الذكاء الاصطناعي يتضاعف مليون مرة بحلول عام 2045

العالِم الحاسوبي الأمريكي وصاحب التفاؤل التقني راي كورزويل هو سلطة طويلة الأمد في مجال الذكاء الاصطناعي (AI). أثارت كتابه الأكثر مبيعًا لعام 2005 بعنوان “The Singularity Is Near” خيال القراء بتنبؤات شبيهة بالخيال العلمي بأن الحواسيب ستصل إلى مستوى الذكاء البشري بحلول عام 2029 وأننا سنندمج مع الحواسيب ونصبح متفوقين بشكل خارق بحلول عام 2045، والذي أطلق عليه اسم “سنجولاريتي”. الآن، وبعد مرور ما يقرب من 20 عامًا، لدى كورزويل، البالغ من العمر 76 عامًا، كتاب متابعة بعنوان “The Singularity Is Nearer” – وبعض تنبؤاته لم تعد تبدو متطرفة بهذا القدر.

بحسب الجارديان يعمل كورزويل بدوام كامل كباحث رئيسي وصاحب رؤية للذكاء الاصطناعي في Google. تحدث إلى صحيفة The Observer بصفته الشخصية كمؤلف ومخترع ومستقبلي.

لماذا كتبت هذا الكتاب؟
تحدث كتاب “The Singularity Is Near” عن المستقبل، ولكن قبل 20 عامًا، عندما لم يكن الناس يعرفون ما هو الذكاء الاصطناعي. كان واضحًا لي ما سيحدث، ولكن لم يكن واضحًا لكل شخص. الآن، أصبح الذكاء الاصطناعي هو محور الحديث. حان الوقت لإلقاء نظرة أخرى على التقدم الذي أحرزناه – نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) ممتعة للغاية للاستخدام – والاختراقات القادمة.

هل تغيرت تنبؤاتك لعامي 2029 و2045؟
لقد ظللت ثابتًا. لذا 2029، سواء للذكاء البشري أو للذكاء الاصطناعي العام (AGI) – وهي قليلاً مختلفة. يعني الذكاء البشري عمومًا أن الذكاء الاصطناعي قد وصل إلى قدرة أفضل البشر الماهرين في مجال معين وبحلول عام 2029 سيتم تحقيق ذلك في معظم الجوانب. (قد يكون هناك بضعة أعوام من الانتقال بعد عام 2029 حيث لن يتفوق الذكاء الاصطناعي على أفضل البشر في بعض المهارات الرئيسية مثل كتابة السيناريوهات الفائزة بجائزة الأوسكار أو توليد أفكار فلسفية جديدة عميقة، على الرغم من ذلك). AGI تعني ذكاء اصطناعي قادر على القيام بكل ما يستطيع أي إنسان القيام به، ولكن بمستوى متفوق. يبدو AGI أكثر صعوبة، لكنه سيأتي في نفس الوقت. وتقديري المحافظ لمدة خمس سنوات هو في الواقع محافظ: قال إيلون ماسك مؤخرًا أنه سيحدث في عامين.

لماذا يجب أن نصدق تواريخك؟
أنا فعلاً الشخص الوحيد الذي توقع الاهتمام الهائل بالذكاء الاصطناعي الذي نشهده اليوم. في عام 1999 اعتقد الناس أن ذلك سيستغرق قرنًا أو أكثر. قلت 30 عامًا وانظر إلى ما لدينا الآن. أهم محرك هو النمو الأسي في كمية قوة الحوسبة لكل دولار ثابت. نحن نضاعف أداء السعر كل 15 شهرًا. بدأت نماذج اللغة الكبيرة (LLM) للتو للعمل قبل عامين بسبب الزيادة في الحوسبة.

ما الذي ينقص حاليًا لإحضار الذكاء الاصطناعي إلى المكان الذي تتنبأ بأنه سيكون عليه في عام 2029؟
واحد هو المزيد من قوة الحوسبة – وهذا قادم. سيمكّن ذلك من تحسينات في الذاكرة السياقية والتفكير المنطقي المشترك والتفاعل الاجتماعي، وهي جميعها مجالات لا تزال هناك نواقص فيها. ثم نحتاج إلى خوارزميات أفضل وبيانات أكثر للإجابة على المزيد من الأسئلة. سيصبح هذع ما يسمى “هلوسات نماذج اللغة الكبيرة” [حيث ينشئون مخرجات غير منطقية أو غير دقيقة] مشكلة أقل بكثير، بالتأكيد بحلول عام 2029 – إنها تحدث بالفعل بكثير أقل مما كانت عليه قبل عامين. تحدث المشكلة لأنهم لا يملكون الإجابة، ولا يعرفون ذلك. يبحثون عن أفضل شيء، والذي قد يكون خطأ أو غير مناسب. كلما أصبح الذكاء الاصطناعي أذكى، سيتمكن من فهم معرفته بدقة أكبر وإبلاغ البشر بدقة عندما لا يعرف.

 هذا المحتوى تم باستخدام أدوات الذكاء الاصطناعي