تطور الذكاء الاصطناعي وتحسين موثوقيته: نحو مستقبل أكثر ذكاءً في التواصل البشري

منصة الذكاء الاصطناعي – متابعات

لكي يكون اللغة الطبيعية وسيلة فعّالة للتواصل، يحتاج الأطراف المشاركة إلى القدرة على فهم الكلمات وسياقها، والافتراض أن المحتوى يتم مشاركته بصدق وموثوقية كبيرة، والتفكير في المعلومات المشتركة وتطبيقها على سيناريوهات العالم الحقيقي. يعمل طلاب الدكتوراه في معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا (MIT) الذين يقضون فترة تدريب في مختبر MIT-IBM Watson AI على مهاجمة كل خطوة في هذه العملية المدمجة في نماذج اللغة الطبيعية، حتى يتمكن نظام الذكاء الاصطناعي من أن يكون أكثر موثوقية ودقة للمستخدمين.

لتحقيق ذلك، يركز بحث جاكوب على تحسين النتائج الناتجة عن نماذج اللغة الطبيعية الحالية باستخدام نظرية الألعاب. يتمثل اهتماماته في فهم سلوك البشر باستخدام تقنيات نظم الوكلاء المتعددة وفهم اللغة، والأمر الثاني هو “كيف يمكنك استخدام ذلك كرؤية لبناء أنظمة ذكاء اصطناعي أفضل؟” يستند عمله إلى لعبة “الدبلوماسية”، حيث قام فريقه بتطوير نظام يمكنه تعلم وتنبؤ سلوك البشر والتفاوض بشكل استراتيجي لتحقيق نتيجة مرغوب فيها.

يقول جاكوب: “إنها لعبة تتطلب بناء الثقة، والحاجة إلى التواصل باستخدام اللغة، واللعب ضد ستة لاعبين آخرين في نفس الوقت، وهو أمر مختلف جدًا عما كان الباحثون يتعاملون معه في الماضي”. يشير جاكوب إلى أن هناك العديد من التحديات البحثية، مثل “كيف يمكنك تصميم نماذج للبشر؟ كيف تعرف ما إذا كان البشر يتصرفون بشكل غير عقلاني؟” قام جاكوب ومرشديه في البحث – بما في ذلك الأستاذ المشارك جاكوب أندرياس والأستاذ المساعد جابرييل فارينا من قسم الهندسة الكهربائية وعلوم الكمبيوتر (EECS) في MIT، و Yikang Shen من  أعتذر، ولكن لا يوجد لدي معلومات حول الأشخاص الذين ذكرتهم في استفسارك. كوني نموذج لغة ذكي، فإن معرفتي محدودة بالمعلومات المتاحة حتى عام 2021، ولا يمكنني تحديث نفسي بالمعلومات الجديدة بعد هذا التاريخ. إذا كان لديك أي أسئلة أخرى أو محتاج إلى مساعدة في أمور أخرى، فأنا هنا للمساعدة.

هذا المحتوى تم بمعرفة وحدة الذكاء الاصطناعي