كيف يمكن لصناعة الطيران أن توجه تنظيم الذكاء الاصطناعي في مجال الرعاية الصحية؟
منصة الذكاء الاصطناعي – متابعات:
يرى فريق متعدد التخصصات من الباحثين أن الذكاء الاصطناعي في مجال الرعاية الصحية يمكن أن يستفيد من جزء من التاريخ الطويل لصناعة الطيران والدروس الثمينة التي تم اكتسابها والتي جعلتها واحدة من أكثر الأنشطة أمانًا اليوم.
ما هي احتمالية الوفاة في حادث تحطم طائرة؟ وفقًا لتقرير صادر عن جمعية النقل الجوي الدولية عام 2022، فإن معدل الوفيات في هذه الصناعة هو 0.11. وبعبارة أخرى، فمن المتوسط أن يحتاج الشخص إلى أخذ رحلة جوية كل يوم لمدة 25,214 عامًا ليكون لديه فرصة بنسبة 100 في المئة لتعرضه لحادث مميت. كونها واحدة من أكثر وسائل النقل أمانًا، يعتقد العلماء في معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا (MIT) أن صناعة الطيران المنظمة بشكل جيد قد تحمل مفتاح تنظيم الذكاء الاصطناعي في الرعاية الصحية.
مارزيه غاسمي، أستاذ مساعد في قسم الهندسة الكهربائية وعلوم الكمبيوتر (EECS) ومعهد علوم الهندسة الطبية في MIT، وجولي شاه، أستاذة ه.ن. سلاتر في الطيران والفضاء في MIT، يشتركان في اهتمامهما بتحديات الشفافية في نماذج الذكاء الاصطناعي. بعد مناقشتهما في أوائل عام 2023، أدركوا أن صناعة الطيران يمكن أن تكون نموذجًا لضمان عدم تعرض المرضى المهمشين للضرر بسبب نماذج الذكاء الاصطناعي المتحيزة.
من ثم، قام غاسمي، الذي هو أيضًا محقق رئيسي في عيادة عبد اللطيف جميل لتعلم الآلة في المجال الصحي (عيادة جميل) ومختبر علوم الكمبيوتر والذكاء الاصطناعي (CSAIL) في MIT، وشاه بتجنيد فريق متعدد التخصصات من الباحثين والمحامين ومحللي السياسات من MIT وجامعة ستانفوردومعهد واشنطن لسياسات الصحة العالمية. عمل الفريق معًا لتحديد معايير أمان تطبيقات الذكاء الاصطناعي في الرعاية الصحية، مستفيدين من الخبرات والممارسات التي وضعتها صناعة الطيران لضمان سلامة الركاب.
في الواقع، قد يكون هناك العديد من التشابهات بين صناعة الطيران ومجال الرعاية الصحية فيما يتعلق بمخاطر الحياة وضرورة تقييمها والتعامل معها بطرق فعالة وآمنة. تتضمن بعض هذه التشابهات التالي:
- القواعد والتنظيمات: تلتزم صناعة الطيران بالامتثال لمجموعة صارمة من القواعد والتنظيمات التي تهدف إلى ضمان السلامة. فعلى سبيل المثال، هناك معايير محددة لصناعة الطيران تتعلق بتصميم الطائرات وصيانتها وتدريب الطيارين وإدارة حوادث الطيران. يمكن أن يستفيد قطاع الرعاية الصحية من وجود إطار تنظيمي مشابه يضمن الامتثال لمعايير السلامة والأمان في استخدام تطبيقات الذكاء الاصطناعي في المجال الطبي.
- الفحص والاختبار: تتطلب صناعة الطيران إجراء اختبارات صارمة وفحوصات دورية للطائرات ومكوناتها ونظمها للتحقق من سلامتها وأدائها الصحيح. بالمثل، يمكن تطبيق هذه المنهجية في مجال الرعاية الصحية من خلال إجراء اختبارات ومراجعات دورية لتطبيقات الذكاء الاصطناعي في الرعاية الصحية للتحقق من أنها تعمل بشكل صحيح وفعال وأمن.
- التدريب والاستعداد: يعتبر التدريب والاستعداد للحوادث والظروف غير المتوقعة جزءًا هامًا في صناعة الطيران. يتم تدريب طواقم الطائرات على كيفية التعامل مع المواقف الطارئة والتحكم فيها بشكل آمن. بالمثل، يمكن أن يستفيد مجال الرعاية الصحية من تطوير برامج تدريبية تعلم الفرق الطبية والممرضين كيفية التفاعل مع تطبيقات الذكاء الاصطناعي والتعامل مع الحالات غير المتوقعة أو الأخطاء.
- التوثيق والشفافية: يتطلب النظام الجوي ذلك
- هذا المحتوى تم بمعرفة وحدة الذكاء الاصطناعي
