مايكروسوفت تكشف عن عائلة موديلات في-3 الأصغر حجمًا للذكاء اللغوي

أعلنت مايكروسوفت عن عائلة موديلات في-3 للغة الصغيرة المفتوحة (SLMs)، مشيدة بها كأكثر النماذج قدرة وكفاءة من هذا الحجم المتاحة. فقد سمحت الطريقة التدريبية المبتكرة التي طورها الباحثون في مايكروسوفت لنماذج في-3 بتفوق النماذج الأكبر حجمًا في الاختبارات اللغوية والبرمجية والرياضية.

وقالت سونالي ياداف، مديرة المنتج الأولى للذكاء التكويني في مايكروسوفت: “ما سنبدأ في رؤيته ليس تحولًا من النماذج الكبيرة إلى الصغيرة، بل تحولًا من فئة واحدة من النماذج إلى مجموعة من النماذج التي يحصل عليها العملاء لاتخاذ قرار بشأن أفضل نموذج يناسب سيناريوهاتهم”.

يتوافر الآن نموذج في-3-mini الأول، الذي يحتوي على 3.8 مليار معلمة، في كتالوج نماذج Azure AI وموقع Hugging Face وموقع Ollama، وكخدمة صغيرة NVIDIA NIM. على الرغم من حجمه الصغير، يتفوق نموذج في-3-mini على النماذج ذات حجمين أكبر منه. ستتوفر قريبًا نماذج في-3 إضافية مثل في-3-small (7 مليارات معلمة) وفي-3-medium (14 مليار معلمة).

هذا المحتوى تم باستخدام أدوات الذكاء الاصطناعي