ترجمة الذكاء الاصطناعي: كيفية تدريب “خيول التنوير”

“المترجمون هم خيول المسرح في التنوير”، بهذه الكلمات كتب الشاعر الكسندر بوشكين في هامش أحد مخطوطاته. وبعد قرون، قارن عالم العلوم السياسية ستيفن ويبر الترجمة بوسيلة النقل: ليس نقلًا للأشخاص والبضائع، بل للأفكار والمعرفة. تمامًا كما استبدلت العالم خيول النقل بوسائل النقل الميكانيكية، اسرعت التواصل المتعدد اللغات أيضًا – والآن، باستخدام أدوات الذكاء الاصطناعي، يمكن أن تتم الترجمة بشكل أسرع من أي وقت مضى.
ولكن السرعة لا تعني دائمًا الأفضل – استخدام الذكاء الاصطناعي يأتي مع مخاطر متنوعة. هذا الأسبوع، اعتمد البرلمان الأوروبي قانون الذكاء الاصطناعي، وهو أول قانون شامل للذكاء الاصطناعي في العالم. يتطلب من المطورين أن يكونوا شفافين بشأن البيانات المستخدمة لتدريب نماذجهم، وأن يلتزموا بقانون حقوق النشر في الاتحاد الأوروبي.
وفي نفس الوقت في المملكة المتحدة، سيتم مناقشة مشروع قانون الذكاء الاصطناعي (التنظيم) للقراءة الثانية في البرلمان الأسبوع المقبل. يواصل المترجمون الأدبيون، مثل الفنانين الآخرين، الدعوة إلى الاعتراف السليم. من المهم أن يسمعنا.
وبحسب تقرير في الجارديان، منذ اعتماد الشبكات العصبية في عام 2015، تحسنت بشكل كبير خوارزميات الترجمة. استخدمت دور النشر الأكاديمية الذكاء الاصطناعي منذ عام 2018، عندما أصدرت Massot éditions النسخة الفرنسية لكتاب Deep Learning للمؤلفين إيان جودفيلو ويوشوا بينجيو وآرون كورفيل، مترجمة من الإنجليزية بواسطة DeepL. لم تتأخر دور النشر التجارية في الانضمام إلى هذا المسار. الخطوة التالية للتكنولوجيا هي الترجمة الأدبية.
تعد الترجمة الأدبية ممارسة إبداعية فريدة، ولطالما تضمنت العديد من الخيارات.

هذا المحتوى تم باستخدام أدوات الذكاء الاصطناعي