نماذج “أولمو 2” تتحدى أفضل نماذج ميتا في الأداء

أطلقت مجموعة Ai2، وهي منظمة غير ربحية متخصصة في أبحاث الذكاء الاصطناعي، سلسلةً ثورية من نماذج اللغات مفتوحة المصدر تُعرف باسم “أولمو 2” OLMo 2. وتتميز هذه النماذج بالشفافية وإمكانية إعادة إنتاج النتائج، حيث تم تطويرها باستخدام بيانات وأدوات مفتوحة الوصول، بما يتوافق مع معايير مبادرة البرمجيات المفتوحة المصدر في مجال الذكاء الاصطناعي، وهو ما يميزها عن العديد من المنافسين.

وتتضمن سلسلة أولمو 2 نسختين: إحداهما بـ 7 مليارات بارامتر والأخرى بـ 13 مليار، مما يجعلها أدوات قوية لمهام مثل تلخيص الوثائق، والإجابة على الأسئلة، وحتى توليد الأكواد البرمجية. وقد تم تدريب النماذج على مجموعة بيانات ضخمة تتكون من 5 تريليون رمز، مُستقاة من مواقع الويب، والبحوث الأكاديمية، ومواد أخرى مُعتمدة، مما مكّنها من تحقيق أداء تنافسي مع نموذج “لاما 3.1” من ميتا.

وعلى الرغم من مخاوف بعض النقاد بشأن إمكانية إساءة استخدام النماذج المفتوحة، تؤكد Ai2 أن فوائدها تفوق مخاطرها. وآملةً في إضفاء طابع ديمقراطي على تطوير الذكاء الاصطناعي وتعزيز الابتكار الأخلاقي، تُتيح المنظمة نماذجها مجاناً بموجب ترخيص Apache 2.0.

هذا المحتوى تم باستخدام أدوات الذكاء الاصطناعي