شركات الأعمال تقع في سباق باهظ التكاليف للذكاء الاصطناعي

لا شك في أننا نواجه سباقًا للذكاء الاصطناعي، هذا ما يقوله جون كولينز. لقد عمل في تكنولوجيا المعلومات لمدة 35 عامًا في أدوار مختلفة، بما في ذلك برمجة البرامج وإدارة الأنظمة ورئيس قسم التكنولوجيا. وهو الآن محلل صناعي لشركة البحوث Gigaom.

وبحسب تقرير نشرته BBC تم تحفيز السباق الحالي للذكاء الاصطناعي بإطلاق ChatGPT في نهاية عام 2022، وقد ظهرت منذ ذلك الحين العديد من أنظمة الذكاء الاصطناعي التوليدية المماثلة، ويستخدمها ملايين الناس يوميًا لإنشاء أعمال فنية ونصوص ومقاطع فيديو.

بالنسبة لقادة الأعمال، فإن المخاطر عالية جدًا. أنظمة الذكاء الاصطناعي التوليدية هي أدوات قوية للغاية يمكنها استيعاب كميات هائلة من البيانات في دقائق قد لا يستطيع الإنسان استيعابها في عدة أعمار.

وفجأة، أصبح قادة الشركات على دراية بما يمكن أن يسمح به الذكاء الاصطناعي لهم ولمنافسيهم بتحقيقه.

“الخوف والطمع يقودان هذا السباق”، كما يقول كولينز. “وهذا يخلق زخمًا هائلاً.”

مع التدريب المناسب، يمكن أن يسمح نظام الذكاء الاصطناعي المخصص لشركة ما بالتقدم على منافسيها بتحقيق اختراق بحثي، أو من خلال خفض التكاليف عن طريق أتمتة العمل الذي يقوم به البشر حاليًا.

في قطاع الأدوية، تقوم الشركات بتخصيص الذكاء الاصطناعي لمساعدتها في اكتشاف مركبات جديدة لعلاج الأمراض. لكن هذه العملية باهظة التكلفة.

“تحتاج إلى علماء البيانات ومهندسي النماذج”، كما يشرح كولينز. ويحتاج هؤلاء العلماء والمهندسون إلى فهم، على الأقل إلى حد ما، المجال الدوائي الذي سيعمل فيه الذكاء الاصطناعي.

ولا يتوقف الأمر هناك. “كما تحتاج إلى مهندسي البنية التحتية الذين يمكنهم بناء منصات الذكاء الاصطناعي الخاصة بك”، كما يضيف.

هؤلاء العاملون المتخصصون بشدة ليسوا بالأمر السهل الحصول عليهم.

ببساطة، لا يوجد ما يكفي من الأشخاص “الذين يفهمون كيفية إنشاء هذه الأنظمة، وكيفية جعلها تؤدي بشكل جيد، وكيفية حل بعض التحديات في المستقبل”، كما يقول أندرو روغويسكي، مدير الابتكار في معهد سيرى للذكاء الاصطناعي الموجه نحو الأشخاص في جامعة سيرى.

وقد وصلت رواتب هؤلاء القادرين على معالجة هذه التحديات إلى “مستويات سخيفة”، كما يضيف، نظرًا لأهميتهم البالغة.

“يمكننا إنتاج مئات من حملة الدكتوراه في مجال الذكاء الاصطناعي إذا كان لدينا القدرة على ذلك، لأن الناس سيعطونهم وظائف.”

بخلاف نقص المهارات، فإن مجرد الحصول على البنية التحتية المادية اللازمة للذكاء الاصطناعي على نطاق واسع يمكن أن يكون تحديًا.

النوع من أنظمة الكمبيوتر اللازمة لتشغيل الذكاء الاصطناعي لأبحاث أدوية السرطان عادةً ما تتطلب بين ألفين وثلاثة آلاف من أحدث رقائق الكمبيوتر.

وقد تصل تكلفة هذا الجهاز الحاسوبي بمفرده إلى أكثر من 60 مليون دولار (48 مليون جنيه إسترليني)، حتى قبل تكاليف الأساسيات الأخرى مثل تخزين البيانات والشبكات.

جزء من المشكلة بالنسبة للشركات هو ظهور هذا النوع من الذكاء الاصطناعي بشكل مفاجئ نسبيًا. كانت التكنولوجيا السابقة، مثل ظهور الإنترنت، تُبنى ببطء أكبر.

هذا المحتوى تم باستخدام أدوات الذكاء الاصطناعي