylococcus aureus المقاوم للميثيسيلين (MRSA)، وهو بكتيريا تسبب العدوى القاتلة.

اكتشف الباحثون في MIT فئة من المركبات يمكنها قتل البكتيريا المقاومة للمضادات الحيوية والتي تتسبب في أكثر من 10,000 حالة وفاة في الولايات المتحدة سنويًا.

في دراسة نُشرت اليوم في مجلة نيتشر (Nature)، أظهر الباحثون أن هذه المركبات يُمكنها قتل Staphylococcus aureus المقاوم للميثيسيلين (MRSA) المزروع في صحن مختبري وفي نموذجين للفئران يعانيان من عدوى MRSA. تظهر هذه المركبات أيضًا سمية منخفضة جدًا تجاه الخلايا البشرية، مما يجعلها مرشحات دوائية جيدة بشكل خاص.

تمثل الابتكار الرئيسي في الدراسة الجديدة القدرة على معرفة نوع المعلومات التي يستخدمها نموذج التعلم العميق لتوقع فعالية المضاد الحيوي. يمكن أن تساعد هذه المعرفة الباحثين في تصميم مزيد من الأدوية التي قد تكون أفضل حتى من تلك التي تم تحديدها بواسطة النموذج.

وفيما يتعلق بذلك، قال جيمس كولينز، الأستاذ في هندسة وعلوم الطب في معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا والهندسة البيولوجية، “الفكرة الرئيسية هنا هي أننا استطعنا رؤية ما تعلمه النماذج لتوقع أن بعض الجزيئات ستكون مضادات حيوية جيدة. يوفر عملنا إطارًا فعالًا من حيث الزمن والموارد وفهم آلية الهيكل الكيميائي بطرق لم نكن نمتلكها في السابق”.

فيليكس وونغ، باحث ما بعد الدكتوراه في معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا والمعهد الواسع لماساتشوستس للتكنولوجيا وجامعة هارفارد، وإريكا زنغ، طالبة دراسات علمنصة الذكاء الاصطناعي – متابعات

اكتشاف فئة جديدة من المرشحات المضادة للمضادات الحيوية من خلال استخدام الذكاء الاصطناعي في MIT

توصل الباحثون في معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا (MIT) إلى اكتشاف فئة جديدة من المركبات التي يمكن أن تقضي على البكتيريا المقاومة للمضادات الحيوية. وقد استخدم الباحثون تقنية التعلم العميق التي تعرف بالذكاء الاصطناعي لتحقيق هذا الاكتشاف.

تسبب البكتيريا المقاومة للميثيسيلين (MRSA) العديد من العدوى القاتلة، وتتسبب في أكثر من 10,000 حالة وفاة في الولايات المتحدة سنويًا. وفي دراسة نُشرت في مجلة نيتشر (Nature)، أظهر الباحثون أن هذه المركبات يمكنها قتل البكتيريا MRSA في بيئة المختبر وأيضًا في نماذج فئران مصابة بالعدوى.

تتمتع هذه المركبات بمستوى سمية منخفض جدًا تجاه الخلايا البشرية، مما يجعلها مرشحات جيدة لتطوير الأدوية. ومن المهم أن الدراسة أيضًا كشفت عن نوع المعلومات التي يعتمد عليها نموذج التعلم العميق في توقع فعالية المضاد الحيوي، وهو ما يمكن أن يساعد الباحثين في تطوير أدوية أكثر فاعلية في المستقبل.

يعتبر هذا الاكتشاف جزءًا من مشروع Antibiotics-AI في MIT، الذي يهدف إلى اكتشاف فئات جديدة من المضادات الحيوية لمكافحة سبعة أنواع من البكتيريا القاتلة على مدار سبع سنوات.

هذا المحتوى تم بمعرفة وحدة الذكاء الاصطناعي.