المرأة والذكاء الاصطناعي: كلير ليبوفيتش، خبيرة في الذكاء الاصطناعي ونزاهة الوسائط في PAI

لإلقاء الضوء على النساء العاملات في مجال الذكاء الاصطناعي وإعطائهن الاعتراف الذي يستحقنه والذي تأخر لفترة طويلة، تطلق مجلة TechCrunch سلسلة من المقابلات التي تركز على النساء المميزات اللواتي ساهمن في ثورة الذكاء الاصطناعي. سيتم نشر العديد من المقالات خلال العام، مع استمرار ازدهار الذكاء الاصطناعي، مسلطة الضوء على الأعمال الرئيسية التي غالبًا ما تظل غير معترف بها. اقرأ المزيد من الملفات الشخصية هنا.

كلير ليبوفيتش هي رئيسة برنامج الذكاء الاصطناعي ونزاهة الوسائط في شراكة الذكاء الاصطناعي (PAI)، وهي مجموعة صناعية مدعومة من قبل أمازون وميتا وجوجل ومايكروسوفت وغيرها من الشركات الملتزمة بـ “النشر المسؤول” لتقنية الذكاء الاصطناعي. كما تشرف ليبوفيتش على لجنة قيادة الذكاء الاصطناعي ونزاهة الوسائط في PAI.

في عام 2021، كانت ليبوفيتش زميلة في مجلة Tablet Magazine للصحافة، وفي عام 2022، كانت زميلة في مركز بيلاغيو التابع لمؤسسة روكفلر للأبحاث المركزة على حوكمة الذكاء الاصطناعي. قدمت ليبوفيتش – التي تحمل درجة البكالوريوس في علم النفس وعلوم الكمبيوتر من جامعة هارفارد ودرجة الماجستير من جامعة أكسفورد – المشورة للشركات والحكومات والمنظمات غير الربحية في مجال حوكمة الذكاء الاصطناعي ووسائط الإعلام الإبداعية والمعلومات الرقمية.

باختصار، كيف بدأت رحلتك في مجال الذكاء الاصطناعي؟ وما الذي جذبك إلى هذا المجال؟

قد يبدو أمرًا متناقضًا، ولكن دخلت مجال الذكاء الاصطناعي بفضل اهتمامي بالسلوك البشري. نشأت في نيويورك، وكانت الطرق المتقد يبدو أمرًا متناقضًا، ولكن دخلت مجال الذكاء الاصطناعي بفضل اهتمامي بالسلوك البشري. نشأت في نيويورك، وكانت الطرق المتعددة التي يتفاعل بها الناس مع التكنولوجيا والوسائط الاجتماعية تثير اهتمامي الشخصي. لذلك، درست علم النفس وعلوم الكمبيوتر في جامعة هارفارد بغرض فهم كيفية تأثير التكنولوجيا على سلوك الأفراد والمجتمعات.

أثناء دراستي، اكتشفت الذكاء الاصطناعي وقدرته على محاكاة السلوك البشري وتطبيقاته الواسعة في مجالات مختلفة مثل التعلم الآلي وتحليل البيانات والترجمة الآلية. أصبحت مهتمة جدًا بفهم كيف يمكن أن يساهم الذكاء الاصطناعي في تحسين حياة البشر والمجتمعات.

لذا، قررت متابعة درجة الماجستير في علوم الكمبيوتر في جامعة أكسفورد، حيث تركزت أبحاثي على تصميم نماذج الذكاء الاصطناعي التي تأخذ في الاعتبار العوامل النفسية والاجتماعية. بعد التخرج، عملت كزميلة في مجلة Tablet Magazine ومركز بيلاغيو، حيث استمرت في العمل على قضايا حوكمة الذكاء الاصطناعي ونزاهة الوسائط.

وفي PAI، أعمل كرئيسة لبرنامج الذكاء الاصطناعي ونزاهة الوسائط، حيث أعمل مع فريق من الباحثين والمهندسين والمشرعين لتعزيز الشفافية والمسؤولية في تطوير واستخدام التكنولوجيا الذكية.

ما هي أهمية نزاهة الوسائط في مجال الذكاء الاصطناعي؟ وما هي التحديات التي تواجهها؟

نزاهة الوسائط هي مفهوم يهدف إلى ضمان تصميم واستخدام التكنولوجيا بطرق تعزز العدالة وتقلل من التحيز وتضمن المساواة والشفافية. في سياق الذكاء الاصطناعي، تركز نزاهة الوسائط على ضمان أن النظم الذكية تكون عادلة وموثوقة وشفافة.

لقد شهد العام الماضي ازدهارًا كبيرًا في مجال الذكاء الاصطناعي التوليدية، الأمر الذي يعكس بالطبع الإبداع الهائل والابتكار، ولكنه أدى أيضًا إلى نشر رسائل عامة حول الذكاء الاصطناعي تكون في كثير من الأحيان مبالغ فيها وغير دقيقة.

يجب أن يدرك مستخدمو الذكاء الاصطناعي أيضًا أن الذكاء الاصطناعي ليس ثورة بحد ذاته، بل يزيد من تفاقم المشكلات وتعزيز الفرص القائمة بالفعل. وهذا لا يعني أنه يجب أن ينظر إلى الذكاء الاصطناعي باستهتار، بل يجب استخدام هذه المعرفة كأساس مفيد للتنقل في عالم يتسم بزيادة استخدام الذكاء الاصطناعي. على سبيل المثال، إذا كنت قلقًا من أن الناس قد يقومون بتحوير محتوى فيديو قبل الانتخابات عن طريق تغيير التسمية، فيجب أن تكون قلقًا أيضًا من سرعة ونطاق الخداع الذي يمكن أن يتسبب فيه تقنية الفيديو المزيفة العميقة. إذا كنت قلقًا من استخدام المراقبة في مكان العمل، فيجب أن تفكر أيضًا في كيفية جعل الذكاء الاصطناعي لهذه المراقبة أكثر سهولة وانتشارًا. الحفاظ على شك بناء تجاه جديدة من مشاكل الذكاء الاصطناعي، مع أن تكون صادقًا حول ما هو مميز في اللحظة الحالية، يمثل إطارًا مفيدًا للمستخدمين لمواجهتها.

ما هو أفضل طريقة لبناء الذكاء الاصطناعي بشكل مسؤول؟

يتطلب بناء الذكاء الاصطناعي بشكل مسؤول توسيع مفهومنا لمن يلعب دورًا في “بناء” الذكاء الاصطناعي. بالطبع، يعد التأثير على شركات التكنولوجيا ومنصات التواصل الاجتماعي واحدة من الطرق الرئيسية لتأثير نظم الذكاء الاصطناعي، ولقد شهد العام الماضي انتشارًا هائلاً في استخدام التكنولوجيا الذكية لتوليد المحتوى، وهو ما يعكس الإبداع والابتكار الكبيرين. ومع ذلك، فقد أدى ذلك أيضًا إلى ترويج رسائل عامة حول الذكاء الاصطناعي تكون في كثير من الأحيان مبالغ فيها وغير دقيقة.

يجب أن يدرك مستخدمو الذكاء الاصطناعي أيضًا أن الذكاء الاصطناعي ليس ثورة بل يعمل على تفاقم المشكلات وتعزيز الفرص القائمة. ومن المهم أن يستخدموا هذه المعرفة كأساس مفيد للتعامل مع عالم متزايد يتسم بالذكاء الاصطناعي. على سبيل المثال، إذا كنت قلقًا من إمكانية تحريف الفيديو قبل الانتخابات عن طريق تغيير التعليقات، فيجب أن تكون قلقًا أيضًا من السرعة والمقياس الذي يمكن أن يتم به الخداع باستخدام تقنية الفيديو المزيفة. إذا كنت قلقًا من استخدام المراقبة في مكان العمل، فيجب أن تفكر أيضًا في كيفية تسهيل هذه المراقبة وزيادة انتشارها باستخدام الذكاء الاصطناعي. الحفاظ على شك بناء تجاه جديدة من مشاكل الذكاء الاصطناعي، مع أن تكون صادقًا حول ما هو مميز في اللحظة الحالية، يمثل إطارًا مفيدًا للمستخدمين لمواجهتها.

هذا المحتوى تم باستخدام أدوات الذكاء الاصطناعي