اندماج الذكاء الاصطناعي و blockchain: فرصة لا تُفوّت

في الوهلة الأولى، قد يبدو الذكاء الاصطناعي و blockchain مجالات متباينة تمامًا. فمن ناحية، يؤكد blockchain على اللامركزية، لكنه يعاني من قيود في الذاكرة ومعدلات الإنتاجية.

من ناحية أخرى، يزدهر الذكاء الاصطناعي على مجموعات البيانات الضخمة ويتطلب حوسبة عالية الأداء. ولتوضيح ذلك، فإن نماذج التعلم الآلي، وخاصة شبكات التعلم العميق، تتطلب كميات هائلة من البيانات للتدريب بكفاءة، وغالبًا ما تعتمد على وحدات معالجة الرسومات (GPUs) القوية أو الأجهزة المتخصصة لمعالجة هذه المعلومات بسرعة.

ووفقًا لتقرير من وكالة الطاقة الدولية (IEA)، من المتوقع أن يرتفع الطلب العالمي على الكهرباء للذكاء الاصطناعي إلى 800 تيراواط ساعة بحلول عام 2026، أي زيادة بنسبة 75% تقريبًا عن 460 تيراواط ساعة في عام 2022. كما تم إصدار توقعات مماثلة من قبل شركات متعددة الجنسيات مثل Morgan Stanley و Wells Fargo، حيث يشير نموذج Wells Fargo إلى أن استهلاك الطاقة المرتكز على الذكاء الاصطناعي سيصل إلى 16% من الطلب الحالي على الكهرباء في الولايات المتحدة الأمريكية بحلول عام 2030.

رغم هذه الاختلافات الظاهرة، يشهد عالم التكنولوجيا تقاربًا متزايدًا بين الذكاء الاصطناعي و blockchain، مع ظهور العديد من المشاريع المبتكرة. فعلى سبيل المثال، يوفر Ocean بروتوكولًا يقدم للمستخدمين مركزًا لامركزيًا لتبادل البيانات، مما يفتح مجموعات المعلومات لاستهلاك الذكاء الاصطناعي مع الحفاظ على خصوصيتها وأمنها.

وبالمثل، تقوم ThoughtAI بتضمين الذكاء الاصطناعي و blockchain مباشرة في البيانات والمعلومات، مما يؤدي إلى القضاء الفعلي على طبقات التطبيقات التقليدية. وتهدف إلى إنشاء حلول ذكاء اصطناعي أكثر استجابة وتكيفًا، مما قد يؤدي إلى ثورة في كيفية تفاعل الناس مع التكنولوجيا وإدارة المعلومات.

بينما تُظهر هذه المشاريع إمكانات دمج الذكاء الاصطناعي و blockchain، فإنها تُسلط الضوء أيضًا على تحدٍّ أساسي، ألا وهو قابلية التوسع. لكي يزدهر الذكاء الاصطناعي على blockchain حقًا، تحتاج المنصات إلى التغلب على القيود المتأصلة في بنيات blockchain التقليدية، خاصة فيما يتعلق بتوافر البيانات والإنتاجية.

في هذا الصدد، حققت منصة 0G تقدمًا ملحوظًا في معالجة نقاط الاختناق المذكورة أعلاه. ولتوضيح ذلك، فإن ZeroGravity (0G اختصارًا) هي أول نظام لتوافر البيانات في العالم مع طبقة تخزين متعددة الاستخدامات مدمجة، وهي ليست قابلة للتوسع فحسب، بل هي أيضًا لامركزية. تعتمد قابليتها للتوسع على فصل سير عمل توافر البيانات إلى مسار نشر البيانات ومسار تخزين البيانات.

من الناحية الفنية، 0G هي طبقة خدمة قابلة للتوسع لتوافر البيانات (DA) مبنية مباشرةً فوق نظام تخزين لامركزي. فهي تعالج مشكلة قابلية التوسع عن طريق تقليل حجم نقل البيانات المطلوب للبث، مما يسمح بمستويات غير مسبوقة من توافر البيانات وإنتاجية المعاملات.

من أهم مزايا 0G أدائها. بينما تتمكن المنافسون مثل Celestia من تحقيق حوالي 1.4 إلى 1.5 ميجابايت في الثانية، فإن شبكة 0G قادرة على إنتاج حوالي 50 جيجابايت في الثانية، مما يجعلها أسرع بـ 50,000 مرة. بالإضافة إلى ذلك، فإن تكلفة 0G أرخص بحوالي 100 مرة من أقرب منافسيها.

يفتح هذا المستوى من الأداء والمرونة الباب أمام مجموعة واسعة من حالات استخدام الذكاء الاصطناعي / blockchain التي كانت غير عملية أو مستحيلة سابقًا. كبداية، في مجال التمويل، يمكن أن تسمح قابلية توسع 0G لخوارزميات التداول المتطورة التي تعمل بالذكاء الاصطناعي بالعمل مباشرةً على السلسلة.

وبالمثل، قد يكون من الممكن أيضًا تنفيذ أنظمة التعلم الفيدرالي واسعة النطاق على blockchain، مما يؤدي إلى إنجازات في مجال الذكاء الاصطناعي الذي يحافظ على الخصوصية، حيث يمكن لأطراف متعددة تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي بشكل تعاوني دون مشاركة البيانات الحساسة مباشرةً. يمكن أن يكون لهذه التطورات آثار بعيدة المدى في مجالات مثل الرعاية الصحية، حيث تكون خصوصية البيانات ذات أهمية قصوى، لكن البحث التعاوني ضروري.

فرصة بقيمة تريليون دولار تنتظر استغلالها.

مع النظر إلى المستقبل، من الواضح أن تقاطع الذكاء الاصطناعي و blockchain سيستمر في التوسع والتطور.

هذا التقارب ليس مجرد فضول تقني، بل هو فرصة اقتصادية هائلة. على سبيل المثال، من المتوقع أن تصل قيمة صناعة الذكاء الاصطناعي إلى 1.3 تريليون دولار أمريكي بحلول عام 2030، بينما من المتوقع أن تصل قيمة سوق blockchain إلى 248.8 مليار دولار أمريكي بحلول عام 2029، مما يعكس إمكاناتهم التحويلية في جميع قطاعات الاقتصاد العالمي تقريبًا.

لذلك، من المنطقي أن الشركات والمنصات (مثل 0G) التي تتمكن من التنقل بنجاح في هذا التقارب – حل التحديات التقنية مع فتح قيمة جديدة – ستكون في وضع ممتاز للاستحواذ على حصة كبيرة من هذه الفرصة بقيمة تريليون دولار.

هذا المحتوى تم باستخدام أدوات الذكاء الاصطناعي