منصة الذكاء الاصطناعي تستخدم تعبيرات الوجه لتحليل الانفعالات البشرية

منصة الذكاء الاصطناعي ـ متابعات

ابتكر الدكتور بول إيكمان، طبيب نفسي، منظومة تشفير قياسية لتحديد الانفعالات الأساسية للإنسان مثل السعادة والحزن والاشمئزاز، باستخدام تعبيرات الوجه. ووفقًا للدكتور مارتن ستيبان، أخصائي علم النفس في جامعة بازل السويسرية، فإن منظومة إيكمان تُعَدُّ معيارًا قياسيًا في مجال أبحاث الانفعالات النفسية. ومع ذلك، يُستَهلَك وقتٌ طويل في تحليل وتفسير تعبيرات الوجه، مما يدفع العديد من الخبراء إلى اللجوء إلى وسائل أخرى لقياس الانفعالات مثل الذبذبات الكهربائية على الجلد، وذلك لفهم التغيرات الانفعالية التي يعاني منها المرضى خلال جلسات العلاج النفسي.

وأشارت دراسة نُشِرَتْ في دورية Psychopathology المتخصصة في طب النفس، إلى أن الباحثين قد ابتكروا منظومة للذكاء الاصطناعي تستطيع التعرف على ستة انفعالات أساسية هي: السعادة والدهشة والغضب والاشمئزاز والحزن والخوف، باستخدام أكثر من 30 ألف صورة تعبيرات الوجه. وقد اعتمدت المنظومة على تحليل مقاطع فيديو لجلسات علاج نفسي لـ23 مريضًا يعانون من اضطرابات نفسية في مركز علوم الحاسبات بجامعة بازل.

وفي تصريحاته للموقع الإلكتروني “ميديكال إكسبريس” المتخصص في الأبحاث الطبية، أكد الدكتور مارتن ستيبان أن المنظومة الجديدة تم تغذيتها بأكثر من 950 ساعة من تسجيلات الفيديو لمرضى نفسيين، وأظهرت النتائج توافقاً مدهشاً مع نتائج ثلاثة أطباء نفس، وحتى تمكنت المنظومة من رصد تعبيرات وجه معينة ظهرت في أجزاء من الثانية دون أن يلاحظها الأطباء، مثل الابتسامة العابرة أو إيماءة الاشمئزاز.

يعتقد الباحث أن المنظومة الجديدة للذكاء الاصطناعي قادرة على رصد تعابير الوجه بشكفاءة ودقة عالية، ويمكن استخدامها في مجالات متعددة مثل البحث العلمي، وعلم النفس السريري، والتشخيص النفسي، وتقييم العلاج النفسي. قد تساهم هذه المنظومة في تحسين فهمنا للانفعالات البشرية وتعزيز جودة الرعاية الصحية النفسية.

مع ذلك، يجب الانتباه إلى بعض التحديات والقضايا الأخلاقية المرتبطة بتقنيات التعرف على الانفعالات باستخدام الذكاء الاصطناعي. من بين هذه التحديات، قد يكون هناك خطر من انتهاك الخصوصية واستخدام غير مشروع لبيانات التعبيرات الوجهية. لذا، يتعين توخي الحذر واتباع الممارسات الأخلاقية والقوانين ذات الصلة عند استخدام هذه التقنيات.

على الرغم من التطورات المذهلة في مجال التعرف على الانفعالات باستخدام الذكاء الاصطناعي، إلا أنه لا يزال هناك الكثير من البحوث والتطوير اللازمين لتحسين الدقة والأداء وتعزيز فهمنا للطبيعة المعقدة للانفعالات البشرية.

هذا المحتوى تم بمعرفة وحدة الذكاء الاصطناعي