الذكاء الاصطناعي في 2025: نماذج هادفة، تكامل بشري، وتحديات أخلاقية

مع تعمق الذكاء الاصطناعي في حياتنا اليومية، يتوقع قادة الصناعة والخبراء تحولات جذرية في عام 2025. من التطورات الرائدة إلى التحديات الوجودية، سيستمر الذكاء الاصطناعي في تشكيل الصناعات، وتغيير سير العمل، وإثارة نقاشات أعمق حول آثاره.

وقد نقلت “AI News” عن بعض العقول الرائدة عالمياً لاستشراف ما ينتظرنا في العام المقبل.

نماذج أصغر وهادفة

يتوقع “جرانت شيبلي”، المدير الأول للذكاء الاصطناعي في “ريد هات”، تحولاً في تقييم نماذج الذكاء الاصطناعي بعيداً عن الاعتماد على عدد المعلمات الضخمة.
وقال شيبلي: “سيكون عام 2025 هو العام الذي نتوقف فيه عن استخدام عدد المعلمات كمقياس لقيمة النموذج”.
بدلاً من ذلك، سيركز الذكاء الاصطناعي على تطبيقات محددة، مع تحول المطورين نحو ربط نماذج أصغر بطريقة تشبه “الخدمات الصغيرة” في تطوير البرمجيات. هذا النهج القائم على المهام سيُسهّل تطبيقات أكثر كفاءة ومخصصة.

المصادر المفتوحة تقود الطريق

من جهته، يتوقع “بيل هيغينز”، نائب رئيس هندسة منصة “واتسونx” والابتكار المفتوح في “IBM”، أن تزداد شعبية نماذج الذكاء الاصطناعي مفتوحة المصدر في 2025.
وأوضح هيغينز: “على الرغم من الضغوط المتزايدة، لا تزال العديد من الشركات تعاني من إظهار عوائد قابلة للقياس على استثماراتها في الذكاء الاصطناعي، وتعتبر رسوم الترخيص المرتفعة للنماذج الاحتكارية عاملاً رئيسياً. في 2025، ستظهر حلول الذكاء الاصطناعي مفتوحة المصدر كقوة مهيمنة لسد هذه الفجوة”.
ستوفر هذه النماذج الشفافية وإمكانيات التخصيص، مما يجعلها مثالية للبيئات متعددة السحابات.

تعزيز الخبرة البشرية

يرى “جوناثان سيدهارث”، الرئيس التنفيذي لشركة “تURING”، أن السمة البارزة لأنظمة الذكاء الاصطناعي في 2025 ستكون قدرتها على التعلم من الخبرة البشرية على نطاق واسع.
وأضاف: “التقدم الرئيسي سيأتي من تعليم الذكاء الاصطناعي ليس فقط ما يجب فعله، ولكن كيفية التعامل مع المشكلات باستخدام المنطق الذي تطوره البرمجة بشكل طبيعي”.
ستعتمد القدرة التنافسية، خاصة في قطاعات مثل التمويل والرعاية الصحية، على إتقان هذا التكامل بين الخبرة البشرية والذكاء الاصطناعي.

علم النفس السلوكي يلحق بالركب

يُعتبر فهم التفاعل بين السلوك البشري وأنظمة الذكاء الاصطناعي في صدارة توقعات “نيكلاس مورتينسن”، الرئيس التنفيذي للتصميم في “Designit”.
وأوضح مورتينسن: “مع وجود العديد من الأمثلة على التحيز الخوارزمي الذي يؤدي إلى نتائج غير مرغوب فيها – والبشر يبقون بشراً – سيحقق علم النفس السلوكي تقدماً لمواكبة قطار الذكاء الاصطناعي”.
تشمل الحلول المقترحة تجربة “لحظات التوقف” للإشراف البشري، والموازنة بين الأتمتة والتحكم البشري في العمليات الحرجة مثل الرعاية الصحية والنقل.

الجسر بين العالمين المادي والرقمي

يتصور “آندي ويلسون”، المدير الأول في “Dropbox”، أن الذكاء الاصطناعي سيصبح جزءاً لا يتجزأ من حياتنا اليومية.
وقال ويلسون: “سيتطور الذكاء الاصطناعي من كونه أداة مساعدة إلى جزء أساسي في الحياة والعمل، مقدماً طرقاً مبتكرة للتواصل والإبداع والتعاون”.
ستكون الأجهزة المحمولة والقابلة للارتداء في طليعة هذا التحول، مما يوفر تجارب سلسة مدعومة بالذكاء الاصطناعي. ومع ذلك، يحذر ويلسون من أسئلة جديدة حول حدود البيانات الشخصية وبيانات العمل.

تعزيز أهداف الاستدامة

مع اقتراب مواعيد أهداف الاستدامة لعام 2030، تُسلط “كيندرا ديكيريل”، نائبة رئيس ESG وإدارة الأصول في “IBM”، الضوء على كيفية مساعدة الذكاء الاصطناعي في تحقيق هذه الأهداف.
وتدعو ديكيريل المنظمات إلى تبني تقنيات مدعومة بالذكاء الاصطناعي لإدارة استهلاك الطاقة وأداء دورة الحياة وضغوط مراكز البيانات.
وأضافت: “يمكن لهذه القدرات أن تساعد في تحقيق أهداف الاستدامة بشكل عام”.

تحولات أساسية في مشهد الذكاء الاصطناعي

مع تقارب التوقعات، من الواضح أن تحولات أساسية تلوح في الأفق. يسلط الخبراء الضوء على تطبيقات أكثر ذكاءً، وتكامل أقوى مع الخبرة البشرية، ومواءمة أوثق مع أهداف الاستدامة، وتعزيز الأمان. ومع ذلك، يتوقع الكثيرون أيضاً تحديات أخلاقية كبيرة.
يمثل عام 2025 عاماً حاسماً: انتقالاً من الإثارة الأولية لانتشار الذكاء الاصطناعي إلى تبني ناضج ومدروس يعد بقيمة وفهم أكثر دقة لتأثيره.

هذا المحتوى تم باستخدام أدوات الذكاء الاصطناعي.