تشهد الصين انتشاراً واسعاً لتقنية DeepSeek في قطاع النقل، حيث تقوم شركات صناعة السيارات والدراجات الكهربائية بدمج تقنيات الذكاء الاصطناعي المتطورة في منتجاتها. بدأت هذه الموجة مع كبرى شركات تصنيع السيارات الكهربائية، لتشمل مؤخراً كبرى العلامات التجارية للدراجات الكهربائية ذات العجلتين في البلاد.
ثورة DeepSeek في صناعة السيارات
وفقاً لصحيفة “ساوث تشاينا مورنينج بوست”، أعلنت أكثر من عشرة شركات صينية لصناعة السيارات خلال الأسبوعين الماضيين عن خططها لدمج تقنية DeepSeek في مركباتها، وتشمل هذه القائمة شركة BYD الرائدة، وشركات مُصنّعة راسخة مثل جيلي، وGreat Wall Motor، وشيري أوتوموبيل، وSAIC موتور، بالإضافة إلى شركات ناشئة مثل Leapmotor.
وتُعدّ التزام BYD بهذه التقنية أمراً جديرًا بالذكر، حيث تخطط الشركة لدمج DeepSeek في منصة برمجيات سياراتها “Xuanji”، مما سيسمح لها بتقديم قدرات قيادة ذاتية جزئية في معظم طرازاتها دون أي تغيير في السعر، مما يجعل القيادة الذاتية في متناول المزيد من المستهلكين.
يشمل هذا البرنامج حوالي 20 طرازاً، بما في ذلك سيارة “سيجول” هاتشباك الاقتصادية للغاية، والتي يبلغ سعرها حالياً 69,800 يوان (9,575 دولار أمريكي).
انضمام علامات الدراجات الكهربائية إلى DeepSeek
لم تقتصر تقنية DeepSeek على قطاع السيارات، بل امتدت مؤخراً إلى قطاع الدراجات الكهربائية، حيث تعمل مجموعة Segway-Ninebot المدعومة من Xiaomi، وشركة Niu Technologies المدرجة في ناسداك، على دمج الذكاء الاصطناعي في دراجاتها الكهربائية.
أعلنت Ninebot يوم الجمعة عن خططها لـ “دمج DeepSeek بشكلٍ عميق” في منتجاتها، وعداً بتقديم ميزات مُحسّنة من خلال تطبيقها الجوّال، بما في ذلك إنشاء محتوى مدعوم بالذكاء الاصطناعي، وتحليلات البيانات، والتوصيات الشخصية، والخدمات الذكية للراكبين.
كما أعلنت شركة Niu Technologies عن دمج نماذج اللغات الضخمة (LLMs) من DeepSeek اعتباراً من 9 فبراير من هذا العام، وتخطط لاستخدام هذه التقنية في:
- أنظمة مساعدة السائق
- ميزات السلامة أثناء القيادة
- رفقاء سفر مدعومين بالذكاء الاصطناعي
- التفاعل الصوتي
- توصيات الخدمات الذكية
أعلنت مجموعة Yadea، أكبر مُصنّع عالمي للدراجات الكهربائية من حيث المبيعات، يوم السبت عن خططها لدمج تقنية DeepSeek في نظامها البيئي.
يعكس التبني السريع لـ DeepSeek في قطاع النقل في الصين ما يُطلق عليه مراقبو الصناعة “حمى DeepSeek”. يكمن جاذبية هذه التقنية في نهجها الاقتصادي الفعال من حيث التكلفة في دمج الذكاء الاصطناعي.
تعمل نماذج الذكاء الاصطناعي مفتوحة المصدر من الشركة، DeepSeek-V3 و DeepSeek-R1، بتكلفة وقوة حوسبة أقل بكثير مما هو مطلوب عادةً لمشاريع نماذج اللغات الضخمة.
يقول فاتي تشانغ، مؤسس شركة CnEVPost، وهي شركة بيانات سيارات كهربائية مقرها شنغهاي: “ستفقد السيارات التي لا تحتوي على DeepSeek حصتها في السوق أو تُستبعد من السوق تماماً”.
يأتي توسع دمج DeepSeek في قطاع النقل في وقت تكتسب فيه علامات الدراجات الكهربائية الصينية شعبية في الأسواق الخارجية. ووفقاً لبيانات الجمارك، ارتفعت قيمة صادرات الدراجات الكهربائية ذات العجلتين بنسبة 27.6٪ لتصل إلى 5.82 مليار دولار أمريكي في عام 2024، متجاوزة الذروة السابقة البالغة 5.31 مليار دولار أمريكي في عام 2022. كما زادت كمية الصادرات بنسبة 47٪ لتصل إلى 22.13 مليون وحدة.
وتشير شركة IDC للأبحاث إلى أن النموذج مفتوح المصدر لـ DeepSeek قد عزز نظاماً بيئياً للابتكار التعاوني عبر منصات مثل GitHub، مما يسمح للمطورين بالمشاركة في التحسين واختبارات الأمان.
من المتوقع أن يُحسّن هذا النهج التعاوني قدرة الشركات على نشر نماذج اللغات الضخمة وتدريبها واستخدامها.
يبدو أن تأثير دمج DeepSeek في قطاع النقل في الصين آخذ في الازدياد. يتوقع تشانغ يونغوي، الأمين العام للصين EV100، أنه بحلول عام 2025، ستكون حوالي 15 مليون سيارة – أي ثلثي المبيعات الوطنية – مجهزة بأنظمة قيادة ذاتية جزئية، مما يُبرز الإمكانات التحويلية لهذه التقنية في إعادة تشكيل نظام النقل في الصين.
هذا المحتوى تم باستخدام الذكاء الاصطناعي
