مستقبل جديد للتدخل المبكر في سرطان البنكرياس من خلال توقعات المخاطر بناءً على الذكاء الاصطناعي

منصة الذكاء الاصطناعي – متابعات:

تعود أول حالة موثقة لسرطان البنكرياس إلى القرن الثامن عشر، ومنذ ذلك الحين، انطلق الباحثون في رحلة طويلة وصعبة لفهم هذا المرض القاتل الغامض. حتى الآن، لا يوجد علاج أفضل للسرطان من التدخل المبكر. للأسف، فإن البنكرياس، الذي يتواجد في أعماق البطن، يكون عادةً غير ملموس للكشف المبكر.

بحسب news.mit. سعى علماء مختبر علوم الكمبيوتر والذكاء الاصطناعي في معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا (MIT CSAIL)، بالتعاون مع ليمور أبلباوم، عالمة في قسم العلاج الإشعاعي في مركز بيث إسرائيل الطبي (BIDMC)، إلى تحديد المرضى المحتملين ذوي مخاطر عالية بشكل أفضل. وقد قاموا بتطوير نموذجين للتعلم الآلي للكشف المبكر عن سرطان البنكرياس القنوي (PDAC)، وهو النوع الأكثر انتشارًا للسرطان. وللوصول إلى قاعدة بيانات واسعة ومتنوعة، تعاون الفريق مع شركة لشبكة متحدة، حيث استخدموا بيانات سجلات الصحة الإلكترونية من مؤسسات مختلفة في الولايات المتحدة. وقد ساهمت هذه القاعدة الواسعة من البيانات في ضمان موثوقية النماذج وقابليتها للتعميم، مما يجعلها قابلة للتطبيق على مجموعة واسعة من السكان والمناطق الجغرافية والفئات الديموغرافية.

أظهر النموذجان – شبكة “PRISM” العصبية ونموذج الانحدار اللوجستي (تقنية إحصائية للإحتمال) – أداءً أفضل من الأساليب الحالية. وقد أظهرت مقارنة الفريق أنه في حين أن معايير الفحص القياسية تكتشف حوالي 10 في المائة من حالات سرطان البنكرياس باستخدام عتبة مخاطر أعلى بخمسة أضعاف، يمكن لنموذج Prism اكتشاف 35 في المائة من حالات سرطان البنكرياس عند نفس العتبة.

استخدام الذكاء الاصطناعي في تحسين التشخيص المبكر لسرطان البنكرياس سيكون له تأثير كبير في تحسين نتائج العلاج وزيادة فرص البقاء على قيد الحياة للمرضى. بواسطة تحديد المرضى المحتملين ذوي مخاطر عالية بشكل أفضل، يمكن أن يتم توجيههم لفحوصات إضافية ورصد مستمر للكشف المبكر عن أي تغيرات في البنكرياس بشكل أكثر فعالية.

تطبيقات الذكاء الاصطناعي في التشخيص المبكر للسرطان تعتمد على تحليل البيانات الضخمة واستخلاص أنماط ومعرفة غير مرئية للبشر. يمكن للنماذج العميقة وتقنيات التعلم العميق أن تتعلم من البيانات السريرية والتاريخ الطبي للمرضى وتحليلها لتحديد العوامل المرتبطة بزيادة خطر الإصابة بسرطان البنكرياس.

بالإضافة إلى التشخيص المبكر، يمكن أيضًا استخدام الذكاء الاصطناعي لتحسين توجيه العلاج والتخطيط الدقيق للعمليات الجراحية. يمكن للنماذج العميقة أن تحلل البيانات السريرية والصور الطبية للمرضى وتوفر توصيات شخصية بشأن العلاج المثلى ونوع الجراحة المناسبة.

ومع ذلك، يجب أن يتم استخدام التكنولوجيا بعناية ومع التوجه السليم للخصوصية والأخلاق والتشريعات الطبية. يتطلب استخدام الذكاء الاصطناعي في الرعاية الصحية إجراءات واضحة لحماية البيانات الشخصية وضمان الشفافية والمساءلة.

بشكل عام، يعد التقدم في استخدام الذكاء الاصطناعي في التشخيص المبكر لسرطان البنكرياس بواعد مشجعة لتحسين رعاية المرضى وتقليل الوفيات الناجمة عن هذا المرض القاتل. يتطلب ذلك المزيد من البحوث والتطوير لتحسين النماذج وتوسيع نطاق استخدامها في العمل السريري.

هذا المحتوى تم بمعرفة وحدة الذكاء الاصطناعي